Nilai Penurunan Dampak Banjir

62 Penjaringan RW 19 untuk mendapatkan nilai ekonomi dari Taman Kota Waduk Pluit berdasarkan preferensi responden. Nilai tersebut dapat menjadi cerminan penilaian masyarakat akan keberadaan Taman Kota Waduk Pluit. Hasil penelitian memperoleh nilai taman dari WTP yang telah dikonversikan untuk seluruh populasi jumlah KK yang tinggal di sekitar Taman Kota Waduk Pluit adalah sebesar Rp 38.142.348.38715 tahun atau sama dengan Rp 2.542.823.226tahun. Nilai tersebut terbilang undervalue dibanding nilai uang yang diperlukan untuk membangun taman secara keseluruhan yaitu sebesar 70 miliar rupiah. Namun apabila dibandingkan dengan nilai uang untuk membangun taman, nilai tersebut sudah melebihi overvalue jumlah uang yang dibutuhkan untuk membangun taman sebesar 20 miliar rupiah.

6.3.5 Evaluasi Penggunaan CVM

Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, dapat dilihat bahwa penggunaan CVM pada penelitian ini sudah cukup baik. Hal tersebut tercermin pada keandalan dari fungsi WTP yang telah diterapkan. Keandalan fungsi WTP dapat dilihat pada perolehan nilai R square sebesar 59,3 dan R square adjusted sebesar 51,4. Nilai R square pada fungsi tersebut menunjukan kemampuan fungsi untuk menerangkan faktor-faktor yang mempengaruhi besaran WTP terhadap keberadaan Taman Kota Waduk Pluit sebesar 59,3 dan terdapat 40,7 faktor berupa variabel lain yang tidak dapat diterangkan dalam model. Sedangkan nilai R square adjusted pada fungsi tersebut menunjukan kemampuan fungsi untuk menerangkan faktor-faktor yang mempengaruhi besaran WTP terhadap keberadaan Taman Kota Waduk Pluit sebesar 51,4 apabila terdapat pengurangan atau penambahan variabel pada fungsi tersebut.

6.4 Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi WTP

Penentuan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap besaran WTP pada penelitian ini adalah menggunakan fungsi regresi berganda. Fungsi regresi berganda terdiri atas variabel terikat atau biasa disebut variabel dependent dan variabel bebas atau variabel independent. Variabel terikat pada fungsi regresi berganda pada penelitian ini adalah besaran WTP. Variabel-variabel bebas pada penelitian ini adalah umur responden USR, pendidikan responden PNDK, 63 pendapatan per kapita PNDPT, jarak rumah terhadap taman JTTRTH, lama tinggal LTGL, skor kualitas udara SKU, skor kualitas pemandangan SKP, dan skor penurunan dampak banjir SPB. Terdapat dua buah variabel bebas yang berupa variabel dummy, yaitu dummy status rumah Drh dan dummy kepedulian lingkungan Dkl. Model regresi berganda yang diperoleh adalah sebagai berikut: WTP = 359116 - 13449 USR - 62023 PNDK + 0.252 PNDPT + 83 JTTRTH + 675707 Dsr - 36943 LTGL + 85227 SKU - 38419 SKP + 45352 SPB + 2591299 Dkl Ada pun hasil ANOVA dari model regresi WTP masyarakat di sekitar RTH Taman Kota Waduk Pluit dapat dilihat pada Tabel 15. Tabel 15 Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap WTP RTH Taman Kota Waduk Pluit Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 359116 2219902 0,16 0,872 USR -13449 25343 -0,53 0,598 1,8 PNDK -62023 76696 -0,81 0,422 1,3 PNDPT 0,25240 0,05459 4,62 0,000 1,3 JTTRTH 83,1 110,3 0,75 0,454 1,1 Dsr 675707 463801 1,46 0,150 1,3 LTGL -36943 20508 -1,80 0,078 1,4 SKU 85227 91942 0,93 0,358 1,2 SKP -38419 207939 -0,18 0,854 1,3 SPB 45352 80805 0,56 0,577 1,1 Dkl 2591299 458429 5,65 0,000 1,2 S = 1582882 R-sq = 59,3 R-Sqadj = 51,4 DW statistic = 2,12775 Source DF SS MS F P Regression 10 1,86505E+14 1,86505E+13 7,44 0,000 Residual Error 51 1,27781E+14 2,50552E+12 Total 61 3,14287E+14 Keterangan: Taraf nyata 5 Tarafnyata 10 Tarafnyata 15 Hasil ANOVA dari regresi tersebut menunjukan bahwa terdapat beberapa faktor yang berpengaruh nyata terhadap besaran WTP dengan besaran P-value dari variabel tersebut kurang dari alpha dan terdapat beberapa faktor yang tidak berpengaruh secara nyata terhadap besaran WTP dikarenakan besaran P-value lebih besar dari pada alpha.

6.4.1 Pendapatan Per kapita

Hasi regresi menunjukan bahwa variabel bebas berupa pendapatan per kapita bertanda positif yang berarti berdampak positif terhadap WTP. Interpretasi