Uji Linieritas Uji Multikolinieritas

Koefisien determinasi bisa dihitung dengan mengkuadratkan hasil dari perhitungan koefisien korelasi. Koefisien ini juga disebut koefisien penentu karena varians yang terjadi pada variabel dependen dapat dijelaskan dengan varians yang terjadi pada variabel independen. 3 Membuat persamaan garis regresi satu prediktor Rumus yang digunakan: Y = aX + K Keterangan: Y = Kriterium X = Prediktor a = Harga koefisien prediktor K = Bilangan konstanta Sutrisno Hadi, 2004:5 Jika nilai a dan b telah ditemukan, maka persamaan regresi linier sederhana sudah dapat disusun. Persamaan regresi yang telah disusun dapat digunakan untuk melakukan prediksi tersusunnya variabel dependen ketika nilai variabel independen ditetapkan. 4 Menguji signifikansi dengan uji t Uji t digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya pengaruh variabel bebas X secara individu terhadap variabel terikat Y. Uji t dihitung menggunakan rumus: √ Keterangan: t = nilai t yang dihitung r = koefisien korelasi n = cacah kasus r 2 = koefisien kuadrat Sugiyono, 2012: 257 Signifikan atau tidaknya pengaruh yang terjadi antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y dapat dilihat dari nilai t hitung dibandingkan dengan t tabel pada taraf signifikas 5. Apabila t hitung sama dengan atau lebih besar dari t tabel pada taraf signifikan 5, maka pengaruh variabel bebas X dengan variabel terikat Y tersebut signifikan. Namun apabila t hitung lebih kecil dari t tabel maka pengaruh variabel bebas X dengan variabel terikat Y tersebut tidak signifikan.

b. Analisis Regresi Ganda Dua Prediktor

Analisis ini digunakan untuk menguji variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Analisis ini digunakan untuk menguji pengaruh Disiplin Belajar dan Lingkungan Teman Sebaya secara bersama-sama terhadap Prestasi Belajar Mata Pelajaran Akuntansi Perusahaan Jasa siswa kelas X Program Keahlian Akuntansi SMK YPKK 2 Sleman Tahun Ajaran 2014 2015. Langkah-langkah yang harus ditempuh dalam analisis regresi ganda adalah: 1 Mencari koefisien korelasi R antara prediktor X 1 dan X 2 dengan Y Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh positif prediktor X 1 dan prediktor X 2 secara bersama-sama terhadap prediktor Y. Perhitungan koefisien korelasi ganda dilakukan dengan menggunakan teknik korelasi tangkar dari Pearson dengan rumus sebagai berikut: = √ Keterangan: R y1,2 = Koefisien korelasi antara Y dengan X 1 dan X 2 1 a = Koefisien prediktor X 1 2 a = Koefisien prediktor X 2  y x 1 = Jumlah produk antara X 1 dengan Y = Jumlah produk antara X 2 dengan Y  2 y = Jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004:22 Koefisien korelasi digunakan untuk mencari hubungan antara variabel X 1 dan X 2 dengan Y. Ketentuannya adalah jika R x1,2y kurang dari nol 0 atau bernilai negatif - maka korelasinya negatif, sebaliknya jika R x1,2y lebih dari nol 0 atau bernilai positif maka korelasinya positif + Suharsimi Arikunto, 2010: 319. y x  2