Analisis Regresi Satu Prediktor Analisis Regresi Sederhana

Keterangan : t : t hitung r : Koefisien korelasi n : Jumlah populasi r 2 : Koefisien kuadrat Sugiyono, 2010: 230 Interpretasi dari perhitungan korelasi di atas adalah sebagai berikut: Tabel 8. Pedoman untuk memberikan interpretasi terhadap koefisien korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,000 – 0,199 Sangat rendah 0,200 – 0,399 Rendah 0,400 – 0,599 Sedang 0,600 – 0,799 Kuat 0,800 – 1,000 Sangat Kuat Sugiyono, 2010: 231 Kesimpulannya dengan membandingkan t hitung dengan t tabel dan taraf signifikannya 5 0,05 apabila t hitung sama dengan atau lebih besar dari t tabel , maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat signifikan. Sebaliknya, apabila t hitung lebih kecil dari t tabel maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung tidak signifikan.

b. Analisis Regresi Ganda

Analisis ini digunakan untuk menguji variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis ke-3, yaitu Pengaruh Motivasi Belajar dan Perhatian Orang Tua secara bersama-sama terhadap Prestasi Belajar Akuntansi Peserta Didik Kelas X Keuangan SMK Negeri 1 Bantul Tahun Ajaran 20142015. Langkah-langkah yang harus ditempuh dalam analisis ini adalah: 1 Membuat persamaan regresi dengan dua prediktor dengan rumus sebagai berikut: Keterangan : Y : Subyek dari variabel dependent yang diprediksikan a : Harga Y ketika harga X = 0 harga konstan b : Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. X : Subyek pada variabel independent yang mempunyai nilai tertentu. Sugiyono, 2009: 261 2 Mencari koefisien korelasi ganda antara variabel X 1 , X 2 dengan Y, menggunakan rumus: R y1,2 = Keterangan : R y1,2 : Koefisien korelasi antara Y dengan X 1 , X 2 a 1 : Koefisien prediktor X 1 a 2 : Koefisien prediktor X 2 : Jumlah produk antara X 1 : Jumlah produk antara X 2 : Jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 28 3 Mencari koefisien determinan R 2 antara kriterium Y dengan prediktor X 1 dan X 2 dengan rumus sebagai berikut: R 2 y1,2 = Keterangan: R 2 y1,2 : koefisien determinasi antara Y dengan X 1 dan X 2 a 1 : koefisien prediktor 1 a 2 : koefisien prediktor 2 : jumlah produk antara X 1 dengan Y : jumlah produk antara X 2 dengan Y : jumlah kuadrat kriterium Y Sutriso Hadi, 2004: 25 Nilai koefisien determinasi menunjukkan besarnya perubahan variabel terikat yang diterangkan oleh variabel bebas yang diteliti. 4 Melakukan uji signifikansi koefisien regresi digunakan uji F, dengan rumus sebagai berikut: = Keterangan: F reg : Harga F garis regresi N : Cacah kasus M : Cacah prediktor R : Koefisien korelasi antara kriterium dan prediktor Sutrisno Hadi, 2004: 23 Signifikan atau tidaknya pengaruh yang terjadi antara variabel bebas pertama X 1 , dan variable bebas kedua X 2 secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y, dapat dilihat dari nilai F hitung dibandingkan dengan F tabel pada taraf signifikansi 5 0,05. Apabila F hitung sama atau lebih besar dari F tabel pada taraf signifikansi 5, maka ada pengaruh variabel bebas pertama X 1 , dan variabel belas kedua X 2 secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y adalah