Tabel Uji Normalitas Data Nilai Prestasi Belajar Matematika Untuk Motivasi Sedang dengan Metode Lilliefors
NO Xi
zi Fzi
Szi | Fzi - Szi |
1 56
2 56
3 56
-1,880 0,030
0,036 0,006
4 60
5 60
6 60
7 60
8 60
9 60
10 60
11 60
-1,443 0,075
0,131 0,056
12 64
13 64
14 64
15 64
16 64
17 64
18 64
19 64
20 64
-1,005 0,157
0,238 0,081
21 68
22 68
23 68
24 68
25 68
26 68
27 68
28 68
29 68
30 68
31 68
-0,568 0,285
0,369 0,084
32 72
33 72
34 72
35 72
36 72
37 72
38 72
39 72
40 72
41 72
42 72
43 72
44 72
45 72
-0,130 0,448
0,536 0,088
46 76
47 76
48 76
49 76
50 76
51 76
52 76
53 76
54 76
55 76
56 76
57 76
58 76
59 76
0,307 0,621
0,702 0,082
60 80
61 80
62 80
63 80
64 80
65 80
66 80
67 80
68 80
0,745 0,772
0,810 0,038
69 84
70 84
71 84
72 84
73 84
74 84
75 84
76 84
77 84
78 84
1,182 0,881
0,929 0,047
79 88
80 88
81 88
1,620 0,947
0,964 0,017
82 92
83 92
84 96
2,495 0,994
1,000 0,006
Rata-rata 73,190
Maks 0,088
StDev 9,142
Tabel 0,097
F. UJI NORMALITAS DATA PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA PADA MOTIVASI RENDAH
1. Hipotesis H
: data nilai prestasi belajar matematika pada motivasi rendah berasal dari populasi normal
H
1
: data nilai prestasi belajar matematika pada motivasi rendah tidak berasal dari populasi normal
2. Taraf signifikansi α
= 0,05 3. Statistik uji
Berdasarkan perhitungan pada tabel di bawah diperoleh: x = 63,455
SD = 8,667 L = maks | FZi - SZi | = 0,169
4. Daerah kritik L tabel Lilliefors = L
Lilliefors
0,05; 152 = 0,190 5. Keputusan uji
L hitung L tabel Lilliefors Maka H
tidak ditolak Jadi data nilai prestasi belajar matematika pada motivasi rendah berasal dari
populasi normal.
Tabel Uji Normalitas Data Nilai Prestasi Belajar Matematika Untuk Motivasi Rendah dengan Metode Lilliefors
NO xi
zi Fzi
Szi | Fzi - Szi |
1 52
2 52
3 52
-1,322 0,093
0,136 0,043
4 56
5 56
6 56
7 56
8 56
-0,860 0,195
0,364 0,169
9 60
10 60
11 60
-0,399 0,345
0,500 0,155
12 64
13 64
0,063 0,525
0,591 0,066
14 68
15 68
16 68
0,524 0,700
0,727 0,027
17 72
18 72
19 72
0,986 0,838
0,864 0,026
20 76
21 76
1,447 0,926
0,955 0,028
22 80
1,909 0,972
1,000 0,028
Rata-rata 63,455
Maks 0,169
StDev 8,667
Tabel 0,190
G. UJI NORMALITAS DATA PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA PADA TIPE JIGSAW UNTUK MOTIVASI TINGGI
1. Hipotesis H
: data nilai prestasi belajar matematika pada tipe Jigsaw untuk motivasi tinggi berasal dari populasi normal
H
1
: data nilai prestasi belajar matematika pada tipe Jigsaw untuk motivasi tinggi tidak berasal dari populasi normal
2. Taraf signifikansi α
= 0,05 3. Statistik uji
Berdasarkan perhitungan pada tabel di bawah diperoleh:
x = 86,909 SD = 7,477
L = maks | FZi - SZi | = 0,106 4. Daerah kritik
L tabel Lilliefors = L
Lilliefors
0,05; 152 = 0,109 5. Keputusan uji
L hitung L tabel Lilliefors Maka H
tidak ditolak Jadi data nilai prestasi belajar matematika pada tipe Jigsaw untuk motivasi
tinggi berasal dari populasi normal.
Tabel Uji Normalitas Data Nilai Prestasi Belajar Matematika Pada Tipe Jigsaw
Untuk Motivasi Tinggi dengan Metode Lilliefors
NO xi
zi Fzi
Szi | Fzi - Szi |
1 72
2 72
3 72
4 72
-1,994 0,023
0,061 0,038
5 76
6 76
7 76
8 76
9 76
-1,459 0,072
0,136 0,064
10 80
11 80
12 80
13 80
14 80
15 80
16 80
17 80
-0,924 0,178
0,258 0,080
18 84
19 84
20 84
21 84
22 84
23 84
24 84
25 84
26 84
27 84
28 84
29 84
30 84
-0,389 0,349
0,455 0,106
31 88
32 88
33 88
34 88
35 88
36 88
37 88
38 88
39 88
0,146 0,558
0,591 0,033
