Metode Common Effect Model CEM atau Pooled Least Square

parameter. Masalah ini bisa diatasi dengan menggunakan variabel gangguan error terms yang dikenal dengan metode Random Effect. Dalam model ini akan mengestimasi data panel dimana variabel gangguan mungkin saling berhubungan antar waktu dan antar individu. Metode yang tepat digunakan untuk mengestimasi model Random Effect adalah Generalized Least Square GLS. Secara umum, persamaan model random effect adalah sebagai berikut: 6 ln Yit = β 0i + β1 lnX 1it + β2 lnX 2it + β3 lnX 3it + β4 lnX 4it + e t . persamaan 1 Dalam hal ini β 0i tidak lagi tetap nonstokastik tetapi bersifat random, sehingga dapat diekspresikan dalam bentuk persamaan sbb: β 0i = β + μ i dimana i = 1, ......n. persamaam 2 β adalah parameter yang tidak diketahui yang menunjukan rata-rata intersep populasi dan μ adalah variabel gangguan yang bersifat random yang menjelaskan adanya perbedaan perilaku perusahaan secara individu. Substansi persamaan 1 dan persamaan 2 akan menghasilkan persamaan sebagai berikut: lnY it = β + μ i + β1 lnX 1it + β2 lnX 2it + β3 lnX 3it + β4 lnX 4it + e t . 6 Setiawan, Dwi Endah Kusrini, Ekonometrika, Yogyakarta: Penerbit andi 2010, h. 189

H. Tahap Analisis Data

Untuk mengetahui model mana yang paling tepat digunakan untuk pengolahan data panel maka perlu dilakukan beberapa pengujian model, diantananya sebagai berikut:

1. Uji Chow

Uji Chow dilakukan untuk membandingkan model mana yang terbaik antara CE dan FE. Pada tabel uji chow, cukup dilihat pada nilai probabilitas prob untuk cross section F. Jika nilainya 0.05 maka model yang terpilih adalah FE, tapi jika 0.05 maka model yang terpilih adalah CE. Hipotesis sebagai berikut Ho : Common Effect Model CEM H1 : Fixed Effect Model FEM Untuk melakukan pengujian di atas maka perlu dilakukan perbandingan perhitungan antara F statistik dengan F tabel. Apabila F hitung lebih besar dari F tabel, maka Ho ditolak, yang berarti model yang tepat digunakan adalah fixed effect model. begitupun sebaliknya, jika F hitung lebih kecil dari F tabel, maka Ho diterima sehingga model yang tepat digunakan adalah model common effect model. Adapun rumus uji F statistik adalah sbb: F =