dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas dalam model regresi. Hasil penghitungan uji
multikolinieritas dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel V.8 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Kebijakan Harga
.780 1.282
Lokasi .823
1.215 Kualitas Pelayanan
.722 1.386
a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Sumber : Output SPSS. Dari Tabel V.8, dapat diketahui bahwa nilai Tolerance dari ketiga
variabel independen lebih dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi
multikolinieritas.
3. Uji Heteroskedatisitas
Uji Heteroskedatisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians residual dari satu pengamatan
ke pengamatan
yang lain
tetap, maka
disebut
homoskedastisitas dan jika varians berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah homoskedastisitas atau tidak terjadi
heteroskedastisitas. Hasil penghitungan uji homoskedastisitas dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Gambar V.3 Hasil Uji Heteroskedatisitas Sumber : Output SPSS.
Dari Gambar V.3 diketahui bahwa titik-titik menyebar dengan pola yang tidak jelas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka dapat
disimpulkan bahwa pada model regresi tidak terjadi masalah heterokedastisitas.
E. Uji Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel kebijakan harga, lokasi, dan kualitas pelayanan terhadap
kepuasan konsumen yang dirumuskan dalam persamaan : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Tabel V.9 Tabel analisis regresi variabel kebijakan harga, lokasi, kualitas pelayanan
terhadap kepuasan konsumen
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 12.139
1.971 6.158
.000 Kebijakan Harga
.039 .102
.041 .386
.700 Lokasi
.143 .071
.207 2.021
.046 Kualitas Pelayanan
.191 .080
.260 2.378
.019 a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Sumber : Output SPSS. Berdasarkan Tabel V.9 diatas, diperoleh persamaan sebagai berikut :
Y = 12,139 + 0,039 X
1
+ 0,143 X
2
+ 0,191 X
3