Tidak
Ya
Gambar 20 . Diagram Alur Pembuatan Model Karbon Terikat Pohon
4.7.2.3 Model Hubungan Kandungan Karbon Terikat dan Biomassa
Model hubungan antara kandungan karbon terikat dengan biomassa dibuat untuk tegakan. Model hubungan yang dibuat didasarkan pada fungsi bahwa
karbon terikat = f biomassa. Fungsi hubungan ini dibangun melalui persamaan regresi sederhana. Dari model hubungan yang dibangun akan diketahui tingkat
keeratan antara kandungan karbon terikat dengan biomassa.
Selesai Berat batang, cabang, ranting,
dan daun
Proses penentuan kadar karbon terikat dengan metode pengabuan
Pemodelan Karbon Terikat Karbon Terikat = f dimensi pohon
Karbon Terikat = f diameter dan tinggi pohon
Pilih persamaan terbaik dengan R
2
, Ra
2
dan S
2
Model karbon terikat terpilih Mulai
4.7.2.4 Pemilihan Model
Adapun model yang terpilih didasarkan pada beberapa kriteria, yaitu: 1. Kesesuaian terhadap fenomena
2. Sifat keterandalan model data reability yang didasarkan pada: a. Koefisien determinasi R
2
Koefisien determinasi adalah perbandingan antara jumlah kuadrat regresi JKR dengan jumlah kuadrat total JKT, dengan rumus:
Adapun kriteria keterandalan model berdasarkan nilai R
2
adalah jika nilai R
2
mendekati 100, maka model makin terandalkan dan jika R
2
mendekati 0, maka model makin tidak terandalkan dalam menjelaskan hubungan antara
biomassa dan dimensi pohon. b. Varian S
2
Varian diukur berdasarkan tingkat keragaman data dengan rumus sebagai berikut:
Model yang terpilih adalah model yang memiliki nilai varian terkecil dibandingkan model-model lainnya.
c. Koefisien determinasi terkoreksi R
2
a Koefisien determinasi yang terkoreksi adalah koefisien determinasi yang
sudah dikoreksi oleh derajat bebas dari jumlah kuadrat sisa JKS dan jumlah kuadrat total JKT, dengan rumus sebagai berikut:
R
2
a = 1 – JKS n – p = 1 – 1 – R
2
[ n – 1 n – p]
JKT n -1 Dimana p adalah banyaknya peubah dalam regresi termasuk
βo dan n adalah banyaknya objek kasus yang dianalisis. Kriteria uji R
2
a adalah sama dengan kriteria uji untuk R
2
. 3. Uji Validasi Model
Selain kriteria nilai statistik, dilakukan uji validasi model untuk menentukan persamaan allometrik terbaik. Kriteria yang dipertimbangkan adalah
ketepatan dari suatu penduga dalam menduga nilai yang sebenarnya secara R
2
= JKR JKT x 100
S
2
= Σ Xi
2
– Σxi
2
n n
– 1
Kategori