Uji Normalitas Uji Prasyarat Analisis

terikat tidak linier. Berdasarkan perhitungan statistik pada lampiran 9 diperoleh hasil uji linieritas garis regresi adalah sebagi berikut Tabel 16. Ringkasan Hasil Uji Linieritas No Variabel Df F hitung F tabel Sig Kesimpulan Bebas Terikat 1 X 1 Y 1974 1,519 1,72 0,104 Linear 2 X 2 Y 1578 1,496 1,79 0,127 Linear Berdasarkan tabel tersebut diketahui harga dari perhitungan masing-masing variabel lebih kecil dari pada pada taraf signifikan 5 0,05, sehingga semua pola hubungan variabel bebas dan variabel terikat bersifat linier. a. Uji Linearitas variabel Motivasi Belajar dengan variabel terikat Prestasi Belajar Akuntansi Y menunjukkan koefisien 1,519 lebih kecil dari 1,72 dengan nilai sig sebesar 0,104 lebih besar dari 0,05. Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel Motivasi Belajar mempunyai hubungan linier dengan variabel Prestasi Belajar Akuntansi. b. Uji Linearitas variabel Perhatian Orang Tua dengan variabel terikat Prestasi Belajar Akuntansi Y menunjukkan koefisien 0,496 lebih kecil dari 1,79 dengan nilai sig sebesar 0,127 lebih besar dari 0,05. Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel Perhatian Orang Tua mempunyai hubungan linier dengan variabel Prestasi Belajar Akuntansi. c. Uji Multikolinieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk mengetahui di dalam model regresi ditemukan adanya korelasi yang kuat antar variabel independen atau tidak. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan terdapat masalah multikolineritas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolineritas dapat dilihat pada nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF. Apabila nilai toleransi diatas 0,1 dan nilai VIF di bawah 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. Ringkasan hasil uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 17. Ringkasan Hasil Uji Multikolineritas No. Variabel Bebas Tolerance VIF Keterangan 1. Motivasi Belajar 0,878 1,139 Tidak terjadi multikolinearitas 2. Perhatian Orang Tua 0,878 1,139 Tidak terjadi multikolinearitas Sumber: Data Primer yang diolah, 2015. Dari tabel diatas terlihat bahwa semua variabel mempunyai nilai toleransi diatas 0,1 yaitu variabel Motivasi Belajar sebesar 0,878 dan variabel Perhatian Orang Tua sebesar 0,878, dan nilai Variance Inflation Factor VIF dibawah 10 yaitu variabel Motivasi Belajar sebesar 1,139 dan variabel Perhatian Orang Tua sebesar 1,139, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini tidak terjadi multikolinearitas.