1 1 1, 32 23, 1, 2 32, 2 12, 23, 1 2, 52 25, 12, 23 5 3 13, 25, 12 3, 72 27, 13, 25 72, 4 14, 27, 13 4, 92 29, 14, 27 92, 92 29, 29, 14 Fuzzy Analytical Hierarchy Process
himpunan linguistik. Jadi, bilangan pada tingkat intensitas kepentingan pada AHP ditransformasikan ke dalam himpunan skala TFN.
Bilangan fuzzy adalah sebuah fuzzy subset dari bilangan real, menyatakan pengembangan konsep rentang kepercayaan. Sebuah Triangular Fuzzy Number
TFN memiliki ciri-ciri dasar seperti di bawah ini. Sebuah bilangan fuzzy à pada 3 adalah TFN bila fungsi keanggotaannya μAx : 3 [0,1] adalah sama dengan:
μ
Ã
x = {
x-L M-L ,L≤x≤M
U-x U-M ,M≤x≤U
0, lainnya } Di mana L dan U adalah batas bawah dan batas atas bilangan fuzzy Ã,
sedangkan M adalah nilai tengah. TFN dapat dinotasikan dengan à = L,M,U, dan berikut adalah hukum operasi pada dua TFN Ã1 = L1,M1,U1 dan Ã2 =
L2,M2,U2. Chang 1996 mendefinisikan nilai intensitas AHP ke dalam skala fuzzy
segitiga yaitu membagi tiap himpunan fuzzy dengan 2, kecuali untuk intensitas kepentingan 1. Skala fuzzy segitiga yang digunakan Chang dapat dilihat pada Tabel
3.3 berikut ini.
Tabel 3.3. Fungsi Keanggotaan Skala Linguistik Bilangan Fuzzy Intensitas
Kepentingan AHP
Himpunan Linguistik Triangular Fuzzy
Number TFN Reciprocal
Kebalikan
1 Perbandingan elemen
yang sama Just Equal
1, 1, 1 1, 1, 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3. Fungsi Keanggotaan Skala Linguistik Bilangan Fuzzy Lanjutan Intensitas
Kepentingan AHP
Himpunan Linguistik Triangular Fuzzy
Number TFN Reciprocal
Kebalikan 2
Pertengahan Intermediate