Uji validitas konstruk impulse buying

satu sama lainnya. Setelah dilakukan 41 kali pembebasan item, diperoleh model fit dengan chi-square = 155.60, df= 129, P-value = 0.05536, RMSEA = 0.031. Nilai chi-square menghasilkan P-value 0.05 tidak signifikan, yang artinya model bersifat satu faktor unidimensional di mana seluruh item mengukur satu faktor saja yaitu affect. Selanjutnya dilihat apakah item tersebut mengukur faktor yang hendak diukur secara signifikan atau tidak. Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat T-Value bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.8. Tabel 3.8 Muatan faktor item affect No item Lamda Error T-Value Signifikan 1 0.54 0.07 7.84 V 2 0.65 0.07 9.56 V 3 0.60 0.07 9.10 V 4 0.02 0.07 0.32 X 5 0.35 0.07 4.98 V 6 0.30 0.07 4.21 V 7 0.32 0.07 4.62 V 8 0.52 0.07 7.33 V 9 0.31 0.07 4.37 V 10 0.27 0.07 3.97 V 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0.53 0.68 0.40 0.74 0.16 0.45 0.12 0.60 0.68 0.38 0.07 0.06 0.07 0.06 0.07 0.07 0.07 0.07 0.06 0.07 8.14 10.73 6.00 11.49 2.13 6.52 1.73 9.15 10.87 5.68 V V V V V V X V V V Keterangan : tanda V = Signifikan t 1.96, X = Tidak Signifikan Dari tabel 3.8, berdasarkan pada muatan faktor lambda dan t-value, setiap item dikatakan signifikan tetapi terdapat 2 item yang tidak signifikan koefisien t 1.96 yaitu item 4 dan 17. Sedangkan item lainnya signifikan t 1.96 dan valid. Dengan demikian, bobot nilai pada item 4 dan 17 tidak ikut dianalisis dalam penghitungan faktor skor.

3.4.2 Uji validitas konstruk social influence

1. Component informational

Pertama-tama, diteliti apakah 3 item yang ada bersifat unidimensional, artinya benar hanya mengukur component informational. Dari hasil analisis CFA yang dilakukan dengan model satu faktor, ternyata fit, dengan chi-square = 0.00, df = 0, P-value = 1.0000, RMSEA = 0.000. Nilai chi-square menghasilkan P-value 0.05 tidak signifikan, yang artinya model bersifat satu faktor unidimensional di mana seluruh item mengukur satu faktor saja yaitu component informational. Selanjutnya dilihat apakah item tersebut mengukur faktor yang hendak diukur secara signifikan atau tidak. Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang koefisien muatan faktor dari item. Pengujiannya dilakukan dengan melihat T-Value bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.9. Tabel 3.9 Muatan faktor item component informational No item Lambda Error T-Value Signifikan 1 0.54 0.09 6.31 V 7 0.69 0.09 7.30 V 10 0.60 0.09 6.72 V Keterangan : tanda V = Signifikan t 1.96, X = Tidak Signifikan Dari tabel 3.9, berdasarkan pada muatan faktor lambda dan t-value, setiap item dikatakan signifikan. Hal tersebut dikarenakan koefisien muatan faktor tiap item component informational yang positif dan nilai koefisien t 1,96.