c. Median
Median adalah nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai ke yang terbesar.
d. Modus
Modus merupakan nilai yang paling sering muncul dalam suatu data kelompok.
Beberapa cara penyajian data yang akan dikemukakan di sini adalah penyajian dengan tabel distribusi frekuensi, grafik, dan diagram
lingkaran pie chart. Penjelasannya adalah sebagai berikut: a.
Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi disusun bila jumlah data yang akan
disajikan cukup banyak, sehingga akan kurang efektif bila disajikan dalam tabel biasa serta kurang komunikatif. Sebelum
membuat tabel distribusi frekuensi telebih dahulu harus menentukan kelas interval yang dapat dihitung dengan rumus
Sturges seperti berikut: K
= 1+3,3 log n Keterangan:
K = Jumlah Kelas Interval
N = Jumlah data observasi
Log = Logaritma
Sugiyono, 2010: 35 b.
Grafik Grafik adalah bentuk lain dalam menyajikan sebuah data yang
lebih komunikatif dan cukup populer. Pada umumnya terdapat dua
macam grafik yaitu: grafik garis Polygon dan grafik batang histogram. Menurut Sugiyono 2010:
40 “suatu grafik selalu menunjukkan hubungan antara jumlah dan variabel lain, misalnya
waktu”. c.
Diagram Lingkaran Diagram lingkaran digunakan untuk membandingkan data dari
berbagai kelompok Sugiyono, 2010: 43. Untuk mengetahui kecenderungan masing-masing skor variabel
digunakan skor ideal dari sampel penelitian sebagai kriteria perbandingan. Data variabel penelitian perlu dikategorikan dengan
aturan sebagai berikut: a
Kelompok atasRanking atas Semua responden yang mempunyai skor sebanyak mean ideal
ditambah 1 standar deviasi ideal ke atas Mi + 1 SDi. b
Kelompok sedang Ranking Tengah Semua responden yang mempunyai skor antara skor mean ideal
dikurangi 1 standar deviasi ideal dan skor mean ideal ditambah 1 standar deviasi ideal antara Mi
– 1 SDi sampai Mi + 1 SDi. c
Kelompok kurangRanking bawah Semua responden yang mempunyai skor lebih rendah dari skor
mean ideal dikurangi 1 standar deviasi ideal Mi – 1 SDi.
Kecenderungan penelitian dari responden terhadap variabel penelitian berdasarkan pengelompokan ada tiga ranking, yaitu rendah,
sedang, dan tinggi Suharsimi Arikunto, 2010: 263. Kecenderungan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran secara
keseluruhan dari masing-masing variabel penelitian.
2. Uji Prasyarat Analisis
Dalam uji analisis ini persyaratan yang harus dipenuhi adalah uji normalitas dan uji linieritas.
a. Uji Normalitas
Uji Normalitas dilakukan untuk menguji data variabel bebas X dan data variabel terikat Y pada persamaan regresi yang
dihasilkan apakah berdistribusi normal atau tidak normal Danang Sunyoto, 2007: 95. Persamaan regresi dikatakan baik jika
mempunyai data variabel bebas dan variabel terikat berdistribusi mendekati normal atau normal sama sekali. Untuk uji normalitas
menggunakan rumus
Kolmogorov-Smirnov dengan
taraf signifikansi 5 dengan rumus sebagai berikut:
D = maksimum [Sn
1
X – Sn
2
X] Sugiyono, 2010: 156
Pedoman penilaiannya yaitu jika Asymp.Sg pada output lebih besar dari alpha yang sudah ditentukan maka data dikatakan
normal, sebaliknya jika Asymp.Sg pada output lebih kecil dari alpha yang sudah ditentukan maka data dikatakan tidak normal.
Nilai alpha 5 atau 0,05 Sugiyono, 2010: 159.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas dimaksudkan untuk mengetahui antara variabel bebas X dan variabel terikat Y mempunyai hubungan yang
linier atau tidak. Uji linieritas dilakukan dengan menggunakan analisis varian dengan garis regresi yang diperoleh dari harga F,
rumusnya sebagai berikut : F
reg
= Keterangan :
F
reg
: Harga bilangan F untuk garis regresi : Rerata kuadrat garis regresi
: Rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13
Hasil uji F
hitung
kemudian dikonsultasikan dengan harga F
tabel
dengan taraf signifikansi 5 0,05. Hubungan variabel bebas dan variabel terikat dikatakan linier apabila F
hitung
lebih kecil atau sama dengan F
tabel
. Hal ini menunjukkan adanya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat sehingga analisis dapat dilanjutkan
dengan menghitung seberapa signifikan pengaruh tersebut. Sebaliknya hubungan variabel bebas dan variabel terikat dikatakan
tidak linier jika F
hitung
lebih besar dari F
tabel
. c.
Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk mengetahui di dalam
model regresi ditemukan adanya korelasi yang kuat antar variabel independen atau tidak. Model regresi yang baik seharusnya tidak
terjadi korelasi diantara variabel independen. Uji multikolonieritas
dilakukan dengan melihat nilai Variance Inflation Factor VIF dan Tolerance.
Nilai Tolerance itu sendiri merupakan besarnya tingkat kesalahan yang dibenarkan secara statistik α, sedangkan nilai
Variance Inflation
Factor VIF
adalah faktor
inflasi penyimpangan baku kuadrat Danang Sunyoto, 2007: 89.
Ketentuan pedoman penilaian nilai VIF dan Tolerance yaitu apabila nilai VIF kurang dari 10 dan Tolerance lebih dari 0,1 maka
dinyatakan tidak terjadi multikolinieritas. d.
Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas berarti variasi variabel tidak sama untuk
semua pengamatan. Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui di dalam sebuah model regresi terjadi kesamaan
ataukah ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lainnya. Jika residualnya mempunyai varians
yang sama disebut Homoskedastisitas dan jika variansnya tidak sama berbeda disebut terjadi Heteroskedastisitas. Uji ini dilakukan
dengan menggunakan korelasi Spearman. Adapun rumusnya: r
s
= 1 – 6
Keterangan: d
: selisih antara rangking simpangan baku S dan rangking nilai mutlak error
n : jumlah sampel
