b Panjang Interval
P =
� �
=
25 7
= 3,57 ~ 4 c
Distribusi
No Interval Fi
Xi Xi
2
FiXi FiXi
2
1 60 - 63
3 61,5
3782,25 184,5
11346,8 2
64 - 67 4
65,5 4290,25
262 17161
3 68 - 71
11 69,5
4830,25 764,5
53132,8 4
72 - 75 10
73,5 5402,25
735 54022,5
5 76 - 79
77,5 6006,25
6 80 - 83
7 81,5
6642,25 570,5
46495,8 7
84 - 87 4
85,5 7310,25
342 29241
Jumlah
39 514,5
38263,8 2858,5 211400
Mean = X =
n fixi
= 39
5 ,
2858 = 73,29
Dengan, n = Jumlah data
Median = b + p
f F
n 2
1
Keterangan: b
= batas bawah median p
= panjang kelas median n
= banyaknya data F
= Jumlah semua frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median
f = frekuensi kelas median
Jadi, Median = b + p
f
F n
2 1
Median = 71,5 + 4
10 8
1 39
2 1
Median = 72,1
Modus = b + p
2 1
1
b b
b Keterangan:
b = batas bawah kelas modus
p = panjang kelas modus
b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas berikutnya Jadi,
Modus = b + p
2 1
1
b b
b
Modus = 67,5 + 7
1
7 7
Modus = 71 Simpangan Baku
s = 1
n n
fixi fixi
2 2
s = 1
39 39
8171022,25 211400
s = 7,04 Varians
s
2
= 1
n n
fixi fixi
n
2 2
s
2
= 1
39 39
8171022,25 211400
39
s
2
= 49,64
B. Kelompok Kontrol
1. Data Pretest
a Banyak Data
35 25
25 45
30 45
45 30
55 30
35 40
25 25
30 35
45 25
50 25
10 5
30 40
45 10
5 30
25 50
40 45
35 30
30 40
30 50
40 Nilai terbesar = 55
Nilai terkecil = 5 Rentang kelas = 55
– 5 = 50 b
Banyak Interval Kelas K = 1 + 3,3 Log n
K = 1 + 3,3 Log 39 K = 6,24 ~ 7
c Panjang Interval
P =
� �
=
50 7
= 7,14 ~ 8 d
Distribusi
No Interval Fi
Xi Xi
2
FiXi FiXi
2
1 5-12
4 8,5
72,25 34
289 2
13-20 16,5
272,25 3
21-28 7
24,5 600,25
171,5 4201,75
4 29-36
13 32,5
1056,25 422,5
13731,25 5
37-44 5
40,5 1640,25
202,5 8201,25
6 45-52
9 48,5
2352,25 436,5
21170,25 7
53-60 1
56,5 3192,25
56,5 3192,25
Jumlah
39 227,5
9185,75 1323,5 50785,75
Mean = X =
n fixi
= 39
5 ,
1323 = 33,93
Dengan, n = Jumlah data
Median = b + p
f F
n 2
1
Keterangan: b
= batas bawah median p
= panjang kelas median n
= banyaknya data F
= Jumlah semua frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median
f = frekuensi kelas median
Jadi, Median = b + p
f
F n
2 1
Median = 28,5 + 8
13 1
1 39
2 1
Median = 33,73
Modus = b + p
2 1
1
b b
b Keterangan:
b = batas bawah kelas modus
p = panjang kelas modus
b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas berikutnya Jadi,
Modus = b + p
2 1
1
b b
b
Modus = 28,5 + 8
8
6 6
Modus = 31,92
Simpangan Baku
s = 1
n n
fixi fixi
2 2
s = 1
39 39
1751652,25 8
, 50785
s = 12,43 Varians
s
2
= 1
n n
fixi fixi
n
2 2
s
2
= 1
39 39
1751652,25 50785,8
39
s
2
= 154,51
2. Data Posttes
a Banyak Data
60 65
70 60
60 50
70 65
55 60
65 80
60 50
65 60
60 70
55 45
65 70
45 60
50 75
55 65
65 65
70 55
55 55
70 50
55 75
