Data Penelitian Kelas Metode STAD

71 Data pada uji normalitas diperoleh dari hasil pretest dan posttest pada kelas metode NHT dan kelas metode STAD. Analisis yang digunakan adalah metode One Sample Kolmogorov-Smirnov dengan menggunakan bantuan perangkat lunak SPSS 16. Hasil uji normalitas yang diperoleh ditunjukkan pada Tabel 21 berikut. Tabel 21. Hasil Uji Normalitas Hasil Belajar Siswa One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Pretest_NHT Posttest_NHT Pretest_STAD Posttest_STAD N 31 31 31 31 Normal Parameters a Mean 39.57 84.20 40.11 79.5968 Std. Deviation 11.917 9.873 12.397 6.21272 Most Extreme Differences Absolute .119 .215 .149 .155 Positive .119 .093 .149 .108 Negative -.075 -.215 -.107 -.155 Kolmogorov-Smirnov Z .663 1.199 .827 .866 Asymp. Sig. 2-tailed .772 .113 .500 .442 a. Test distribution is Normal. Untuk menentukan normalitas dari data tersebut cukup membaca pada nilai signifikasi Asymp. Sig. 2-tailed. Jika signifikansi lebih dari 0,05 maka data tersebut terdistribusi normal. Berdasarkan Hasil Uji Normalitas Hasil Belajar Siswa pada tabel di atas, maka dapat diketahui bahwa: a. Uji Normalitas Hasil Belajar Pretest Kelas Metode NHT Nilai signifikansi untuk hasil belajar pretest kelas Metode NHT adalah 0,772. Berdasarkan nilai signifikansi tersebut diketahui bahwa data berdistribusi normal karena 0,772 lebih besar dari 0,05. 72 b. Uji Normalitas Hasil Belajar Posttest Kelas Metode NHT Diketahui nilai signifikansi untuk hasil belajar posttest kelas Metode NHT adalah 0,113. Berdasarkan nilai signifikansi tersebut diketahui bahwa data berdistribusi normal karena 0,113 lebih besar dari 0,05. c. Uji Normalitas Hasil Belajar Pretest Kelas Metode STAD Nilai signifikansi untuk hasil belajar pretest kelas Metode STAD adalah 0,500. Berdasarkan nilai signifikansi tersebut diketahui bahwa data berdistribusi normal karena 0,500 lebih besar dari 0,05. d. Uji Normalitas Hasil Belajar Posttest Kelas Metode STAD Nilai signifikansi untuk hasil belajar posttest kelas Metode STAD adalah 0,442. Berdasarkan nilai signifikansi tersebut diketahui bahwa data berdistribusi normal karena 0,442 lebih besar dari 0,05. Dari uji normalitas di atas, dapat disimpulkan bahwa semua data berdistribusi normal sehingga teknik analisis statistik yang digunakan adalah statistik parametrik.

2. Uji Homogenitas

Sebelum melakukan uji-t perlu dilakukan uji Levene’s uji homogenitas untuk mengetahui jenis varian data sama atau berbeda. Jika sama, maka digunakan uji t Equal variances assumed. Sedangkan jika berbeda, maka akan digunakan Equal variances not assumed. Berikut tabel hasil uji homogenitas siswa: 73 a. Uji Homogenitas Pretest Tabel 22. Hasil Uji Homogenitas Pretest Hasil Belajar Siswa Test of Homogeneity of Variances Pretest Levene Statistic df1 df2 Sig. .067 1 60 .797 Tabel 22 di atas menunjukkan hasil uji homogenitas pretest hasil belajar siswa dengan Levene’s Test. Nilai Levene yaitu 0,067 dengan signifikansi 0,797 lebih besar dari 0,05 yang berarti terdapat kesamaan varians antar kelompok atau dapat disimpulkan kelompok mempunyai varians homogen. b. Uji Homogenitas Posttest Tabel 23. Hasil Uji Homogenitas Posttest Hasil Belajar Siswa Test of Homogeneity of Variances Posttest Levene Statistic df1 df2 Sig. 3.337 1 60 .073 Tabel 23 di atas menunjukkan hasil uji homogenitas posttest hasil belajar siswa dengan Levene’s Test. Nilai Levene yaitu 3,337 dengan signifikansi 0,073 lebih besar dari 0,05 yang berarti terdapat kesamaan varians antar kelompok atau dapat disimpulkan kelompok mempunyai varians homogen. Dari uji homogenitas di atas, dapat disimpulkan bahwa semua data mempunyai varians yang sama homogen, maka selanjutnya digunakan uji t Equal variances assumed.