Deskripsi Data Uji Coba Instrumen

a. Mean, Median, Modus, dan Standar Deviasi Mean merupakan rata-rata hitung dari suatu data atau sebuah nilai yang khas yang dapat mewakili suatu himpunan data. Mean dihitung dari jumlah seluruh nilai pada data dibagi banyaknya data. Median merupakan suatu nilai tengah data bila nilai-nilai dari data yang disusun urut menurut besarnya data. Modus merupakan nilai data yang paling sering muncul atau nilai data dengan frekuensi terbesar. Standar Deviasi merupakan ukuran persebaran data karena memiliki satuan data dan nilai tengahnya. Penentuan Mean M, Median Me, Modus Mo, dan Standar Deviasi SD dilakukan dengan bantuan SPSS 20.0 for Windows. b. Tabel distribusi frekuensi 1 Menentukan jumlah kelas interval Untuk menentukan panjang interval, digunakan rumus Sturges Rule yang dijelaskan oleh Sugiyono 2010: 35 yaitu: Keterangan: k = jumlah kelas data n = jumlah data observasi log = logaritma 2 Menghitung rentang kelas range Untuk menghitung rentang data, digunakan rumus berikut: Rentang kelas = skor maksimum – skor minimum 3 Menentukan panjang kelas Untuk menentukan panjang kelas digunakan rumus berikut: Panjang Kelas = rentangjumlah kelas interval c. Histogram Histogram dibuat berdasarkan data frekuensi yang telah ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi. d. Tabel kecenderungan variabel Deskripsi selanjutnya adalah menentukan pengkategorian skor, yang diperoleh masing-masing variable baik variabel bebas maupun variabel terikat. Dari skor tersebut kemudian dibagi dalam 3 kategori. Pengkategorian dilaksanakan berdasarkan Mean dan Standar Deviasi SD yang diperoleh. Menurut Suharsimi Arikunto 2013: 299 pedoman pengkategorian kecenderungan skor variabel dapat dilakukan dengan membagi data dalam tiga kategorikelompok sebagai berikut: 1 Kelompok Atas Semua siswa yang mempunyai skor sebanyak skor rata-rata plus satu standar deviasi ke atas. 2 Kelompok Sedang Semua siswa yang mempunyai skor antara -1SD dan +1SD 3 Kelompok BawahKurang Semua siswa yang mempunyai skor –ISD dan kurang dari itu e. Diagram lingkaran pie chart Pie chart dibuat berdasarkan data kecenderungan yang telah ditampilkan dalam tabel kecenderungan variabel.

2. Uji Prasyarat Analisis Data

a. Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah data residual yang bersangkutan normal atau tidak. Data yang mempunyai distribusi normal berarti data tersebut dikatakan dapat mewakili populasi karena penelitian ini merupakan penelitian yang dilakukan pada sampel. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah sampel yang digunakan benar-benar dapat mewakili populasi atau tidak. Untuk melakukan uji normalitas pada distribusi data dalam uji normalitas ini menggunakan rumus Kolmogorof-Smirnov yaitu sebagai berikut: Kp 1,36 √ n 1 n 2 n 1 n 2 Keterangan: Kp = Harga Kolmogorof-Smirnov yang dicari n 1 = Jumlah sampel yang diobservasidiperoleh n 2 = Jumlah sampel yang diharapkan Sugiyono, 2010: 159 Kriteria yang digunakan data residual dikatakan berdistribusi normal jika Kp lebih besar dari alpha yang ditentukan yaitu 0,05 dan sebaliknya jika Kp lebih kecil dari 0,05 maka dinyatakan berdistribusi tidak normal. Oleh karena itu, data harus berdistribusi normal agar dapat dilakukan analisis data yang selanjutnya.

b. Uji Linearitas

Uji linearitas dimaksudkan untuk mengetahui masing-masing variabel bebas mempunyai hubungan yang linear atau tidak terhadap variabel terikatnya. Untuk mengadakan pengujian linearitas dalam penelitian ini digunakan uji F pada taraf signifikansi 5, dengan rumus : Keterangan: F reg = Harga bilangan F garis regresi = Rerata kuadrat garis regresi = Rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13 Selanjutnya harga F reg atau F hitung yang diperoleh dikonsultasikan dengan harga F tabel . Jika F hitung lebih kecil atau sama dengan F tabel pada taraf signifikansi 5 maka terdapat hubungan linear antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Sebaliknya, apabila F hitung lebih besar dari F tabel berarti hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat tidak linear sehingga dipastikan tidak dapat dilanjutkan pada sebuah uji hipotesis.

c. Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Jika terjadi korelasi, maka model regresi tersebut terdapat problem multikolinearitas, sedangkan model regresi dapat memenuhi syarat apabila tidak terjadi multikolinearitas antar variabel bebas. Uji multikolinearitas dapat dilihat dari perolehan Variance Inflation Factor VIF dan tolerance a. Variabel bebas mengalami multikolinieritas jika a hitung a dan VIF hitung VIF dan variabel