̅ = Data ke-I dari suatu kelompok data = Simpangan baku.
c. Tentukan besar peluang untuk masing-masing nilai Z
i
berdasarkan tabel Z
i
yang disebut FZ
i
dengan aturan: Jika Z
i
0, maka FZ
i
= 0,5 + nilai tabel Jika Z
i
0, maka FZ
i
= 1 – 0,5 + nilai tabel
d. Selanjutnya hitung proporsi Z
1
, Z
2
, ..., Z
n
yang lebih kecil atau sama dengan Z
i
jika proporsi ini dinyatakan oleh SZ
i
, maka =
e. Hitung selisih FZ
i
dan SZ
i
, kemudian tentukan harga mutlaknya. f.
Ambil harga yang paling besar di antara harga-harga mutlak selisih tersebut. Sebutkan harga terbesar ini L
hitung.
g. Memberikan interpretasi, L
hitung
dengan membandingkannya pada L
tabel
, L
tabel
adalah harga yang diambil dari tabel harga kritis uji Lilliefors.
h. Mengambil kesimpulan berdasarkan harga L
hitung
dan L
tabel
yang telah didapat. Apabila L
hitung
L
tabel
maka sampel berasal dari populasi distribusi normal.
2. Uji Homogenitas Uji Fisher
Uji homogenitas ini bertujuan untuk mengetahui kesamaan varians antara dua keadaan atau populasi. Uji homogenitas yang digunakan adalah
uji Fisher, dengan rumus sebagai berikut:
11
= =
, dimana S
2
=
∑ ∑
Kriteria pengujiannya adalah: Jika F
hit
F
tabel
, maka H
o
diterima, yang berarti varians kedua populasi homogen.
11
Ibid, h. 249.
Jika F
hit
F
tabel
, maka H
o
ditolak, yang berarti varians kedua populasi tidak homogen.
Berdasarkan hasil perhitungan, nilai F
hitung
pretest sebesar 1,58, F
hitung
postest sebesar 1,08, dan F
tabel
sebesar 1,86. Dari data tersebut, baik Fhitung pretest dan postest F
tabel
. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa kedua data berasal dari populasi yang homogen.
3. Uji Hipotesis Statistik
Jika data sudah berdistribusi normal dan homogen maka dilakukan uji hipotesis statistic menggunakan uji-
t dengan taraf signifikan α = 0,05. Namun sebelumnya perlu diketahui terlebih dahulu peningkatan hasil
belajar yang dihitung melalui N-gain:
N-Gain
=
Dengan kategori perolehan: G tinggi
: G 0,7
G sedang : 0,3
G 0,7 G rendah
: G 0,3 Kemudian dilakukan perhitungan uji-t menggunakan rumus sebagai
berikut:
t
hitung
=
̅ ̅
√ √
dengan:
S
g
Keterangan:
̅ = rata-rata hasil belajar siswa dengan menggunakan model Resiprocal
Teaching terintegrasi Mind Mapping ̅
= rata-rata hasil belajar siswa dengan menggunakan model Resiprocal Teaching
