normal untuk interval yang bersangkutan Li. 8 Menghitung statistik Chi-Kuadrat dengan rumus berikut:
∑
dengan: : nilai chi kuadrat,
O
i
: frekuensi observasi, E
i
: frekuensi harapan, dan k
: banyaknya kelas interval. 9 Harga
hitung
kemudian dikonsultasikan dengan
tabel
dengan dk = k - 3 dan taraf signifikan 5.
10 Menarik kesimpulan, jika
hitung tabel
maka data berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Kriteria pengujiannya adalah terima H jika
hitung tabel
dengan peluang 1
– α untuk α = 5 dan dk = k - 3 Sudjana, 2005: 273 Hasil uji normalitas data awal kelas yang akan dijadikan sampel dengan
menggunakan Uji Chi Kuadrat. Ini berarti kelas yang akan dipilih dan selanjutnya digunakan sebagai sampel dalam penelitian berdistribusi normal.
3.7.1.2 Uji Homogenitas
Uji homogenitas varians populasi, salah satunya dapat dilakukan dengan uji Barttlet Sudjana, 2005: 261. Hipotesis yang digunakan adalah:
Ho : varians sama atau homogen
Ha : Minimal ada satu tanda sama dengan yang tidak berlaku varians tidak homogen.
Untuk menguji kesamaan varians tersebut digunakan rumus Bartlett sebagai berikut.
∑ Rumus harga satuan B adalah.
∑ .
Untuk mencari varians gabungan digunakan rumus berikut. ∑
∑ Kriteria pengujian adalah dengan taraf nyata α, tolak Ho jika
dimana diperoleh dari daftar distribusi
dengan peluang 1 – α
dan dk = k
– 1 Sudjana, 2005: 263 3.7.1.3 Uji Kesamaan Rata-Rata
Sebelum diberi perlakuan, terlebih dahulu dilakukan uji kesamaan dua rata-rata untuk mengetahui bahwa kelas yang akan dijadikan sampel mempunyai
kondisi awal rata-rata yang sama. Untuk menguji kesamaan rata-rata keempat kelas dapat digunakan uji F ANAVA. Dalam hal ini hipotesis yang diuji adalah:
Ho: tidak ada perbedaan rata-rata nilai awal
Ha: Minimal ada satu tanda sama dengan yang tidak berlaku ada perbedaan rata- rata nilai awal
Apabila data mempunyai varians yang sama maka pengujian hipotesis digunakan rumus berikut.
atau
∑ ,
dan ∑
merupakan jumlah kuadrat-kuadrat, JK yang berturut-turut berdasarkan sumber-sumber variasi rata-rata, antar kelompok, dalam kelompok
dan total. Setiap JK sumber variasi didampingi oleh derajat kebebasan dk. Untuk rata-rata dk = 1, untuk antar kelompok dk = k
– 1, unuk dalam kelompok dk = ∑
dan untuk total dk = ∑ . Jika tiap JK dibagi derajat kebebasannya
masing-masing diperoleh varians untuk masing-masing sumber variasi yang disini akan disebut kuadrat tengah KT. Dengan jalan membagi KT antar kelompok
oleh KT dalam kelompok, maka diperoleh rumus seperti di atas. Yang dapat digunakan untuk menguji hipotesis kesamaan beberapa rata-rata populasi.
Kriteria pengujian, tolak Ho jika harga F ini lebih besar dari F daftar dengan dk pembilang k
– 1 dan dk penyebut ∑ untuk α yang dipilih
Sudjana, 2005: 305.
3.7.2 Analisis Data Akhir
