Hasil Uji Reliabilitas Hasil Uji Kualitas Data
122 Berdasarkan hasil analisis data pada gambar 4.1 di atas, dapat
disimpulkan bahwa dari kurva normal p-plot terlihat titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak terlalu jauh atau melebar. Berarti dari
kurva ini menunjukkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas dan model regresi layak untuk menganalisis pengaruh variabel-variabel bebas
inovasi produk, persepsi harga, lokasi dan word of mouth terhadap proses keputusan pembelian.
Sementara itu untuk menguji normalitas data dengan statistik digunakan uji kolmogrov smirnov sebagai berikut:
Tabel 4.42
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 2.27871807
Most Extreme Differences Absolute
.069 Positive
.041 Negative
-.069 Kolmogorov-Smirnov Z
.689 Asymp. Sig. 2-tailed
.730 a. Test distribution is Normal.
Sumber: hasil output SPSS 16.0, 2016 Berdasarkan tabel 4.42 besarnya nilai kolmogrov-smirnov adalah 0,689
serta dapat diketahui bahwa nilai unstandardized residual memiliki nilai asymp.
123 Sig 0,730 yang artinya 0,05 dan ini mengartikan bahwa data terdistribusi
dengan normal.