Tabel 3.8 Hasil Uji Statistika
6. Variabel X Penggunaan Multimedia Interaktif
a. Definisi Konsep
Multimedia adalah penggunaan komputer untuk menyajikan dan menggabungkan teks, suara, gambar, animasi dan video dengan alat bantu dan
koneksi sehingga pengguna dapat, berinteraksi, berkarya dan berkomunikasi. Pada dasarnya multimedia terbagi menjadi dua kategori, yaitu:
multimedia linier dan Multimedia Interaktif MMI. Multimedia linier adalah suatu multimedia yang tidak dilengkapi dengan alat pengontrol apapun yang dapat
dioperasikan oleh pengguna. b.
Definisi Operasional Multimedia Interaktif adalah suatu multimedia yang dilengkapi dengan
alat pengontrol yang dapat dioperasikan oleh pengguna, sehingga pengguna dapat memilih apa yang dikehendaki untuk proses selanjutnya.
Statistik Kategori
Jumlah
Valid 20
Reliabilitas 0,71
Taraf Kesukaran Mudah
11 Sedang
23 Sukar
6
Jumlah 40
Daya Pembeda Baik Sekali
1 Baik
15 Cukup
6 Jelek
18
Jumlah 40
K. Teknik Analisis Data
Sebelum melakukan teknik analisis statistik yang akan digunakan, terlebih dahulu memeriksa keabsahan sampel yaitu dengan menggunakan uji normalitas
dan uji homogenitas.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas ini dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diteliti berasal dari populasi yang terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang
digunakan adalah uji Chi-Kuadrat, dengan langkah-langkah sebagai berikut: a.
Mencari skor terbesar dan terkecil b.
Mencari nilai rentangan R R = skor terbesar – skor terkecil
c. Mencari banyaknya kelas BK
BK = 1 + 3,3 log N Rumus Sturgess d.
Mencari nilai panjang kelas i, dengan BK
R i
= e.
Membuat tabulasi dengan tabel penolong
Tabel 3.9 Tabulasi Penolong
No Kelas
Interval F
Nilai Tengah X
1
X
1 2
f X
1
f X
1 2
Jumlah
∑
= f
- -
∑
=
1
X f
=
∑
2 1
fX
f. Mencari nilai rata-rata mean
n X
f X
∑
=
− 1
g. Mencari simpangan baku Standard Deviasi
1
2 1
2 1
− −
=
∑ ∑
n n
fX fX
n S
h. Membuat daftar frekuensi yang diharapkan dengan cara:
1 Menentukan batas kelas, yaitu angka skor kiri batas interval pertama
dikurangi 0,5 dan kemudian angka skor-skor kanan kelas interval ditambah 0,5.
2 Mencari nilai Z-score untuk batas kelas interval dengan rumus:
S X
Kelas Batas
Z
−
− =
3 Mencari luas 0 – Z dari tabel kurva normal dari 0 – Z dengan
menggunakan angka-angka untuk batas kelas. 4
Mencari luas setiap kelas interval dengan cara mengurangkan angka-angka 0 – Z, yaitu angka baris pertama dikurangi baris kedua, angka baris kedua
dikurangi angka baris ketiga dan begitu pula seterusnya, kecuali untuk angka yang berbeda pada baris paling tengah ditambahkan angka pada
baris berikutnya. 5
Mencari frekuensi yang diharapkan fe dengan cara mengalikan luas setiap interval dengan jumlah responden.
i. Mencari Chi – Kuadrat hitung χ
2
∑
=
− =
k i
fe fe
fo
1 2
2
χ j.
Membandingkan χ
2 hitung
dengan χ
2 tabel
untuk α = 0,05 dengan derajat kebebasan dk = n – 1, dengan kriteria:
Jika χ
2 hitung
≥ χ
2 tabel,
artinya distribusi data tidak normal dan Jika χ
2 hitung
≤ χ
2 tabel,
artinya data distribusi normal
2. Uji Homogenitas
Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui kesamaan antara dua keadaan atau populasi. Uji homogenitas dilakukan dengan melihat keadaan
kehomogenan populasi. Uji homogenitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Fisher, dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Hipotesis
b. Bagi data menjadi dua kelompok
Kategori