Tabel 12. Gambaran Subjek Berdasarkan Tingkatan Kelas
No Kelas
Jumlah N Persentase
1 10
20 13.7
2 11
59 40.4
3 12
67 45.9
Total 146 orang
100
Berdasarkan gambaran tabel 12 dapat diperoleh bahwa jumlah subjek penelitian yang berada di kelas 12 sebanyak 45.9, siswa yang berada di kelas 11
sebanyak 40.4, dan siswa yang berada di kelas 10 sebanyak 13.7.
2. Hasil Penelitian
a. Uji Asumsi Penelitian
Sebelum data penelitian dianalisis, terlebih dahulu dilakukan uji asumsi pada data penelitian tersebut yakni meliputi uji normalitas dan uji linearitas.
Kemudian setelah melakukan pengujian kedua asumsi tersebut dilanjutkan dengan uji hipotesis. Pengujian asumsi dan uji hipotesis menggunakan bantuan program
SPSS 15.0 for windows. 1 Uji Normalitas Sebaran
Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah data penelitian terdistribusi memenuhi prinsip-prinsip distribusi normal agar dapat digeneralisasikan pada
populasi. Data yang berdistribusi normal dianggap bisa mewakili populasi yang diteliti. Bila sebaran data tidak berdistribusi normal maka berarti data tidak
mewakili populasi dan tidak bisa digeneralisasikan. Hasil uji normalitas pada data penelitian ini menggunakan uji
Kolmogorov-Smirnov. Ketentuan yang digunakan adalah apabila nilai p 0.05
maka sebaran data penelitan tersebut dapat dikatan normal. Sedangkan apabila nilai p 0.05 maka sebaran data penelitian tidak normal Field, 2009.
Berdasarkan hasil analisis ini menunjukkan bahwa data iklim sekolah memiliki nilai D146 = 0.053, p = 0.200 dengan demikian p .05, dan data
school connectedness menunjukkan nilai D146 = 0.049, p = 0.200 dengan demikian p .05. Maka dapat dikatakan kedua variabel berdistribusi normal.
Hasil uji normalitas dapat dilihat tabel 13. Tabel 13. Uji Normalitas
Variabel D
Sig.
School Connectedness .053
.200 Iklim Sekolah
.049 .200
2 Uji Linearitas Hubungan Uji linearitas dilakukan untuk menguji apakah dua variabel penelitian
yakni iklim sekolah dengan school connectedness mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Data yang linear berarti iklim sekolah memiliki
keterikatan terhadap school connectedness. Uji linearitas menggunakan metode statistik analisa regresi. Kaidah yang
digunakan adalah apabila nilai signifikansi linearity 0.05 dan signifikansi deviation from linearity 0.05 maka hubungan kedua variabel dapat dikatakan
linear. Sebaliknya bila nilai signifikansi deviation from linearity 0.05 maka hubungan kedua variabel dikatakan tidak linear.
Berdasarkan uji linearitas hubungan antara iklim sekolah dengan school connectedness dapat dikatakan linear dengan nilai p = 0.000 yang mana nilai p
0.05. Hasil uji linearitas dapat disajikan pada tabel 14.