65 Nilai terbesar = 80
Nilai terkecil = 45 Rentang kelas = 80
– 45 = 35
e Banyak Interval Kelas
K = 1 + 3,3 Log n K = 1 + 3,3 Log 39
K = 6,24 ~ 6
d Panjang Interval
P =
� �
=
35 6
= 5,8 ~ 6 e
Distribusi
No Interval Fi
Xi Xi
2
FiXi FiXi
2
1 45-50
6 47,5
2256,25 285
13537,5 2
51-56 7
53,5 2862,25
374,5 20035,75
3 57-62
8 59,5
3540,25 476
28322 4
63-68 9
65,5 4290,25
589,5 38612,25
5 69-74
6 71,5
5112,25 429
30673,5 6
75 - 80 3
77,5 6006,25
232,5 18018,75
Jumlah 39
375 24067,5 2386,5 149199,8
Mean = X =
n fixi
= 39
5 ,
2386 = 61,19
Dengan, n = Jumlah data
Median = b + p
f F
n 2
1
Keterangan: b
= batas bawah median p
= panjang kelas median n
= banyaknya data F
= Jumlah semua frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median
f = frekuensi kelas median
Jadi, Median = b + p
f
F n
2 1
Median = 56,5 + 12
17 3
1 39
2 1
Median = 61,08
Modus = b + p
2 1
1
b b
b Keterangan:
b = batas bawah kelas modus
p = panjang kelas modus
b
1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya b
2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas berikutnya Jadi,
Modus = b + p
2 1
1
b b
b
Modus = 62,5 + 6
3
1 1
Modus = 64 Simpangan Baku
s = 1
n n
fixi fixi
2 2
s = 1
39 39
5695382,25 8
, 149199
s = 9,12 Varians
s
2
= 1
n n
fixi fixi
n
2 2
s
2
= 1
39 39
5695382,25 149199,8
39
s
2
= 83,27
Lampiran 10
PERHITUNGAN UJI NORMALITAS
A. Kelompok Eksperimen
1. Data Pretest
No Xi
F Zn
Xi - X Zi
Zt Fzi
Szi lfzi-szil
1 5
1 1
-28,3077 -2,7325
0,4968 0,0032
0,02564 0,02244 2
15 2
3 -18,3077
-1,7672 0,4608
0,0392 0,07692 0,03772
3 20
2 5
-13,3077 -1,2846
0,3997 0,1003
0,12821 0,02791 4
25 5
10 -8,30769
-0,8019 0,2881
0,2119 0,25641 0,04451
5 30
7 17
-3,30769 -0,3193
0,1217 0,3783
0,4359 0,0576
6 35
8 25
1,69231 0,16335 0,0636
0,5636 0,64103 0,0774
7 40
9 34
6,69231 0,64599 0,2389
0,7389 0,87179 0,1329
8 45
3 37
11,6923 1,12863 0,3686
0,8686 0,94872 0,0801
9 50
2 39
16,6923 1,61127 0,4463
0,9463 1
0,0537 Dari uji normalitas dengan uji lilifors menunjukkan bahwa L
hitung
L
tabel
0,1329 0,14
dengan derajat signifikan 95 α = 0,05 dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.
2. Data Posttest
No Xi F
Zn Xi - X
Zi Zt
Fzi Szi
lfzi-szil
1 60
3 3
-13,2949 -1,88696 0,4699
0,0301 0,076923 0,04682 2
65 4
7 -8,29487 -1,17731
0,379 0,121
0,179487 0,05849 3
70 11
18 -3,29487 -0,46765
0,1772 0,3228 0,461538 0,13874
4 75
10 28 1,705128 0,242012 0,0948
0,5948 0,717949 0,12315 5
80 7
35 6,705128 0,951671 0,3289 0,8289 0,897436 0,06854
6 85
4 39 11,70513 1,66133
0,4515 0,9515
1 0,0485
Dari uji normalitas dengan uji lilifors menunjukkan bahwa L
hitung
L
tabel
0,13874 0,14 dengan derajat signifikan 95 α = 0,05 dapat disimpulkan bahwa data
tersebut berdistribusi normal.
