Analisis Kuesioner Standard Nordic Body Map Analisis Uji Keseragaman Data, Uji Kecukupan Data dan Uji Analisis Perhitungan Persentil

BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

6.1. Analisis Kuesioner Standard Nordic Body Map

Pembobotan dilakukan untuk mengetahui persentase pada masing-masing kategori rasa sakit, sehingga dapat diketahui bagian tubuh mana yang paling merasakan sakit, dengan demikian akan dirancang fasilitas kerja baru yang dapat meminimalkan rasa sakit tersebut. Dari hasil rekapitulasi bobot pada kuisioner nordic body map yang dapat didapat bahwa keluhan rasa sakit pada bagian tubuh operator didapat yang paling banyak yaitu pada bagian penggorengan. Dari hasil rekapitulasi bobot pada kuisioner nordic body map juga diperoleh bahwa keluhan rasa sakit yang paling banyak yaitu pada : 1. Pinggang 9,417 2. Tangan kiri 8,52 3. Tangan kanan 8,52 Untuk mengurangi rasa sakit dan lelah pada waktu melakukan pekerjaan penggorengan maka fasilitas kerja baru dirancang yaitu berupa serokan keripik ubi. Universitas Sumatera Utara

6.2. Analisis Uji Keseragaman Data, Uji Kecukupan Data dan Uji

Kenormalan Data Pada Bab sebelumnya diperoleh hasil bahwa : 1. Semua data anthropometri sudah seragam dan tidak ada data yang out of control sehingga tidak perlu dilakukan revisi lagi. 2. Semua data sudah mencukupi untuk semua dimensi anthropometri sehingga tidak perlu dilakukan lagi pengukuran selanjutnya dimana nilai N’ N sehingga jumlah pengamatan sudah mencukupi. 3. Semua data anthropometri berdistribusi normal dimana nilai D maks D α , yaitu kurang dari 0,457 untuk semua dimensi anthropometri.

6.3. Analisis Perhitungan Persentil

Dari pengolahan data pada Bab V, dapat dilihat bahwa nilai persentil yang digunakan adalah 5, 50 dan 95. Persentil adalah nilai atau ukuran yang membagi sekelompok data menjadi 100 bagian yang sama besar. Sebagai contoh untuk persentil 5 adalah dimana sebanyak 5 dari kelompok data ada dibawah nilai tersebut dan 95 ada diatas nilai tersebut. Sebagai contoh untuk perhitungan persentil Panjang Tangan, dimana nilai P 5 = 14,4318 cm. Maksudnya adalah bahwa ada sebanyak 5 responden yang berada dibawah nilai 14,4318 cm, dan ada sebanyak 95 responden yang berada diatas nilai 14,4318 cm. Universitas Sumatera Utara 6.4. Analisis Data Kuesioner 6.4.1. Analisis Data Kuesioner Terbuka

Dokumen yang terkait

Aplikasi Integrasi Metode Fuzzy Servqual dan Quality Function Deployment (QFD) Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Layanan Pendidikan (Studi Kasus: SMP Swasta Cinta Rakyat 3 Pematangsiantar)

10 125 85

Perbaikan Rancangan Produk dengan Metode Concurrent Function Deployment dan TRIZ

3 100 53

Penerapan Metode Kano, Quality Function Deployment Dan Value Engineering Untuk Peningkatan Mutu Produk Sarung Tangan Karet

11 73 101

Aplikasi Kansei Engineering Dan Quality Function Deployment (QFD) Serta Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch (TRIZ) Untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Rumah Sakit Pada Instalasi Hemodialisis

9 92 70

Strategi Perbaikan Kualitas Pelayanan Dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Pendekatan Blue Ocean Strategy di LotteMart Wholesale Medan

13 167 189

Integrasi Aplikasi Metode Quality Function Deployment (QFD) dengan Blue Ocean Strategy (BOS) untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Hotel, Studi Kasus: Hotel Grand Angkasa Internasional Medan

15 91 169

Perancangan Fasilitas Kerja Menggunakan Metode QFD (Quality Function Deployment) Dengan Pendekatan AHP (Analytical Hierarchy Process) Dan Memperhatikan Prinsip Ergonomi Di PT. Carsurindo

7 83 212

Perancangan Fasilitas Kerja yang Ergonomis Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Quality Function Deployment (QFD) pada Industri Keripik Ubi

6 104 284

Rancangan Penggiling Buah Kopi Dengan Metode Quality Function Deployment (QFD) untuk Meningkatkan Produktivitas (Studi Kasus di UKM Tani Bersama

4 70 111

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

10 99 227