Tabel Uji Normalitas Data Nilai Prestasi Belajar Matematika Pada Tipe Jigsaw
Untuk Motivasi Tinggi dengan Metode Lilliefors
NO xi
zi Fzi
Szi | Fzi - Szi |
1 72
2 72
3 72
4 72
-1,994 0,023
0,061 0,038
5 76
6 76
7 76
8 76
9 76
-1,459 0,072
0,136 0,064
10 80
11 80
12 80
13 80
14 80
15 80
16 80
17 80
-0,924 0,178
0,258 0,080
18 84
19 84
20 84
21 84
22 84
23 84
24 84
25 84
26 84
27 84
28 84
29 84
30 84
-0,389 0,349
0,455 0,106
31 88
32 88
33 88
34 88
35 88
36 88
37 88
38 88
39 88
0,146 0,558
0,591 0,033
40 92
41 92
42 92
43 92
44 92
45 92
46 92
47 92
48 92
49 92
50 92
51 92
52 92
53 92
54 92
0,681 0,752
0,818 0,066
55 96
56 96
57 96
58 96
59 96
60 96
61 96
62 96
63 96
1,216 0,888
0,955 0,067
64 100
65 100
66 100
1,751 0,960
1,000 0,040
Rata-rata 86,909
Maks 0,106
StDev 7,477
Tabel 0,109
H. UJI NORMALITAS DATA PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA PADA TIPE JIGSAW UNTUK MOTIVASI SEDANG
1. Hipotesis H
: data nilai prestasi belajar matematika pada tipe Jigsaw untuk motivasi sedang berasal dari populasi normal
H
1
: data nilai prestasi belajar matematika pada tipe Jigsaw untuk motivasi sedang tidak berasal dari populasi normal
2. Taraf signifikansi α
= 0,05 3. Statistik uji
Berdasarkan perhitungan pada tabel di bawah diperoleh: x = 73,032
SD = 7,931 L = maks | FZi - SZi | = 0,131
4. Daerah kritik L tabel Lilliefors = L
Lilliefors
0,05; 152 = 0,159 5. Keputusan uji
L hitung L tabel Lilliefors Maka H
tidak ditolak Jadi data nilai prestasi belajar matematika pada tipe Jigsaw untuk motivasi
sedang berasal dari populasi normal.
Tabel Uji Normalitas Data Nilai Prestasi Belajar Matematika Pada Tipe Jigsaw
Untuk Motivasi Sedang dengan Metode Lilliefors
NO Xi
zi Fzi
Szi | Fzi - Szi |
1 56
-2,148 0,016
0,032 0,016
2 60
-1,643 0,050
0,065 0,014
3 64
4 64
5 64
6 64
7 64
8 64
-1,139 0,127
0,258 0,131
9 68
10 68
11 68
-0,635 0,263
0,355 0,092
12 72
13 72
14 72
15 72
-0,130 0,448
0,484 0,036
16 76
17 76
18 76
19 76
20 76
21 76
22 76
0,374 0,646
0,710 0,064
23 80
24 80
25 80
26 80
0,879 0,810
0,839 0,029
27 84
28 84
29 84
30 84
31 84
1,383 0,917
1,000 0,083
Rata-rata 73,032
Maks 0,131
StDev 7,931
Tabel 0,159
I. UJI NORMALITAS DATA PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA PADA TIPE JIGSAW UNTUK MOTIVASI RENDAH
1. Hipotesis H
: data nilai prestasi belajar matematika pada tipe Jigsaw untuk motivasi rendah berasal dari populasi normal
H
1
: data nilai prestasi belajar matematika pada tipe Jigsaw untuk motivasi rendah tidak berasal dari populasi normal
2. Taraf signifikansi α
= 0,05 3. Statistik uji
Berdasarkan perhitungan pada tabel di bawah diperoleh: x = 66,933
SD = 7,923 L = maks | FZi - SZi | = 0,143
4. Daerah kritik L tabel Lilliefors = L
Lilliefors
0,05; 152 = 0,220 5. Keputusan uji
L hitung L tabel Lilliefors Maka H
tidak ditolak Jadi data nilai prestasi belajar matematika berasal dari populasi normal.
Tabel Uji Normalitas Data Nilai Prestasi Belajar Matematika Pada Tipe Jigsaw
Untuk Motivasi Rendah dengan Metode Lilliefors
NO xi
Zi Fzi
Szi | Fzi - Szi |
1 56
2 56
3 56
-1,380 0,084
0,200 0,116
4 60
5 60
-0,875 0,191
0,333 0,143
6 64
-0,370 0,356
0,400 0,044
7 68
8 68
9 68
0,135 0,554
0,600 0,046
10 72
11 72
12 72
0,639 0,739
0,800 0,061
13 76
14 76
1,144 0,874
0,933 0,060
15 80
1,649 0,950
1,000 0,050
Rata-rata 66,933
Maks 0,143
StDev 7,923
Tabel 0,220
J. UJI NORMALITAS DATA PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA PADA TIPE STAD UNTUK MOTIVASI TINGGI
1. Hipotesis H
: data nilai prestasi belajar matematika pada tipe STAD untuk motivasi tinggi berasal dari populasi normal
H
1
: data nilai prestasi belajar matematika pada tipe STAD untuk motivasi tinggi tidak berasal dari populasi normal
2. Taraf signifikansi α
= 0,05 3. Statistik uji
Berdasarkan perhitungan pada tabel di bawah diperoleh: x
= 89,496 SD = 7,602
L = maks | FZi - SZi | = 0,093 4. Daerah kritik
L tabel Lilliefors = L
Lilliefors
0,05; 152 = 0,127 5. Keputusan uji
L hitung L tabel Lilliefors Maka H
tidak ditolak Jadi data nilai prestasi belajar matematika pada tipe STAD untuk motivasi
tinggi berasal dari populasi normal.
Tabel Uji Normalitas Data Nilai Prestasi Belajar Matematika Pada Tipe STAD
Untuk Motivasi Tinggi dengan Metode Lilliefors
NO Xi
zi Fzi
Szi | Fzi - Szi |
1 68
-2,824 0,002
0,020 0,018
2 76
3 76
4 76
5 76
6 76
-1,772 0,038
0,122 0,084
7 80
8 80
-1,246 0,106
0,163 0,057
9 84
10 84
11 84
12 84
-0,719 0,236
0,245 0,009
13 88
14 88
15 88
16 88
17 88
18 88
19 88
20 88
21 88
22 88
23 88
24 88
-0,193 0,423
0,490 0,066
25 92
26 92
27 92
28 92
29 92
30 92
31 92
32 92
33 92
0,333 0,630
0,673 0,043
34 96
35 96
36 96
37 96
38 96
39 96
