63
pendapatan per kapita PNDPT, jarak rumah terhadap taman JTTRTH, lama tinggal LTGL, skor kualitas udara SKU, skor kualitas pemandangan SKP,
dan skor penurunan dampak banjir SPB. Terdapat dua buah variabel bebas yang berupa variabel dummy, yaitu dummy status rumah Drh dan dummy kepedulian
lingkungan Dkl. Model regresi berganda yang diperoleh adalah sebagai berikut: WTP = 359116 - 13449 USR - 62023 PNDK + 0.252 PNDPT + 83 JTTRTH +
675707 Dsr - 36943 LTGL + 85227 SKU - 38419 SKP + 45352 SPB + 2591299 Dkl
Ada pun hasil ANOVA dari model regresi WTP masyarakat di sekitar RTH Taman Kota Waduk Pluit dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15 Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap WTP RTH Taman Kota Waduk Pluit
Predictor Coef
SE Coef T
P VIF
Constant 359116
2219902 0,16
0,872 USR
-13449 25343
-0,53 0,598
1,8 PNDK
-62023 76696
-0,81 0,422
1,3 PNDPT
0,25240 0,05459
4,62 0,000
1,3 JTTRTH
83,1 110,3
0,75 0,454
1,1 Dsr
675707 463801
1,46 0,150
1,3 LTGL
-36943 20508
-1,80 0,078
1,4 SKU
85227 91942
0,93 0,358
1,2 SKP
-38419 207939
-0,18 0,854
1,3 SPB
45352 80805
0,56 0,577
1,1 Dkl
2591299 458429
5,65 0,000
1,2 S = 1582882
R-sq = 59,3 R-Sqadj = 51,4
DW statistic = 2,12775
Source DF
SS MS
F P
Regression 10
1,86505E+14 1,86505E+13
7,44 0,000
Residual Error 51
1,27781E+14 2,50552E+12
Total 61
3,14287E+14 Keterangan: Taraf nyata 5
Tarafnyata 10 Tarafnyata 15
Hasil ANOVA dari regresi tersebut menunjukan bahwa terdapat beberapa faktor yang berpengaruh nyata terhadap besaran WTP dengan besaran P-value
dari variabel tersebut kurang dari alpha dan terdapat beberapa faktor yang tidak berpengaruh secara nyata terhadap besaran WTP dikarenakan besaran P-value
lebih besar dari pada alpha.
6.4.1 Pendapatan Per kapita
Hasi regresi menunjukan bahwa variabel bebas berupa pendapatan per kapita bertanda positif yang berarti berdampak positif terhadap WTP. Interpretasi
64
dari variabel pendapatan per kapita adalah apabila pendapatan per kapita naik sebesar Rp 1, maka WTP responden akan naik sebesar Rp 0,25240. Hal tersebut
sesuai dengan dugaan awal dimana semakin besar pendapatan per kapita responden, maka semakin besar WTP. Namun tentunya besaran WTP tidak hanya
bergantung pada pendapatan per kapita responden saja.
6.4.2 Lama Tinggal
Hasil regresi menunjukan bahwa variabel bebas berupa lama tinggal bertanda negatif yang berarti berdampak negatif terhadap WTP. Interpretasi dari
lama tinggal adalah apabila lama tinggal responden di derah sekitar Taman Kota Waduk Pluit bertambah 1 tahun, maka WTP responden akan turun sebesar Rp
36.943. Hal tersebut tidak sesuai dengan dugaan awal dimana semakin lama responden tinggal semakin besar WTP. Hal tersebut dapat terjadi karena
responden yang tinggal cukup lama di daerah tersebut sudah beradaptasi dengan kondisi lingkungan yang buruk dan tidak terlalu menginginkan perubahan
lingkungan yang lebih baik. Sedangkan bagi responden yang relatif baru tinggal di daerah tersebut belum terbiasa dengan kondisi lingkungan yang buruk dan
menginginkan lingkungan yang lebih baik.
6.4.3 Dummy Status Rumah
Variabel dummy status rumah ditujukan untuk melihat pengaruh status rumah responden terhadap kesediaan membayar. Jika rumah responden bukan
milik pribadi maka variabel dummy tersebut akan bernilai nol. Sebaliknya, jika rumah responden milik pribadi maka variabel dummy tersebut akan benilai satu
maka besaran WTP dari dummy status rumah tersebut akan lebih besar Rp 675.707 dibandingkan dengan responden yang berstatus rumah bukan milik
pribadi.
6.4.4 Dummy Kepedulian Lingkungan
Variabel dummy kepedulian lingkungan ditujukan untuk melihat kemampuan, kemauan dan kesadaran responden terhadap lingkungan. Hal
tersebut dinilai dari jumlah nominal yang diberikan responden sebagai besaran WTP. Jika responden tidak bersedia membayar sejumlah besaran WTP atau
bersedia membayar dengan jumlah WTP di bawah rata-rata uang yang diperlukan untuk membangun RTH Taman Kota Waduk Pluit yaitu sebesar Rp 600.000,
