Variabel Lingkungan Teman Sebaya

Tabel 14. Hasil Uji Linieritas Sum of Squares df Mean Square F Sig. Prestasi Belajar APJ Disiplin Belajar Between Groups Combined Linearity 3874.030 3094.879 32 1 121.063 3094.879 5.504 140.705 .000 .000 Deviation from Linearity 779.151 31 25.134 1.143 .310 Within Groups 1847.629 84 21.996 Total 5721.658 116 Sumber: Data primer Berdasarkan tabel di atas, yang perlu diketahui adalah hasil uji F hitung untuk baris Deviation from Linearity yaitu sebesar 1,143. Hasil tersebut selanjutnya dibandingkan dengan F tabel menggunakan Derajat KebebasanDegree of Freedom pada taraf signifikansi 5. Degree of Freedom atau df 1 dilihat dari baris Between Groups pada Deviation from Linearity yaitu 31 dan df 2 dari baris Within Groups yaitu 84. Dengan demikian, df 1 = 31 dan df 2 = 84 pada F tabel sebesar 1,71 Lampiran 7: Hal. 168. Uji linieritas antara variabel Disiplin Belajar X 1 dengan variabel Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa Y menunjukkan harga F hitung 1,143 lebih kecil dari F tabel 1,71 dengan nilai Sig. 0,310 lebih besar dari 0,05 maka dapat dinyatakan linier. Hasil uji linieritas tersebut menunjukkan bahwa setiap kenaikan variabel bebas Disiplin Belajar akan diikuti dengan kenaikan skor variabel terikat Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa. Berdasarkan hasil uji linieritas di atas, disimpulkan bahwa F hitung lebih kecil dari F tabel , maka terdapat hubungan linier antara variabel Disiplin Belajar terhadap variabel Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa dan menunjukkan bahwa terdapat perubahan pada variabel Disiplin Belajar diikuti dengan perubahan variabel Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa sehingga penelitian dapat dilanjutkan pada pengujian hipotesis. b. Hasil uji linieritas antara variabel Lingkungan Teman Sebaya X 2 dengan variabel Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa Y dengan bantuan program komputer yaitu software Statistic Programme for Social Scient SPSS 16.0 for windows Lampiran 5: hal. 157 adalah sebagai berikut: Tabel 15. Hasil Uji Linieritas Sum of Squares df Mean Square F Sig. Prestasi Belajar APJ Lingkung an Teman Sebaya Between Groups Combined Linearity 3775.934 3170.836 21 1 179.806 3170.836 8.779 154.816 .000 .000 Deviation from Linearity 605.097 20 30.255 1.477 .108 Within Groups 1945.724 95 20.481 Total 5721.658 116 Sumber: Data primer Berdasarkan tabel di atas, yang perlu diketahui adalah hasil uji F hitung untuk baris Deviation from Linearity yaitu sebesar 1,477. Hasil tersebut selanjutnya dibandingkan dengan F tabel menggunakan Derajat KebebasanDegree of Freedom pada taraf signifikansi 5. Degree of Freedom atau df 1 dilihat dari baris Between Groups pada Deviation from Linearity yaitu 20 dan df 2 dari baris Within Groups yaitu 95. Dengan demikian, df 1 = 20 dan df 2 = 95 pada F tabel sebesar 1,91 Lampiran 7: Hal. 168. Hasil uji linieritas antara variabel Lingkungan Teman Sebaya X 2 dengan variabel Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa Y menunjukkan harga F hitung 1,477 lebih kecil dari F tabel 1,91 dengan nilai Sig. 0,108 lebih besar dari 0,05 maka dapat dinyatakan linier. Hasil uji linieritas tersebut menunjukkan bahwa setiap kenaikan variabel bebas Lingkungan Teman Sebaya X 2 akan diikuti dengan kenaikan skor variabel terikat Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa Y. Berdasarkan hasil uji linieritas di atas, disimpulkan bahwa F hitung lebih kecil dari F tabel , maka terdapat hubungan linier antara variabel Lingkungan Teman Sebaya terhadap variabel Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa dan menunjukkan bahwa terdapat perubahan pada variabel Lingkungan Teman Sebaya diikuti dengan perubahan variabel Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa sehingga penelitian dapat dilanjutkan pada pengujian hipotesis.

2. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas digunakan untuk mengukur keeratan hubunganpengaruh antar variabel bebas melalui besaran koefisien korelasi r. Kriteria tidak terjadinya multikolinieritas adalah jika nilai koefisien korelasi antar variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,600. Berdasarkan analisis yang dilakukan menggunakan bantuan program komputer yaitu software Statistic Programme for Social Scient SPSS 16.0 for windows Lampiran 5: hal. 158 dapat diketahui hasilnya sebagai berikut: Tabel 16. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel X 1 X 2 Kesimpulan X 1 1 0,520 Tidak terjadi multikolinieritas X 2 0,520 1 Sumber: Data primer yang diolah Tabel di atas menunjukkan hasil uji coba multikolinieritas antar masing-masing variabel bebas yaitu sebesar 0,520. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi hubunganpengaruh antar variabel bebas karena semua nilai koefisien korelasi antar masing-masing variabel bebas kurang dari 0,600. Apabila terjadi multikolinieritas, maka cara mengatasinya adalah dengan menghilangkan salah satu atau lebih variabel bebas yang mempunyai koefisien korelasi tinggi, jika tidak dihilangkan dapat untuk membantu memprediksi tapi tidak diinterpretasikan. Berdasarkan hasil uji multikolinieritas di atas, maka analisis data dapat dilanjutkan ke pengujian hipotesis.

C. Hasil Uji Hipotesis Penelitian

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan teknik analisis regresi sederhana dan teknik analisis regresi ganda dua prediktor. Pengujian hipotesis pertama dan kedua menggunakan teknik analisis regresi sederhana untuk mengetahui pengaruh variabel bebas