Mean, Modus, Median, Standar Deviasi, Nilai Maksimum, Nilai Tabel Distribusi Frekuensi Histogram Tabel Kecenderungan Variabel

I. Teknik Analisis Data

1. Deskripsi Data

Data yang diperoleh dari lapangan terlebih dahulu dianalisis dan disajikan dalam bentuk deskriptif dari masing-masing variabel, baik variabel dependen mapupun variabel independen. Analisis deskriptif yang dilakukan meliputi penyajian nilai maksimum, nilai minimum, mean, modus, median, standar deviasi, tabel distribusi frekuensi, histogram, tabel kecenderungan variabel dan pie chart.

a. Mean, Modus, Median, Standar Deviasi, Nilai Maksimum, Nilai

Minimum Mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata kelompok tersebut. Rata-rata mean ini diperoleh dengan menjumlahkan dan seluruh individu dalam kelompok itu dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok. Modus adalah salah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai yang sedang popular yang sedang menjadi mode atau nilai yang sering muncul dalam kelompok tersebut. Median adalah salah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok tersebut yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai yang terbesar atau yang sebaliknya dari yang terbesar sampai yang terkecil. Standar deviasi adalah akar varians. Nilai setiap variabel kemudian dicari nilai maksimum dan nilai minimumnya. Penentuan mean, modus, median, standar deviasi, nilai maksimum dan nilai minimum.

b. Tabel Distribusi Frekuensi

1 Menentukan Kelas Interval Menentukan panjang interval digunakan rumus Sturges sebagai berikut. K = 1+3,3 log n Keterangan: K = jumlah interval kelas N = jumlah data observer Log = logaritma Sugiyono, 2015: 35 2 Menghitung rentang data Rumus rentang data R = skor maksimum-skor minimum + 1 Sugiyono, 2015: 36 3 Menghitung Panjang Kelas Rumus panjang kelas = rentang : jumlah kelas Sugiyono, 2015: 36

c. Histogram

Dibuat berdasarkan data frekuensi yng telah ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi.

d. Tabel Kecenderungan Variabel

Deskripsi selanjutnya adalah melakukan pengkategorian skor yang diperoleh masing-masing variabel. Skor tersebut kemudian dibagi dalam lima kategori yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, sangat rendah. Pengkategorian dilaksanakan berdasarkan nilai mean ideal Mi dan Standar Deviasi ideal SDi yang diperoleh dengan rumus berikut: Mean ideal Mi = skor tertinggi + skor terendah Standar Deviasi ideal SDi = skor tertinggi – skor terendah Tingkat kecenderungan variabel dibedakan menjadi lima kategori. Menurut Saifuddin Azwar 2016:148 kelima kategori tersebut adalah 1 Kelompok sangat tinggi = X ≥ Mi + 1,5 SDi 2 Kelompok tinggi = Mi + 0,5 SDi ≤ X Mi + 1,5 SDi 3 Kelompok sedang = Mi – 0,5 SDi ≤ X Mi + 0,5 SDi 4 Kelompok rendah = Mi – 1,5 SDi ≤ X Mi - 0,5 SDi 5 Kelompok sangat rendah = X Mi – 1,5 SDi

e. Pie Chart