Tabel 5.9 Outer Loadings Model Revisi
Kemiskinan Kinerja
Perekonomian Perkembangan
Pariwisata x1.1
Jumlah kunjungan wisatawan
0,856 x1.2
Kontribusi PHR
0,954 x2.1
Pertumbuhan PDRB
0,971 x2.2
Penyerapan tenaga kerja
0,979 x2.3
Investasi
0,846 y1.1
Jumlah penduduk miskin
0,992 y1.2
Indeks Kedalaman Kemiskinan
0,957 y1.3
Indeks Keparahan Kemiskinan
0,928
Hasil pengolahan data sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 5.9 memperlihatkan bahwa nilai outer model memenuhi kriteria convergent validity
dimana semua indikator memiliki loading factor di atas 0,50. Dapat disimpulkan bahwa konstruk mempunyai convergent validity yang baik.
5.4.2 Hasil pengujian Discriminant validity
Discriminant validity dari model pengukuran dengan reflektif indikator
faktor dinilai berdasarkan cross loading pengukuran dengan konstruk. Jika korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar daripada ukuran konstruk
lainya, maka hal ini menunjukkan bahwa konstruk laten memprediksi ukuran pada blok mereka lebih baik daripada ukuran pada blok lainnya.
Tabel 5.10 Cross Loadings
Kemiskinan Kinerja
Perekonomian Perkembangan
Pariwisata x1.1
-0,542 0,560
0,856 x1.2
-0,949 0,939
0,954 x2.1
-0,951 0,971
0,942 x2.2
-0,953 0,979
0,869 x2.3
-0,702 0,846
0,569 y1.1
0,992 -0,932
-0,854 y1.2
0,957 -0,946
-0,886 y1.3
0,928 -0,829
-0,759 Sumber: Lampiran 4
Data pada Tabel 5.10 menjelaskan bahwa nilai cross loadings menunjukkan adanya discriminant validity yang baik. Hal tersebut dapat dilihat
dari nilai korelasi indikator terhadap konstruknya loading factor lebih tinggi dibandingkan nilai korelasi indikator tersebut dengan konstruk lainnya.
5.4.3 Hasil pengujian Reliability
Menurut Ghozali 2008: 40 bahwa reliabilitas suatu konstruk dapat dinilai dari composite reliability yang berfungsi untuk mengukur internal consistency
yang nilainya harus diatas 0,60.
Tabel 5.11 Composite Reliability
No Konstruk
Composite Reliability
1 Kemiskinan
0,972 2
Kinerja Perekonomian 0,953
3 Perkembangan Pariwisata
0,902 Sumber: Lampiran 4.
Tabel 5.11 menunjukkan bahwa nilai composite reliability dari semua konstruk adalah diatas 0,60 maka konstruk sudah memenuhi kriteria reliabel.
5.4.4 Pengujian model struktural inner model
Inner model menggambarkan hubungan antar variabel laten berdasarkan
pada substantive theory. Dalam menilai model dengan PLS, dimulai dengan melihat R-squares untuk setiap variabel laten dependen. Hasil pengujian inner
model dapat melihat hubungan antar konstruk dengan cara membandingkan nilai
signifikansi dan R-square dari model penelitian Ghozali, 2008: 42. Diagram struktural hasil uji inner model diperlihatkan pada Gambar 5.5. Nilai R-Square
diperoleh pada Tabel 5.12
Tabel 5.12 Nilai
R-Squares
No Konstruk
R Square 1
Kemiskinan 0,899
2 Kinerja Perekonomian
0,758 3
Perkembangan Pariwisata 0,000
Sumber: Lampiran 4 Nilai R-square variabel Kemiskinan sebesar 0,899 dapat diintepretasikan
bahwa 89,9 variabilitas konstruk Kemiskinan dijelaskan oleh variabel Perkembangan Pariwisata dan Kinerja Perekonomian, sedangkan 10,1 konstruk
Kemiskinan dijelaskan oleh variabel di luar model. Demikian juga dengan variabel Kinerja perekonomian, memiliki R square 0, 758 yang artinya 75,8
variabilitas kinerja pereknomian disebabkan oleh perkembangan pariwisata dan 24,2 disebabkan oleh variabel di luar model.
Gambar 5.4 Diagram Struktural Hasil Uji
Inner Model Sumber: Lampiran 4
Model struktural tersebut dinamai model reflektif dimana covariance pengukuran indikator dipengaruhi oleh konstruk laten atau mencerminkan variasi
dari konstruk unidimensional yang digambarkan dengan bentuk elips dengan beberapa anak panah dari konstruk ke indikator. Model ini menghipotesiskan
bahwa perubahan pada konstruk laten akan mempengaruhi perubahan pada indikator. Dalam model tersebut terdapat satu variabel eksogen yaitu variabel
perkembangan pariwisata dan dua variabel endogen yaitu kinerja perekonomian dan kemiskinan. Ketiga variabel tersebut memiliki indikator masing-masing.
5.5 Pengaruh Perkembangan Pariwisata, Kinerja Perekonomian, dan Kemiskinan
