atau LM hitung = [
∑ ∑
]
LM hitung = [
]
LM hitung = 57,13986004
Nilai LM hitung akan dibandingkan dengan nilai Chi Squared tabel dengan derajat kebebasan degree of freedom sebanyak jumlah variabel
independent bebas dan alpha atau tingkat signifikansi sebesar 5. Dari perhitungan di atas diperoleh nilai LM hitung sebesar 57,13986004 dan nilai Chi
Squared sebesar 9,49, yang artinya nilai LM hitung Chi Squared 57,13986004 9,49. Maka dapat disimpulkan bahwa Random Effect Model yang terbaik dari
pada Fixed Effect Model.
6. Uji Signifikansi
1. Uji Model Regresi Terpilih
Setelah dilakukannya uji chow, uji hausman dan uji langrangge multiplier LM test maka didapatlah hasil estimasi model terpilih yaitu Random Effect
Model yang kemudian selanjutnya dilakukan uji signifikansi.
Uji Signifikansi Random Effect Model
Tabel. 4.21 Dependent Variable: ROE
Dependent Variable: ROE Method: Panel EGLS Cross-section random effects
Date: 053016 Time: 19:48 Sample: 2011Q1 2015Q4
Periods included: 20 Cross-sections included: 6
Total panel balanced observations: 120 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
40.89495 4.540715
9.006278 0.0000
CAR -1.420662
0.342656 -4.146027
0.0001 NPF
-0.449336 0.142542
-3.152296 0.0021
FDR 0.120993
0.745207 0.162361
0.8713 BOPO
-7.799757 0.697004
-11.19041 0.0000
Effects Specification S.D.
Rho Cross-section random
0.284673 0.2233
Idiosyncratic random 0.530903
0.7767 Weighted Statistics
R-squared 0.714757 Mean dependent var
0.896346 Adjusted R-squared
0.704836 S.D. dependent var 0.987366
S.E. of regression 0.536426 Sum squared resid
33.09164 F-statistic
72.04127 Durbin-Watson stat 1.139608
ProbF-statistic 0.000000
Unweighted Statistics R-squared
0.726790 Mean dependent var 2.328832
Sum squared resid 44.83554 Durbin-Watson stat
0.841107
Berdasarkan tabel di atas maka diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
lnROE = 40.89495 + -1.420662 lnCAR + -0.449336 lnNPF + 0.120993 lnFDR + -7.799757 lnBOPO + e
Berdasarkan nilai p-value tabel 4.21 di atas, bahwa koefisien dari variabel-variabel yang signifikan pengaruhnya terhadap ROE adalah
Variabel CAR, NPF dan BOPO, karena nilai prob.nya di bawah 5. Untuk urutan koefisien yang paling berpengaruh terhadap ROE yaitu
variabel BOPO dengan nilai koefisien sebesar -7.799757, arah koefisien pengaruhnya negatif, kemudian variabel selanjutnya yang berpengaruh
setelah BOPO adalah CAR, dengan nilai koefisien sebesar -1.420662 arah
koefisien pengaruhnya negatif dan variabel yang terakhir adalah NPF dengan nilai koefisien -0.449336 arah koefisien pengaruhnya negatif
1. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi dinyatakan dalam persentase yang nilainya berkisar antara 0 R
1. Nilai R Garis regresi adalah baik jika nilai R tinggi mendekati 1 dan sebaliknya jika nilai R
rendah mendekati 0 maka kita mempunyai garis regresi yang kurang baik. Dari tabel di atas
dapat dilihat nilai koefisien determinasi R
2
sebesar 0.704 yang menujukkan bahwa semua variabel independen CAR, NPF, FDR dan
BOPO mampu menjelaskan variasi ROA perbankan syariah sebesar 70. Sedangkan sisanya sebesar 30 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak
dimasukkan dalam model ini, karena pada model Random Effect ini diperoleh nilai koefisien determinasi R
2
sebesar 0.704 yang mana nilai ini masuk dalam kategori yang kuat 0.5
– 0.75. sehingga dapat disimpulkan bahwa pada variabel independen ini memiliki hubungan yang
kuat untuk menjelaskan variasi terhadap variabel dependen.
2. Uji F Simultan
Dari tabel di atas dapat terlihat nilai F-statistik sebesar 72.04127 dengan nilai F tabel df:
ɑ, k-1, n-k atau 0,05, 6-1, 120-6 adalah 2,29 yang berarti nilai F statistik F tabel. Dapat dilihat juga pada P F-statistik
sebesar 0,000000. Hal ini berarti nilai P lebih kecil dari 0,05. Dari hasil uji tersebut maka dapat disimpulkan bahwa H1 diterima dan Ho ditolak, yang
