Analisis Regresi Sederhana Uji Hipotesis

Y = aX + K Keterangan: Y = kriterium a = koefisien prediktor X = prediktor K = harga bilangan konstan Sutrisno Hadi, 2004: 5 Harga a dan K dapat dicari dengan persamaan berikut: Setelah nilai a dan K ditemukan, maka persamaan regresi linear sederhana dapat disusun. Persamaan regresi yang telah ditemukan dapat digunakan untuk melakukan prediksi bagaimana nilai variabel terikat akan terjadi bila nilai dalam variable bebas ditetapkan. 2 Mencari koefisien korelasi sederhana antara X 1 dengan Y, X 2 dengan Y, dan X 3 dengan Y, menggunakan rumus: √ Keterangan: = koefisien korelasi antara X dan Y = Jumlah produk antara X dan Y = Jumlah kuadrat skor prediktor X = jumlah kuadrat skor kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 4 Nilai tersebut kemudian diinterpretasikan jika r hitung lebih dari nol 0 atau bernilai positif + maka korelasinya positif, sebaliknya jika r hitung kurang dari nol 0 maka bernilai negatif - maka korelasinya negatif atau tidak berkorelasi. Selanjutnya tingkat korelasi tersebut dikategorikan menggunakan tabel pedoman interprestasi yang disampaikan oleh Sugiyono 2010: 231 berikut ini: Tabel 11. Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Interpretasi 0,000 – 0,199 0,200 – 0,399 0,400 – 0,599 0,600 – 0,799 0,800 – 1,000 Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat 3 Mencari koefisien determinasi r 2 yaitu antara X 1 dengan Y , X 2 dengan Y dan X 3 dengan Y Besarnya koefisien determinasi adalah kuadrat dari koefisien korelasi r 2 . Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi variabel terikat Y yang diterangkan oleh variabel bebasnya X. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut: Keterangan: r 2 1,2 = koefisien determinasi antara Y dengan X 1 dan X 2 ∑x 1 y = jumlah produk antara X 1 dengan Y ∑x 2 y = jumlah produk antara X 2 dengan Y ∑x 3 y = jumlah produk antara X 3 dengan Y = koefisien prediktor X 1 = koefisien prediktor X 2 = koefisien prediktor X 3 ∑y 2 = jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 Dengan mengetahui nilai koefisien determinasi dapat diketahui berapa besar pengaruh suatu variabel bebas terhadap variabel terikatnya secara parsial. 4 Menguji signifikan dengan uji t Uji t digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya pengaruh variabel bebas X secara individu terhadap variabel terikat Y. Uji t dihitung dengan menggunakan rumus: √ Keterangan: t = nilai t yang dihitung r = koefisien korelasi antara variabel X dan Y n = jumlah responden Sugiyono, 2010: 230 Signifikan atau tidaknya pengaruh yang terjadi antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y dapat dilihat dari nilai t hitung dibandingkan dengan t tabel pada taraf signifikan 5. Apabila t hitung sama dengan atau lebih besar dari t tabel pada taraf signifikansi 5, maka pengaruh antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y tersebut signifikan. Namun apabila t hitung lebih kecil dari t tabel pada taraf signifikan 5 maka pengaruh antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y tersebut tidak signifikan.

b. Analisis Regresi Ganda Tiga Prediktor

Analisis ini digunakan untuk menguji variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis ke-4 yaitu Terdapat pengaruh positif dan signifikan Motivasi Berprestasi, Praktik Kerja Industri, dan Kepercayaan Diri secara bersama-sama terhadap Kesiapan Kerja siswa kelas XII Program Keahlian Akuntansi SMK Negeri 1 Bantul tahun ajaran 20152016. Langkah-langkah dalam analisis regresi ganda adalah: 1 Membuat persamaan garis regresi tiga prediktor Rumus: Y = a 1 X 1 + a 2 X 2 + a 3 X 3 + K Keterangan: Y = Kriterium X 1, X 2, X 3 = prediktor 1, prediktor 2, prediktor 3 a 1, a 2, a 3 = bilangan koefisien 1, bilangan koefisien 2, bilangan koefisien 3 K = Bilangan Konstan Sutrisno Hadi, 2004: 28 2 Mencari koefisien korelasi R antara prediktor X 1, X 2 , dan X 3 dengan kriterium Y Rumus: √ Keterangan: R y1,2,3 = koefisien korelasi antara Y dengan X 1, X 2 , dan X 3 = koefisien prediktor X 1 = koefisien prediktor X 2 = koefisien prediktor X 3 ∑x 1 y = jumlah produk antara X 1 dan Y ∑x 2 y = jumlah produk antara X 2 dan Y ∑x 3 y = jumlah produk antara X 3 dan Y ∑y 2 = jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 28 3 Mencari koefisien determinan R 2 antara prediktor X 1 , X 2 , dan X 3 dengan kriterium Y Besarnya koefisien determinasi adalah kuadrat dari koefisien korelasi R 2 . Nilai koefisien determinasi diinterpretasikan sebagai proporsi varians dari kedua variabel independen. Hal ini berarti bahwa varians yang terjadi pada variabel dependen dapat dijelaskan melalui varians yang terjadi pada variabel independen. Rumus: Keterangan: R 2 y1,2,3 = koefisien determinasi antara Y dengan X 1 , X 2 , dan X 3 = koefisien prediktor X 1 = koefisien prediktor X 2 = koefisien prediktor X 3 ∑ x1y = jumlah produk antara X 1 dan Y ∑ x2y = jumlah produk antara X 2 dan Y ∑ x3y = jumlah produk antara X 3 dan Y ∑y 2 = jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22