Uji Pemilihan Model Regresi Panel Variabel Dependen ROE

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 46.78017 4.526530 10.33466 0.0000 CAR -1.770459 0.360996 -4.904374 0.0000 NPF -0.483218 0.155904 -3.099464 0.0024 FDR -0.379108 0.773409 -0.490178 0.6249 BOPO -8.393402 0.751604 -11.16732 0.0000 R-squared 0.733440 Mean dependent var 2.328832 Adjusted R-squared 0.724168 S.D. dependent var 1.174329 S.E. of regression 0.616754 Akaike info criterion 1.912081 Sum squared resid 43.74434 Schwarz criterion 2.028226 Log likelihood -109.7249 Hannan-Quinn criter. 1.959248 F-statistic 79.10556 Durbin-Watson stat 0.892035 ProbF-statistic 0.000000 Sumber: Data Diolah Hasil output di atas menunjukan nilai prob. 0.0000 untuk Cross-section F, yang menunjukan bahwa model FE adalah lebih baik dari model CE. Selain dilihat dari nilai Probablilitas Cross-section F juga dilihat dengan cara membandingkan F statistik dan F tabel. Rumus F statistik pada uji chow: F = F = F = = 9,779641 Rumus F tabel pada uji chow: F tabel = ɑ : df n-1, nt-n-k F tabel = ɑ : 0,05 6-1, 6.20 - 6-5 F tabel = ɑ : 0,05 5, 119 = 2,29 Diperoleh F statistik uji chow dengan niai 9,779641, dan F tabel dengan nilai 2,29, yang berarti F statistik F hitung F tabel 9,779641 2,29. Hal ini menunjukan bahwa model fixed effect lebih tepat digunakan dari pada model common effect. Sehingga didapat kesimpulan bahwa Ho ditolak dan H1 diterima

2. Uji Hausman

Setelah model FE terpilih maka perlu dilakukan uji hausman untuk membandingkan model mana yang terbaik antara FE dan RE, Hipotesis: Ho : Random Effect Model H1 : Fixed Effect Model Dasar pengambilan keputusan:  Jika nilai probabilitasnya 0.05 Ho diterima dan H1 ditolak  Jika nilai probabilitasnya 0.05 H1 diterima dan Ho ditolak  Jika chi-square hitung chi-square tabel, H1 diterima dan Ho ditolak  Jika chi-square hitung chi-square tabel, Ho diterima dan H1 ditolak Uji Hausman Tabel. 4.18 Dependent Variable: ROE Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 6.405439 4 0.1708 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random VarDiff. Prob.