5 Menentukan tiga kelas sebagai kelas eksperimen, kelas kontrol, dan kelas uji coba.
6 Menyusun kisi-kisi dan instrumen tes untuk mengukur kemampuan komunikasi matematis dan percaya diri siswa dalam bentuk skala psikologi.
7 Memvalidasi kisi-kisi dan instrumen tes untuk mengukur kemampuan komunikasi matematis dan percaya diri siswa dalam bentuk skala psikologi.
8 Melakukan pembelajaran pada kelas uji coba untuk menguji instrumen terlebih dahulu kemudian dianalisis.
9 Memberi perlakuan pada kelas eksperimen menggunakan pembelajaran TTW berbantuan alat peraga mandiri dan kelas kontrol menggunakan pembelajaran
konvensional. 10 Melaksanakan tes yang sama pada kelas eksperimen dan kelas kontrol.
11 Menganalisis data hasil tes dan hasil skala psikologi pada kelas eksperimen dan kelas kontrol.
12 Menyusun laporan hasil penelitian.
3.7 Teknik Analisis Data
3.7.1 Analisis Data Awal
3.7.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menentukan statistik yang akan digunakan dalam mengolah data. Hipotesis yang digunakan adalah:
Ho: Data berasal dari populasi berdistribusi normal. Ha: Data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal.
Uji statistika yang digunakan adalah uji Chi-Kuadrat. Adapun langkah- langkah yang dilakukan dalam uji normalitas dijelaskan sebagai berikut.
1 Menyusun data dalam tabel distribusi frekuensi. a. Menentukan nilai tertinggi dan nilai terendah untuk mencari rentang,
yaitu dengan rumus berikut: rentang = nilai tertinggi – nilai terendah.
b. Menentukan banyaknya kelas interval k dengan menggunakan aturan Sturges, yaitu k = 1 + 3,3 log n dengan n = banyaknya objek penelitian.
c. Menentukan panjang kelas interval dengan rumus:
2 Menghitung rata-rata ̅ dan simpangan baku s dengan rumus berikut:
̅ ∑
√ ∑
∑
3 Membuat tabulasi data ke dalam interval kelas. 4 Menghitung nilai z dari setiap batas kelas dengan rumus berikut
̅
, dimana s adalah simpangan baku dan
̅ adalah rata-rata sampel Sudjana, 2005: 99
5 Mengubah harga z menjadi luas daerah di bawah kurva normal dengan menggunakan tabel Z.
6 Menghitung luas interval Li. 7 Menghitung frekuensi yang diharapkan E
i
dengan cara mengalikan besarnya ukuran sampel n dengan peluang atau luas daerah di bawah kurva
normal untuk interval yang bersangkutan Li. 8 Menghitung statistik Chi-Kuadrat dengan rumus berikut:
∑
dengan: : nilai chi kuadrat,
O
i
: frekuensi observasi, E
i
: frekuensi harapan, dan k
: banyaknya kelas interval. 9 Harga
hitung
kemudian dikonsultasikan dengan
tabel
dengan dk = k - 3 dan taraf signifikan 5.
10 Menarik kesimpulan, jika
hitung tabel
maka data berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Kriteria pengujiannya adalah terima H jika
hitung tabel
dengan peluang 1
– α untuk α = 5 dan dk = k - 3 Sudjana, 2005: 273 Hasil uji normalitas data awal kelas yang akan dijadikan sampel dengan
menggunakan Uji Chi Kuadrat. Ini berarti kelas yang akan dipilih dan selanjutnya digunakan sebagai sampel dalam penelitian berdistribusi normal.
3.7.1.2 Uji Homogenitas
