Motivation to comply Uji validitas konstruk norma subjektif

Dari hasil awal analisis CFA yang dilakukan, model satu faktor tidak fit dengan Chi-Square = 188.89, df = 44, P-value = 0.00000, RMSEA = 0.149. Oleh karena itu peneliti melakukan modifikasi terhadap model satu faktor tersebut, dimana kesalahan pengukuran pada beberapa item dibebaskan berkorelasi satu sama lain. Kemudian setelah dilakukan modifikasi sebanyak 13 kali diperoleh model fit dengan Chi-Square = 40.79, df = 31 , P-value = 0.11216 , RMSEA = 0.045. Nilai Chi-Square menghasilkan P-value 0.05 tidak signifikan, yang artinya model dengan satu faktor unidimensional dapat diterima bahwa seluruh item mengukur satu faktor saja yaitu power of factor. Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di- drop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.12 di bawah ini: Tabel 3.12 Muatan faktor power of factor No Koefisien Standar Error Nilai t Signifikan 12. 0.57 0.08 7.18 √ 13. 0.67 0.08 8.89 √ 14. 0.64 0.08 8.35 √ 15. 0.50 0.08 6.12 √ 16. -0.09 0.09 -0.98 X 17. 0.68 0.08 8.83 √ 18. 0.58 0.08 7.34 √ 19. 0.09 0.09 1.00 X 20. 0.88 0.07 12.82 √ 21. 0.45 0.08 5.31 √ 22. 0.24 0.09 2.75 √ Keterangan: tanda √ = signifikan t1.96; X = tidak signifikan t1.96 Berdasarkan tabel 3.12, diketahui bahwa terdapat item yang nilai t-nya 1.96 yaitu item nomor 16 dan 19. Dengan demikian, secara keseluruhan item yang akan di-drop adalah item nomor 16 dan 19 yang artinya item tersebut tidak akan diikutsertakan dalam perhitungan skor faktor.

3.6. Metode analisa data

Untuk melihat pengaruh independent variable terhadap dependent variable, peneliti menggunakan analisis regresi berganda. Paling tidak ada tiga tahap yang akan dilakukan untuk menguji pengaruh independent variable terhadap dependent variable Pedhazur, 1997. Berikut ialah penjelasan secara singkat dari empat langkah tersebut. Sebelum menguji pengaruh independent variable terhadap dependent variable, terlebih dahulu membuat persamaan regresi dari intensi membeli. Berikut ialah persamaan regresi tersebut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6 + b 7 X 7 + e Dependent variable dalam penelitian ini yaitu intensi membeli, sedangkan independent variable penelitian ini meliputi behavioral beliefs, outcome evaluation, normative beliefs, motivation to comply, control beliefs, power of factor dan jenis kelamin, maka dapat dijelaskan sebagai berikut: Y = intensi membeli a = intersep konstan b = koefisien regresi X 1 = behavioral beliefs X 2 = outcome evaluation X 3 = normative beliefs X 4 = motivation to comply X 5 = control beliefs