Tabel 3.6. Kategori Kelas Interval Tingkat Leverage
Interval Kriteria
≤ 40 Sangat Baik
40 - 50 Baik
50 - 60 Cukup
60 - 80 Kurang
80 Sangat Kurang
Sejauh tidak ada peraturan lain mengenai penggolongan kriteria tingkat leverage, maka penelitian ini menggunakan peraturan tersebut sebagai acuan untuk
menentukan kriteria tingkat leverage perusahaan.
3.5.2. Analisis Jalur Path Analysis
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis jalur path analysis. Analisis jalur merupakan pengembangan dari model regresi
yang digunakan untuk menguji kesesuaian fit dari matrik korelasi dari dua atau lebih model yang dibandingkan Ghozali, 2013. Regresi dilakukan untuk setiap
variabel dalam model. Nilai regresi yang diprediksi oleh model dibandingkan dengan matrik korelasi hasil observasi variabel dan nilai goodness-of-fit dihitung.
Model terbaik dipilih berdasarkan nilai goodness-of-fit Ghozali, 2013. Menurut Ghozali 2013, Goodness of Fit mengukur kesesuaian input
observasi sesungguhnya matrik kovarian atau korelasi dengan prediksi dari model yang diajukan proposed model. Umumnya terdapat berbagai jenis fit
indeks yang digunakan untuk mengukur derajat kesesuaian antara model yang dihipotesakan dengan data yang disajikan. Berikut ini beberapa indeks kesesuaian
dan cut-off value yang digunakan untuk menguji apakah sebuah model dapat diterima atau ditolak:
a. Chi Square Statistic
Model yang diuji dipandang baik atau memuaskan apabila nilai chi- squarenya rendah. Semakin kecil nilai X² semakin baik model itu dan diterima
berdasarkan probabilitas dengan cut-off value sebesar p 0,05 atau p 0,10 Ferdinand, 2000.
b. The Root Mean Square Error of Approximation RMSEA
Merupakan sebuah indeks yang dapat digunakan untuk mengkompensasi chi-square statistic dalam sampel yang besar. Nilai RMSEA yang kecil atau sama
dengan 0,08 merupakan indeks untuk dapat diterimanya model yang menunjukkan sebuah close fit dari model tersebut berdasarkan degrees of freedom Ferdinand,
2000.
c. Goodness of Fit Index GFI
Merupakan ukuran non-statistical yang mempunyai rentang nilai antara 0 poor fit sampai dengan 1,0 perfect fit. Nilai yang tinggi dalam indeks ini
menunjukkan sebuah batter fit Ferdinand, 2000.
d. Adjusted Goodness of Fit Index AGFI
Tingkat penerimaan yang direkomendasikan adalah apabila AGFI mempunyai nilai sama dengan atau lebih besar dari 0,90 Ferdinand, 2000.
e. CMINDF
Adalah The Minimum Sample Discrepancy Function yang dibagi dengan degree of freedomnya. CMINDF merupakan statistik chi-square dibagi DF nya
