31
lingkungan yang dirasakan masyarakat yang diidentifikasi dengan menggunakan analisis deskriptif kualitatif.
4.5 Tahapan dalam Penerapan Analisis WTP
Dalam memperoleh nilai Willingness to Pay diperlukan beberapa tahapan agar nilai tersebut dapat diperoleh Hanley dan Spash 1993. Ada pun tahapan
dalam analisis nilai WTP antara lain sebagai berikut. 4.5.1
Menentukan Pasar Hipotetik
Penentuan pasar hipotetik pada penelitian ini dilakukan dengan cara pembuatan skenario dimana responden diberikan sebuah alur pemikiran bahwa
keberadaan RTH Taman Kota Waduk Pluit akan memberikan beberapa jasa lingkungan yang dapat meningkatkan kualitas lingkungan dan kualitas hidup
kepada reponden. Jasa lingkungan yang akan diberikan oleh RTH tersebut antara lain adalah:
1. Peningkatan kualitas udara dari fungsi RTH sebagai paru-paru kota yang dapat
menyerap polusi dan menggantikannya dengan oksigen atau udara yang lebih bersih.
2. Pengurangan dampak banjir dan penambahan cadangan air tanah dari fungsi
RTH sebagai daerah resapan air. 3.
Sebagai sarana tempat untuk bersosialisasi bagi setiap anggota keluarga sekitar RTH.
Alur pikir dari penentuan pasar hipotetik ditulis sebagai berikut:
Kondisi lingkungan Pluit yang dahulu banyak mengalami permasalahan lingkungan menggerakan pemerintah DKI Jakarta untuk melakukan upaya untuk
mengatasinya. Salah satu upaya yang telah dan sedang dilakukan adalah pengembangan RTH Taman Kota Waduk Pluit yang diharapkan dapat menjadi solusi
dari berbagai masalah yang kerap menimpa Pluit seperti banjir, kekurangan air dan polusi udara.
Dengan keberadaan RTH Taman Kota Waduk Pluit, diharapkan kondisi dan kualitas lingkungan di Pluit akan membaik. RTH Taman Kota Waduk Pluit
menyediakan fungsi-fungsi yang dapat bermanfaat secara ekologi, ekonomi, dan sosial. Untuk itu diperlukan sebuah apresiasi yang baik terhadap keberadaan RTH
Taman Kota Waduk Pluit.
Anggaplah bahwa Saudara sebagai pemanfaat dari fungsi-fungsi RTH Taman
Kota Waduk Pluit harus ikut membayar untuk upaya pembangunan danatau pelestarian dari RTH Taman Kota Waduk Pluit.
32
4.5.2 Mendapatkan Penawaran Besarnya Nilai WTP
Kuisioner yang telah disiapkan berfungsi untuk memperoleh data dengan cara wawancara secara langsung kepada responden. Dalam penentuan dasar harga
yang diminta, digunakan pendekatan iuran riil yang seharusnya dibayarkan oleh warga apabila seluruh biaya pembanguna dan relokasi taman ditanggung
masyarakat. Ada pun rumus memperoleh harga penawaran dasar dapat diperoleh dengan persamaan untuk memperoleh rata-rata yang telah disesuaikan sebagai
berikut Walpole 1995: �� � �
ℎ �
� =
� �
… … 3 4.5.3
Mencari Nilai Rata-Rata atau Nilai Tengah WTP
Perhitungan nilai rata-rata dan median dapat dilakukan setelah nilai WTP diketahui. Dugaan rata-rata dihitung melalui pendekatan secara statistik yang telah
disesuaikan dengan rumus Walpole 1995: � �� =
WTP �
�=1
………………….4 dimana :
EWTP = Dugaan rataan WTP
WTPi = Nilai WTP tiap responden
n = Jumlah responden
4.5.4 Menduga Kurva WTP
Kurva WTP dapat diperkirakan dari nilai WTP sebagai variabel dependen dan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tersebut sebagai variabel
independennya. Contoh bentuk kurva terdapat pada Gambar 4.
