39
D : 0,40-0,70 = baik good D : 0,70-1,00 = baik sekali excellent
Berdasarkan hasil perhitungan daya pembeda masing-masing butir soal dihitung menggunakan ANATES, diperoleh hasil daya pembeda
terendah sebesar 0,009 termasuk dalam jelek, dan tertinggi sebesar 0,54 termasuk dalam kategori baik.
G. Teknik Analisis Data 1.
Uji prasyarat analisis data uji normalitas
a. Uji kenormalan distribusi populasi
Uji normalitas data ini dilakukan untuk mengetahui apakah sampel berdistribusi normal atau tidak. Uji kenormalan yang digunakan adalah
uji Liliefors.
15
Lo = FZ
i
– SZ
i
Keterangan: LoL
observasi
: peluang mutlak tesebar FZ
i
: peluang angka baku SZ
i
: proporsi angka baku Kriteria pengujian:
L
hitung
L
tabel
, data berdistribusi normal L
hitung
L
tabel
, data tidak berdistribusi normal
b. Uji homogenitas varians
Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui perbedaan antara dua keadaan atau populasi. Uji homogenitas yang digunakan adalah uji
Fisher.
16
Dengan rumus yang digunakan yaitu: F =
1 ,
2 2
2 2
2 2
1
N n
X X
n S
mana di
terkecil Varians
terbesar Varians
S S
Keterangan: F
: Homogenitas S
1 2
: varians besar
17
Sudjana, Metoda Statistika, Bandung: Tarsito, 2001, h. 466.
18
Sudjana, Ibid., h. 249-251.
40
S
2 2
: varians terkecil Adapun kriteria pengujiannya adalah:
1 Terima H
o
jika harga F
hitung
F
tabel
2 Tolak H
o
jika harga F
hitung
F
tabel
= 0,05 dan derajat kebebasan
2. Analisis N-Gain
Data yang diperoleh dianalisis secara deskriptif. Untuk menghitung peningkatan pemahaman atau penguasaan konsep siswa setelah
pembelajaran berlangsung digunakan rumus Normalized Gain oleh Meltzer, sebagai berikut:
17
N-Gain =
t skorpretes
skorideal pretest
skor posttest
skor
Menurut Hake Gain skor ternormalisasi menunjukan tingkat efektivitas perlakuan dari pada perolehan skor atau postes. Terdapat tiga
kategorisasi perolehan skor gain ternormalisasi:
g-tinggi : nilai g0,7 g-sedang: nilai 0
,7 e”ge”0,3 g-rendah : nilai g0,3
18
3. Uji Hipotesis
Uji hipotesis penelitian ini dengan menggunakan uji t. Uji t digunakan untuk mengetahui adanya pengaruh contextual teaching and
learning terhadap hasil belajar biologi siswa. Rumus Uji t:
19
a. Menentukan hipotesis.
Ho = µ
1
= µ
2
Ha = µ
1
µ
2
19
Meltzer E. David, The Relationship between mathematics preparation and conceptual learning gains in physics: a possible hidden variable in diagnostic pretest scores. Tersedia di
http:www.physicseducation.netdocsAddendum_on_normalized_gain.pdf
.
23 Juni 2011.
20
Richard R. Hake, Analyzing ChangeGain Scores, American Educational Research Association’s Division, Measurrement and Research Methodology, 1999, h. 1
21
Sudjana, Op.Cit., h.239.
