3. Uji Langrangge Multiplier LM Test
Dilakukan untuk membandingkan atau memilih model mana yang terbaik antara CE dan RE.
Hipotesis: Ho
: Common Effect Model H1
: Random Effect Model Dasar pengambilan keputusan:
Jika LM hitung Chi squared tabel maka H1 diterima dan Ho ditolak Jika LM hitung Chi squared tabel maka Ho diterima dan H1 ditolak
Tabel 4.19 Dependent Variable: ROE
PERIODE RESIDUAL
BMI BSM
BMS BNIS
BRIS BBS
2011Q1 0,409
-0,33429 0,719737 -0,81186
-0,36275 -0,32236
2011Q2 0,285009
-0,38288 0,66244
-0,40779 -0,16828
0,18721 2011Q3
0,457601 -0,3943 0,589791
-0,40455 0,182318 -0,15213
2011Q4 -0,04687
0,19682 0,250314 0,121945 -1,1815
-0,12078 2012Q1
0,304947 -0,58437 0,281848
-0,0908 -0,96484
-0,15135 2012Q2
0,592245 -0,37058 0,205383
-0,30874 0,142443 -0,38643
2012Q3 0,311175
-0,26422 -0,1249
-0,3043 0,00113
-0,04169 2012Q4
0,174616 -0,11103 0,214295
-0,59377 -0,64405 0,052818
2013Q1 0,375525
-0,20035 0,199412 -0,73655
-0,05551 0,183689 2013Q2
0,51876 0,549052 0,402212 -0,03359 0,326431
0,07743 2013Q3
0,565706 1,176491 0,306343 -0,23706
-0,45127 -0,04077
2013Q4 0,295585 0,998311 0,321818
-0,40365 -0,28521
-0,13053 2014Q1
0,70264 1,145147 0,24469
-0,6442 -0,3535
-0,72179 2014Q2
0,910422 0,241726 0,381293 -0,147
-2,54932 -0,58236
2014Q3 -0,57029
0,53779 -0,56376
0,33448 -1,99323
-0,10864 2014Q4
-0,47261 0,456253 -0,21018 0,043085
-2,14687 -0,46004
2015Q1 0,798163 1,252831 1,930404
-0,12045 0,277923 -0,32425
2015Q2 0,672562
0,07242 1,254693 0,033379 -0,01387
-0,38808 2015Q3
0,256365 -0,16946 0,401455 0,166946
0,24404 -0,00861
2015Q4 -0,26664 0,068284
-0,20743 0,133831 0,440523 -0,01273
RATA2 0,313696 0,194183 0,362993
-0,22053 -0,47777
-0,17257
Rata2 Kuadrat 0,098405 0,037707 0,131764 0,048635 0,228263
0,02978
Jumlah Rata2 Kuadrat Residual
0,574553284
Tabel 4.20 Dependent Variable: ROE
PERIODE RESIDUAL KUADRAT
BMI BSM
BMS BNIS
BRIS BBS
2011Q1 0,167281 0,111748 0,518022
0,65912 0,131586 0,103918 2011Q2
0,08123 0,146596 0,438826 0,166296 0,028317 0,035048 2011Q3
0,209399 0,155472 0,347854 0,163664 0,03324 0,023143
2011Q4 0,002197 0,038738 0,062657 0,014871 1,395937 0,014588
2012Q1 0,092993 0,341489 0,079438 0,008244 0,930915 0,022908
2012Q2 0,350755 0,137327 0,042182
0,09532 0,02029 0,149327
2012Q3 0,09683
0,06981 0,015601 0,0926
1,28E-06 0,001738 2012Q4
0,030491 0,012327 0,045922 0,352563 0,414798 0,00279
2013Q1 0,141019 0,040142 0,039765 0,542512 0,003081 0,033742
2013Q2 0,269112 0,301458 0,161774 0,001128 0,106557 0,005995
2013Q3 0,320023 1,384131 0,093846 0,056198 0,203644 0,001662
2013Q4 0,08737 0,996624 0,103567 0,162931 0,081343 0,017038
2014Q1 0,493704 1,311361 0,059873 0,414999 0,124965 0,520982
2014Q2 0,828868 0,058431 0,145385 0,021609 6,499023 0,339144
2014Q3 0,325226 0,289218 0,317822 0,111877 3,972953 0,011802
2014Q4 0,223358 0,208167 0,044176 0,001856 4,609055 0,211635
2015Q1 0,637065 1,569586
3,72646 0,014507 0,077241 0,105139 2015Q2
0,45234 0,005245 1,574256 0,001114 0,000192 0,150607 2015Q3
0,065723 0,028717 0,161166 0,027871 0,059556 7,41E-05
2015Q4 0,071098 0,004663 0,043029 0,017911 0,194061 0,000162
Jumlah
4,946081 7,211247 8,021622 2,927194 18,88676 1,751441
Jumlah R²
43,74434037
Dari data residual di atas maka akan dilakukan uji LM dengan cara menghitung nilai LM hitung dengan rumus:
LM hitung = [
∑ ∑
∑ ∑
]
atau LM hitung = [
∑ ∑
]
LM hitung = [
]
LM hitung = 57,13986004
Nilai LM hitung akan dibandingkan dengan nilai Chi Squared tabel dengan derajat kebebasan degree of freedom sebanyak jumlah variabel
independent bebas dan alpha atau tingkat signifikansi sebesar 5. Dari perhitungan di atas diperoleh nilai LM hitung sebesar 57,13986004 dan nilai Chi
Squared sebesar 9,49, yang artinya nilai LM hitung Chi Squared 57,13986004 9,49. Maka dapat disimpulkan bahwa Random Effect Model yang terbaik dari
pada Fixed Effect Model.
6. Uji Signifikansi
1. Uji Model Regresi Terpilih
Setelah dilakukannya uji chow, uji hausman dan uji langrangge multiplier LM test maka didapatlah hasil estimasi model terpilih yaitu Random Effect
Model yang kemudian selanjutnya dilakukan uji signifikansi.
Uji Signifikansi Random Effect Model
Tabel. 4.21 Dependent Variable: ROE
Dependent Variable: ROE Method: Panel EGLS Cross-section random effects
Date: 053016 Time: 19:48 Sample: 2011Q1 2015Q4
Periods included: 20 Cross-sections included: 6
Total panel balanced observations: 120 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
40.89495 4.540715
9.006278 0.0000