Teknik Analisis Data METODE PENELITIAN

F= R 2 k 1- R 2 N-k-1 Keterangan : k = jumlah independent variable N = jumlah sampel. Kemudian, hipotesis minor dianalisa melalui penjelasan tentang apakah terdapat pengaruh signifikan yang diberikan subjective well-being, social influence, self-esteem dan faktor demografis terhadap impulse buyisng terhadap caranya adalah dengan dilakukan uji koefisien regresi dari tiap IV dan DV yang dianalisis. Uji tersebut digunakan untuk melihat apakah pengaruh yang diberikan subjective well-being, social influence, self-esteem dan faktor demografis signifikan terhadap impulse buying secara dimensional atau parsial. Uji ini dilakukan untuk melihat apakah sebuah IV memberikan kontribusi terhadap DV. Sebelum di dapatkan nilai t dari tiap IV, harus di dapat dulu nilai standard error estimate dari b koefisien regresi yang di dapatkan melalui akar M sres dibagi dengan SS x . Setelah di dapatkan S b barulah bias dilakukan uji t, yaitu hasil bagi dari b koefisien regresi dengan S b itu sendiri. Uji t akan dilakukan sebanyak sebelas kali sesuai dengan variabel yang dianalisis. Uji t yang dilakukan menggunakan rumus sebagai berikut: t = b S b Keterangan : b = koefisien regresi sb = standar eror dari b Di mana b adalah koefisien regresi dan S b adalah standard error dari b. Hasil uji t ini akan diperoleh dari hasil regresi yang akan dilakukan oleh peneliti nantinya.

3.6 Prosedur Pengumpulan Data

Dalam penelitian ini melalui beberapa tahapan dalam proses pengumpulan data, yaitu: 1. Sebelum turun kelapangan, peneliti menemukan masalah yang akan diteliti kemudian mengadakan studi pustaka untuk melihat masalah tersebut dari sudut pandang teoritis. Setelah mendapatkan teori secara lengkap, penelti kemudian menyiapkan, membuat dan menyusun alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini yaitu skala impulse buying, skala subjective well- being, skala social influence dan skala self-esteem. 2. Menentukan sampel penelitian yaitu orang-orang yang melakukan pembelian dipusat perbelanjaan ritel. Pengambilan sampel dilakukan dengan metode nonprobability sampling, kemudian memberikan angket yang telah disediakan kepada sampel tersebut. 3. Melakukan pengolahan dan pengujian dari hasil skala yan telah didapatkan untuk dianalisis datanya. 65

BAB 4 HASIL PENELITIAN

Dalam bab ini, dipaparkan mengenai gambaran subjek penelitian, hasil analisis deskriptif, kategorisasi skor variabel penelitian, hasil pengujian hipotesis, pembahasan hasil pengujian hipotesis dan proporsi varians. 4.1 Analisis Deskriptif 4.1.1 Gambaran umum subjek penelitian Subjek dalam penelitian ini adalah 210 orang yang melakukan pembelian di toko ritel Alfamart, Indomart dan Alfamidi di Jalan OtistaSasak Tinggi Ciputat. Selanjutnya akan dijelaskan gambaran subjek berdasarkan data demografis responden yang terdiri dari jenis kelamin dan usia. Hal ini dilakukan untuk mengukur apakah aspek tersebut memberikan kontribusi terhadap Dependent Variabel DV yang ingin diteliti. Untuk sampel pada subjek penelitian dapat dilihat dalam tabel 4.1 dibawah ini. Tabel 4.1 Gambaran umum subjek penelitian Demografis jenis kelamin Frekuensi Persentase Laki-laki 78 37 Perempuan 132 63 Total 210 100 Demografis usia Frekuensi Persentase 16 – 18 8 3.8 18 – 40 198 94.3 40 – 60 4 1,9 60 Berdasarkan data pada pada tabel 4.1 diatas dapat diketahui bahwa jumlah sampel sebanyak 210 orang.Jumlah sampel dengan jenis kelamin laki-laki sebanyak 78 partisipan atau 37.Untuk sampel dengan jenis kelamin perempuan sebanyak 132 orang atau 63.Sampel untuk perempuan lebih banyak dimungkinkan yang berbelanja lebih banyak perempuan dibandingkan laki- laki.Rook dan Hoch 1985 menemukan bahwa perbedaan jenis kelamin dalam impulsif konsumen sebagian bisa mencerminkan fakta bahwa pria dan wanita biasanya berbelanja untuk berbagai jenis produk.Sedangkan untuk jumlah sampel berdasarkan usianya adalah usia 16-18 tahun sebanyak 8 orang atau 3,8, usia 18-40 tahun sebanyak 198 orang atau 94.3, usia 40-60 tahun sebanyak 4 orang atau 1.9, usia 60 tahun sebanyak 0 atau 0. Peneliti membedakan jenjang usia partisipan berdasarkan usia perkembangan manusia menurut Harlock 1980. Dari hasil presentase tersebut, usia 18-40 lebih menonjol karena tergolong konsumen yang konsumtif, Eysenck et al,.dalam Kaceen lee, 2002 menemukan bahwa individu-individu yang lebih muda memiliki skor yang lebih tinggi pada tindakan impulsif dibandingkan dengan orang yang lebih tua dan menunjukkan kurang kontrol diri daripada orang dewasa.

4.2 Hasil Analisis Deskriptif

Pada hasil analisis deskriptif menjelaskan hasil deskriptif statistik dari variabel dalam penelitian ini yang berisi nilai mean, standar deviasi SD, nilai maksimum dan minimum dari masing-masing variabel. Nilai tersebut disajikan dalam tabel 4.2. Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Impulse 210 30.38 74.38 49.9998 9.31704 Affect 210 5.61 67.32 49.9999 9.13173 Kognitif 210 27.74 72.20 49.9999 8.53502 Normative 210 21.73 75.89 49.9997 9.11779 Informasi 210 30.13 66.14 50.0010 7.39243 Competence 210 28.53 74.83 50.0001 8.69341 Liking 210 21.81 68.96 49.9998 8.91089 Usia 210 4.00 47.00 21.9286 4.47424 Valid N listwise 210 Berdasarkan tabel 4.2 di atas dapat diketahui pertama-tama bahwa nilai minimum impulse buying sebesar = 30.38, nilai maksimum = 74.38, mean 49.9998, dan SD = 9.31704. Kedua variabel affectadalah 5.61 dengan nilai maksimum = 67.32, mean = 49.9999, dan SD = 913. Ketiga,kognitifmemiliki nilai minimum = 27.74, nilai maksimum = 72.20, mean = 49.9999, dan SD = 8.53502. Keempat,component normative memiliki nilai minimum = 21.73, nilai maksimum = 75.89, mean = 49.9997 dan SD = 9.11779. Kelima, componentinformational memiliki nilai minimum = 30.13, nilai maksimum = 66.14, mean = 50.0010, dan SD = 7.39243. Keenam, self-competence memiliki nilai minimum = 28.53, nilai maksimum = 74.83, mean = 50.0001, dan SD = 8.69341. Ketujuh, self-liking memiliki nilai minimum = 21.81, nilai maksimum = 68.96, mean = 49.9998, dan SD = 8.91089. Kedelapan, usia memiliki nilai minimum = 4.00, nilai maksimum = 47.00, mean = 21.9286, dan SD = 4.47424. Nilai terendah dari tabel di atas