Response Surface Methodology Rekayasa Mesin Pencetak Bulir Beras Simulasi Dengan Bahan Baku Tepung Nonpadi

dan densitas kamba dicari berdasarkan massa sampel per satuan volume Hartoyo dan Sunandar 2006. Bahan-bahan sumber aneka karbohidrat dalam bentuk tepung digunakan sebagai bahan untuk menyusun bahan bulir beras simulasi SRG. Formula tepung SRG dioptimalkan menggunakan Goal Programming Linear GLP Prasetyo 2009, Siringoringgo 2005. Hasil analisa kandungan gizi dan sifat fisik tepung aneka sumber karbohidrat nonpadi merupakan koefisien fungsi kendala, sedangkan hasil analisa kandungan gizi dan sifat fisik tepung beras varietas Ciherang dijadikan kasus sebagia koefisien sumber daya koefisien ini dapat menggunakan target bulir fungsional yang diinginkan Persamaan 8 sampai dengan 10 dikembangkan berdasarkan sifat fisikokimia yang diinginkan. Persamaan 11 merupakan fungsi tujuan yang dikembangkan berdasarkan bobot pinalti yang ditetapkan dan akan diminimalisasi. Mengkonversi fungsi tujuan yang akan diminimalisasi menggunakan program linear persamaan 12. persamaan fungsi kendala terdiri atas persamaan 13 protein, persamaan 14 kadar amilosa, persamaan 15 indeks warna, persamaan 16 kadar air, persamaan 17 kadar abu, persamaan 18 kandungan lemak, persamaan 19 serat pangan, persamaan 20 serat kasar, persamaan 21 gula total, persamaan 22 amilopektin, persamaan 23 sudut luncur, persamaan 24 densitas kamba dan persamaan 25 merupakan persyaratan minimum rasio tepung pati 30 Mishra et al. 2012.    10 1 4 4 i st i i a x a 8    10 1 8 8 i st i i a x a 9    10 1 11 11 i st i i a x a 10 Fungsi tujuan: Minimum                                  10 1 11 11 10 1 8 8 10 1 4 4 11 8 4 i st i i i st i i i st i i z a x a W a x a W a x a W 11 Konversi menjadi model persamaan linear     10 1 4 4 1 i st i i a x a y     10 1 8 8 2 i st i i a x a y     10 1 11 11 2 i st i i a x a y dan ; ; 1 1 1 1 1         y y y y y ; ; 2 2 2 2 2         y y y y y ; ; 3 3 3 3 3         y y y y y Minimum y W y W y W z _ 11 11 2 8 1 4      12 Fungsi kendala        10 1 4 1 1 4 i st xi i a y y x a 13        10 1 8 2 2 8 i st xi i a y y x a 14        10 1 11 3 3 11 i st xi i a y y x a 15    10 1 1 1 i st i i a x a 16    10 1 2 2 i st i i a x a 17    10 1 3 3 i st i i a x a 18    10 1 5 5 i st i i a x a 19    10 1 6 6 i st i i a x a 20    10 1 7 7 i st i i a x a 21    10 1 9 9 i st i i a x a 22    10 1 10 10 i st i i a x a 23    10 1 12 12 i st i i a x a 24 3 3 3 3 3 7 7 7 7 7 10 9 6 4 3 8 7 5 2 1           x x x x x x x x x x 25 kendala non-negatif 10 ... 1 ,   i x i