Uji Prasyarat Analisis Instrumen Penelitian
Berdasarkan persamaan regresi linear tersebut, selanjutnya dilakukan analisis regresi linear dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Uji Parsial Uji t Uji t digunakan untuk mengetahui besarnya signifikasi pengaruh
variabel X terhadap Y secara individual parsial dengan menganggap variabel lain bersifat konstan Wahid Sulaiman, 2004: 87. Caranya
adalah dengan melakukan pengujian hipotesis terhadap koefisien regresi semua variabel independen.
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui keterikatan atau pengaruh masing-masing variabel independen X1, X2, X3 secara
individual dengan variabel dependen Y. untuk menguji signifikansi koefisien regresi digunakan t-hitung.
b. Uji Simultan Uji F Pengujian ini dilakukakan untuk mengetahui apakah semua
variabel independen
secara bersama-sama
simultan dapat
berpengaruh terhadap variabel dependen. Uji F digunakan untuk menghitung besarnya perubahan yang dapat dijelaskan oleh perubahan
nilai semua variabel independen. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai
F
n
dengan F
e
Wahid Sulaiman, 2004: 86.
c. Menghitung Koefisien Determinasi R² Koefisiensi determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh
kemampuan model dalam menerangkan varian variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu 0 ≤ R² ≥ 1.
Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen amat terbatas. Nilai yang
mendekati satu
berarti variabel-variabel
independen untuk
memprediksi variabel dependen Wahid Sulaiman, 2004: 86. d. Menghitung Sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif
1 Sumbangan Relatif Sumbangan relatif digunakan untuk mengetahui besarnya
sumbangan masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Sumbangan relatif dapat dihitung dengan rumus sebagai
berikut: SR =
�⅀ ��� ×
Keterangan: SR = Sumbangan relatif dari suatu prediktor
α = konstanta
∑xy = jumlah produk x dan y
���
= jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004: 36
2 Sumbangan Efektif Sumbangan efektif adalah sumbangan prediktor yang dihitung
dari keseluruhan efektifitas regresi yang disebut sumbangan efektif regresi. Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya
sumbangan secara efektif setiap prediktor terhadap kriterium dengan tetap memperhitungkan variabel bebas lain yang tidak
diteliti. Sumbangan efektif masing-masing prediktor dapat diperoleh dengan menggunakan rumus:
SE = SR x R
2
Keterangan : SE = Sumbangan efektif dari suatu prediktor
SR = Sumbangan relatif dari suatu prediktor R
2
= Koefisien determinasi Sutrisno Hadi, 2004: 39