dari  0,1  dan  nilai  VIF  kurang  dari  10,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa tidak terjadi multikolinieritas dalam model regresi. Hasil penghitungan uji
multikolinieritas dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel V.8 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Kebijakan Harga
.780 1.282
Lokasi .823
1.215 Kualitas Pelayanan
.722 1.386
a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Sumber : Output SPSS. Dari Tabel V.8, dapat diketahui bahwa nilai Tolerance dari ketiga
variabel independen lebih dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10, sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  model  regresi  tidak  terjadi
multikolinieritas.
3. Uji Heteroskedatisitas
Uji  Heteroskedatisitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  dalam model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu
pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain.  Jika  varians  residual  dari  satu pengamatan
ke pengamatan
yang lain
tetap, maka
disebut
homoskedastisitas  dan  jika  varians  berbeda  disebut  heteroskedastisitas. Model  regresi  yang  baik  adalah  homoskedastisitas  atau  tidak  terjadi
heteroskedastisitas.  Hasil  penghitungan  uji  homoskedastisitas  dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Gambar V.3 Hasil Uji Heteroskedatisitas Sumber : Output SPSS.
Dari  Gambar  V.3  diketahui  bahwa  titik-titik  menyebar  dengan pola  yang  tidak  jelas  dan  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  maka  dapat
disimpulkan  bahwa  pada  model  regresi  tidak  terjadi  masalah heterokedastisitas.
E. Uji Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh  variabel  kebijakan  harga,  lokasi,  dan  kualitas  pelayanan  terhadap
kepuasan konsumen yang dirumuskan dalam persamaan : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Tabel V.9 Tabel analisis regresi variabel kebijakan harga, lokasi, kualitas pelayanan
terhadap kepuasan konsumen
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 12.139
1.971 6.158
.000 Kebijakan Harga
.039 .102
.041 .386
.700 Lokasi
.143 .071
.207 2.021
.046 Kualitas Pelayanan
.191 .080
.260 2.378
.019 a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Sumber : Output SPSS. Berdasarkan Tabel V.9 diatas, diperoleh persamaan  sebagai berikut :
Y = 12,139 + 0,039 X
1
+ 0,143 X
2
+ 0,191 X
3