Uji Multikolinearitas Uji Asumsi Klasik

82 Selain itu, ada salah satu cara lagi yang digunakan untuk mendeteksi autokorelasi adalah uji Durbin-Watson D-W. Deteksi adanya autokorelasi dapat menggunakan besaran Durbin-Watson D- W. Berikut ini tabel yang digunakan untuk menentukan ada tidaknya autokorelasi dengan uji Durbin-Watson. Gujarati, 2006:147 : 1 Angka D-W dibawah -2 berarti ada autokorelasi positif, 2 Angka D-W dibawah -2 sampai +2, sampai tidak ada autokorelasi. 3 Angka D-W diatas +2 berarti ada autokorelasi negatif. Tabel 3.1 Menentukan ada tidaknya autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson Ada autokorelasi positif Tidak dapat diputuskan ragu-ragu Tidak ada autokorelasi Tidak dapat diputuskan ragu-ragu Ada autokorelas i negatif d L du 2 4-du 4-dt 4 1.10 1.54 2.46 2.90 Langkah-langkah pengujian sebagai berikut : Hipotesis : H : Model tidak terdapat Autokorelasi H 1 : Model terdapat Autokorelasi Bila nilai D-W tidak berada antara 1.54 – 2.46 → H ditolak Bila nilai D-W berada antara 1.54 – 2.46 → H diterima 83

2. Uji Statistik

Data yang digunakan untuk mengetahui hubungan dari variabel- variabel yang akan diteliti. Pengolahan data menggunakan Excel 2007 dan Eviews 6. Dalam pengujian ini menggunakan Uji Statistik meliputi Uji-t dan Uji-F.

a. Uji Parsial Uji-t

Uji-t digunakan untuk menguji apakah setiap variabel bebas independen secara masing-masing parsial atau individu memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat dependen pada tingkat signifikan 0.05 5 dengan menganggap variabel bebas bernilai konstan. Langkah-langkah yang harus dilakukan dengan uji-t yaitu dengan pengujian, yaitu : Nachrowi, 2006:17 Hipotesis : H : β i = 0 artinya masing-masing variabel bebas tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel terikat. H 1 : β i ≠ 0 artinya masing-masing variabel bebas ada pengaruh yang signifikan dari variabel terikat. Bila probabilitas α 5 → variabel bebas tidak signifikan atau tidak mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat H terima, H 1 tolak Bila probabilitas α 5 → variabel bebas signifikan atau mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat H tolak, H 1 terima.