B. Kelompok Kontrol
1. Data Pretest
No Xi F
Zn Xi - X
Zi Zt
Fzi Szi
lfzi-szil
1 5
2 1
-28,9359 -2,32783 0,4889
0,0111 0,025641 0,01454
2 10
2 3
-23,9359 -1,92559 0,4726
0,0274 0,076923 0,04952
3 25
7 10
-8,9359 -0,71887
0,2612 0,2388
0,25641 0,01761 4
30 9
20 -3,9359
-0,31663 0,1217
0,3783 0,512821 0,13452
5 35
4 24 1,064103 0,085605 0,0319
0,5319 0,615385 0,08348
6 40
5 29 6,064103 0,487843 0,1844
0,6844 0,74359 0,05919
7 45
6 35
11,0641 0,890082 0,3133 0,8133
0,897436 0,08414 8
50 3
38 16,0641 1,292321 0,4015
0,9015 0,974359 0,07286
9 55
1 39
21,0641 1,69456
0,4545 0,9545
1 0,0455
Dari uji normalitas dengan uji lilifors menunjukkan bahwa L
hitung
L
tabel
0,13452 0,14 dengan derajat signifikan 95 α = 0,05 dapat disimpulkan bahwa data
tersebut berdistribusi normal.
2. Data Posttest
No Xi F
Zn Xi - X
Zi Zt
Fzi Szi
lfzi-szil
1 45
2 2
-16,1923 -1,77444 0,4616
0,0384 0,051282 0,01288
2 50
4 6
-11,1923 -1,22651 0,3888
0,1112 0,153846 0,04265
3 55
7 13
-6,19231 -0,67859 0,2486
0,2514 0,333333 0,08193
4 60
8 21
-1,19231 -0,13066 0,0517
0,4483 0,538462 0,09016
5 65
9 30 3,807692 0,417267 0,1591
0,6591 0,769231 0,11013
6 70
6 36 8,807692 0,965194 0,3315
0,8315 0,923077 0,09158
7 75
2 38 13,80769 1,513121 0,4345
0,9345 0,974359 0,03986
8 80
1 39 18,80769 2,061047 0,4803
0,9803 1
0,0197 Dari uji normalitas dengan uji lilifors menunjukkan bahwa L
hitung
L
tabel
0,11013 0,14 dengan derajat signifikan 95 α = 0,05 dapat disimpulkan bahwa data
tersebut berdistribusi normal.
Lampiran 11
PERHITUNGAN UJI HOMOGENITAS
A. Data Pretest
F =
2 2
2 1
S S
dimana S
2
= 1
n n
fixi fixi
n
2 2
Keterangan: F : Nilai uji F
S
1 2
: Varians terbesar S
2 2
: Varians terkecil Kriteria pengujian untuk uji homogenitas adalah:
H
o
diterima jika F
h
F
t
, dimana H
o
memiliki varian yang homogen dan H
o
ditolak jika F
h
F
t
, dimana H
o
memiliki varian yang tidak homogen.
Jadi, F =
2 2
2 1
S S
= 323
, 107
515 ,
154 = 1,439
Dengan, S
1 2
= Varians kelas kontrol S
2 2
= Varians kelas eksperimen
Didapat F
t
dengan pembilang df = 39 – 1 = 38 dan penyebut df = 39 – 1 =
38 didapat F
t
= 1,735 dengan derajat signifikan 95. F
h
F
t
1,439 1,735. Dapat disimpulkan bahwa data tersebut homogen.