Gambar 4 Contoh kurva WTP
-1000000 1000000
2000000 3000000
4000000 5000000
6000000 7000000
5 10
15 20
25
WT P
RpK a
pita
Jumlah Orang
Kurva WTP
WTP Linear WTP
33
Pendugaan Kurva WTP dilakukan dengan persamaan: WTP = f PNDK, PNDPT, USR, LTGL, JTTRTH, SKU, SKP, SPB, Dsr,
Dkl ……………5
dimana : WTP
= Nilai WTP responden rupiah PNDK
= Pendidikan tahun PNDPT
= Pendapatan per kapita rupiah per bulan USR
= Usia responden tahun LTGL
= Lama tinggal tahun JTTRTH
= Jarak tempat tinggal dengan RTH meter SKU
= Skor kualitas udara skor 1-10 persepsi SKP
= Skor kualitas pemandangan skor 1-10 persepsi SPB
= Skor penurunan dampak banjir skor 1-10 persepsi Dsr
= Dummy status rumah milik pribadi = 1; bukan milik pribadi = 0 Dkl
= Dummy kepedulian lingkungan di atas rata-rata = 1; di bawah rata-rata = 0
4.5.5 Menjumlahkan Data
Penjumlahan data merupakan proses dimana nilai rata-rata penawaran dikonversikan terhadap populasi yang dimaksud. Nilai total WTP dari masyarakat
dapat diketahui setelah menduga nilai tengah WTP. Rumus yang dapat digunakan dengan pendekatan statistik adalah Walpole 1995:
� �� = � �� × �………………6 dimana :
TWTP = Dugaan total WTP rupiah
EWTP = Dugaan rataan WTP rupiah
N = Populasi warga sekitar Taman Kota Waduk Pluit orang
4.5.6 Evaluasi Penggunaan CVM
Tahap ini merupakan penilaian sejauh mana penggunaan CVM telah berhasil. Pelaksanaan model CVM dapat dilihat dengan melihat tingkat keandalan
reability fungsi WTP. Uji yang dapat dilakukan dengan uji keandalan yang melihat R square dari model Ordinary Least Square OLS.
34
4.6 Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi WTP
Terdapat dua jenis variable dalam sebuah fungsi, yaitu variabel terikat dependent dan variabel bebas independent. Dalam penelitian ini analisis
variabel bebas dari fungsi WTP bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi besarnya nilai WTP responden yang merasakan
manfaat dari keberadaan RTH Taman Kota Waduk Pluit. Selain itu juga untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor positif tersebut bagi besaran nilai WTP.
Fungsi persamaannya sebagai berikut: WTP = β0 + β1 PNDK + β2 PNDPT + β3 USR + β4 LTGL + β5 JTTRTH +
β6SKU + β7SKP + β8SPB + β9Dsr + β10Dkl + ε .…….7 dimana :
WTP = Nilai WTP responden
β 0 = Konstanta
β 1,2, …,β10 = Koefisien regresi PNDK
= Pendidikan tahun PNDPT
= Pendapatan per kapita rupiah per bulan USR
= Usia responden tahun LTGL
= Lama tinggal tahun JTTRTH
= Jarak tempat tinggal dengan RTH meter SKU
= Skor kualitas udara skor 1-10 persepsi SKP
= Skor kualitas pemandangan skor 1-10 persepsi SPB
= Skor penurunan dampak banjir skor 1-10persepsi Dsr
= Dummy status rumah milik pribadi = 1; bukan milik pribadi =
Dkl = Dummy kepedulian lingkungan di atas rata-rata = 1; di bawah
rata-rata = 0 i
= Responden ke-i i
= Galat Variabel-variabel yang diduga berbanding lurus atau berpengaruh secara
positif dengan nilai WTP adalah variabel pendidikan, pendapatan per kapita, lama tinggal, usia, skor kualitas udara, skor kualitas pemandangan, skor penurunan
