120 Hasil try out tabel 4.2 menunjukkan bahwa dari 33 item pernyataan yang
diberikan kepada 30 responden memiliki nilai r
hitung
yang lebih besar dari r
tabel
0,361 yang berarti semua item pernyataan dinyatakan valid.
2. Hasil Uji Reliabilitas
Menurut Ghozali 2011:48 uji reliabilitas digunakan untuk menguji konsistensi data dalam jangka waktu tertentu, yaitu untuk mengetahui sejauh
mana pengukuran yang digunakan dapat dipercaya atau diandalkan. Variabel- variabel tersebut dikatakan reliabel apabila Cronbach Alpha-nya memiliki nilai
0,70 yang berarti bahwa instrumen tersebut dapat dipergunakan sebagai pengumpul data yang handal yaitu hasil pengukuran relatif koefisien jika
dilakukan pengukuran ulang. Berikut ini adalah hasil uji validitas pada variabel penelitian inovasi produk, persepsi harga, lokasi, word of mouth dan proses
keputusan pembelian. Untuk uji reliabilitas didapati hasil sebagai berikut:
Tabel 4.3 Hasil Uji Reliabilitas Variabel
Variabel Cronbach’s Alpha N of item Keterangan
Inovasi Produk 0,750
3 Reliabel
Persepsi Harga 0,788
3 Reliabel
Lokasi 0,874
13 Reliabel
Word of Mouth 0,850
9 Reliabel
Proses keputusan
pembelian 0,706
5 Reliabel
Sumber: SPSS data primer yang telah diolah, 2016
121 Berdasarkan tabel 4.3 di atas semua variabel yaitu inovasi produk,
persepsi harga, lokasi, word of mouth dan proses keputusan pembelian memiliki nilai
cronbach’s alpha di atas 0,70 maka semua variabel dinyatakan reliabel.
E. Hasil Uji Asumsi Klasik
1. Hasil Uji Normalitas
Menurut Ghozali 2011:147 uji normalitas bertujuan apakah dalam model regresi variabel dependen terikat dan variabel independen bebas
mempunyai kontribusi atau tidak. Dalam uji normalitas terdapat dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan
analisis grafik dan uji statistik. Uji normalitas data dengan menggunakan pengolahan SPSS 16.0 menghasilkan grafik sebagai berikut:
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Secara Grafik Kurva Normal P-Plot
Sumber: hasil output SPSS 16.0, 2016
122 Berdasarkan hasil analisis data pada gambar 4.1 di atas, dapat
disimpulkan bahwa dari kurva normal p-plot terlihat titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak terlalu jauh atau melebar. Berarti dari
kurva ini menunjukkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas dan model regresi layak untuk menganalisis pengaruh variabel-variabel bebas
inovasi produk, persepsi harga, lokasi dan word of mouth terhadap proses keputusan pembelian.
Sementara itu untuk menguji normalitas data dengan statistik digunakan uji kolmogrov smirnov sebagai berikut:
Tabel 4.42
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 2.27871807
Most Extreme Differences Absolute
.069 Positive
.041 Negative
-.069 Kolmogorov-Smirnov Z
.689 Asymp. Sig. 2-tailed
.730 a. Test distribution is Normal.
Sumber: hasil output SPSS 16.0, 2016 Berdasarkan tabel 4.42 besarnya nilai kolmogrov-smirnov adalah 0,689
serta dapat diketahui bahwa nilai unstandardized residual memiliki nilai asymp.