- Interpolarisasi
Pembilang = 39
– 1 = 38 Penyebut
= 39 – 1 = 38
F
30, 40
= 1,74 F
38, 40
= 1,71
F
38, 38
= 10 1,74 + 2 1,71 = 1,735 12
B. Data Posttest
F =
2 2
2 1
S S
dimana S
2
= 1
n n
fixi fixi
n
2 2
Keterangan: F : Nilai uji F
S
1 2
: Varians terbesar S
2 2
: Varians terkecil
Kriteria pengujian untuk uji homogenitas adalah: H
o
diterima jika F
h
F
t
, dimana H
o
memiliki varian yang homogen dan H
o
ditolak jika F
h
F
t
, dimana H
o
memiliki varian yang tidak homogen. Jadi,
F =
2 2
2 1
S S
= 641
, 49
271 ,
83 = 1,677
Dengan, S
1 2
= Varians kelas kontrol S
2 2
= Varians kelas eksperimen Didapat F
t
dengan pembilang df = 39 – 1 = 38 dan penyebut df = 39 – 1 =
38 didapat F
t
= 1,735 dengan derajat signifikan 95. F
h
F
t
1,677 1,735. Dapat disimpulkan bahwa data tersebut homogen.
- Interpolarisasi
Pembilang = 39
– 1 = 38 Penyebut
= 39 – 1 = 38
F
30, 40
= 1,74 F
38, 40
= 1,71 F
38, 38
= 10 1,74 + 2 1,71 = 1,735 12
Lampiran 12
PERHITUNGAN UJI HIPOTESIS
A. Data Pretest
t
hit
=
K E
gab K
E
n n
S X
X 1
1 .
dengan S
2
=
2 1
1
2 2
K E
K K
E E
n n
S n
S n
t
hit
= 39
1 39
1 .
44 ,
11 93
, 33
30 ,
33
S
2
=
2 39
39 51
, 154
1 39
32 ,
107 1
39
t
hit
= 2264
, .
44 ,
11 628
,
S
2
= 76
58 ,
5871 30
, 4078
t
hit
= 590
, 2
628 ,
S =
9 ,
130 t
hit
= -0,24 S = 11,44
Kriteria pengujian a. Terima H
o
jika t
hitung
t
tabel
b. Tolak H
o
jika t
hitung
t
tabel
Perhitungan interpolarisasi uji-t: t
60,95
= 2,000 t
120, 95
= 1,980 Selisih antara t
tab
dengan df adalah 18, jadi t untuk df 76, adalah: t
41, 95
= 2 –
76 2
2,000 – 1,980 = 1,99
Dari uji-t untuk data pretest menunjukkan bahwa t
hit
t
tab
-0,24 1,99 dengan df =39 + 39
– 2 = 76 melalui interpolarisasi, pada derajat signifikan 95. Jadi, hipotesis nol H
o
diterima dan hipotesis alternatif H
a
ditolak. Maka tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pretest kelompok
eksperimen dengan kelompok kontrol. Dengan demikian, kedua kelas memiliki kemampuan yang homogen dan kedua kelas layak dijadikan sampel penelitian.
B. Data Posttest
t
hit
=
K E
gab K
E
n n
S X
X 1
1 .
dengan S
2
=
2 1
1
2 2
K E
K K
E E
n n
S n
S n
t
hit
= 39
1 39
1 .
15 ,
8 19
, 61
29 ,
73
S
2
=
2 39
39 27
, 83
1 39
64 ,
49 1
39
t
hit
= 2264
, .
15 ,
8 102
, 12
S
2
= 76
30 ,
3164 35
, 1886
t
hit
= 846
, 1
102 ,
12 S =
45 ,
66 t
hit
= 6,55 S = 8,15
Kriteria pengujian a. Terima H
o
jika t
hitung
t
tabel
b. Tolak H
o
jika t
hitung
t
tabel
Perhitungan interpolarisasi uji-t: t
60,95
= 2,000 t
120, 95
= 1,980 Selisih antara t
tab
dengan df adalah 18, jadi t untuk df 76, adalah: t
41, 95
= 2 –
76 2
2,000 – 1,980 = 1,99
Dari uji-t menunjukkan bahwa t
hit
t
tab
6,55 1,99 dengan df =39 + 39 – 2 = 76 melalui interpolarisasi, pada derajat signifikan 95. Maka dapat
disimpulkan bahwa kedua kelas berbeda nyata H
o
ditolak dan H
a
diterima, yaitu terdapat pengaruh yang signifikan penerapan pembelajaran dengan pendekatan
accelerated learning terhadap hasil belajar fisika siswa pada konsep termodinamika.