Kelompok Eksperimen KESIMPULAN DAN SARAN

b Panjang Interval P = � � = 25 7 = 3,57 ~ 4 c Distribusi No Interval Fi Xi Xi 2 FiXi FiXi 2 1 60 - 63 3 61,5 3782,25 184,5 11346,8 2 64 - 67 4 65,5 4290,25 262 17161 3 68 - 71 11 69,5 4830,25 764,5 53132,8 4 72 - 75 10 73,5 5402,25 735 54022,5 5 76 - 79 77,5 6006,25 6 80 - 83 7 81,5 6642,25 570,5 46495,8 7 84 - 87 4 85,5 7310,25 342 29241 Jumlah 39 514,5 38263,8 2858,5 211400 Mean = X = n fixi  = 39 5 , 2858 = 73,29 Dengan, n = Jumlah data Median = b + p          f F n 2 1 Keterangan: b = batas bawah median p = panjang kelas median n = banyaknya data F = Jumlah semua frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median f = frekuensi kelas median Jadi, Median = b + p          f F n 2 1 Median = 71,5 + 4          10 8 1 39 2 1 Median = 72,1 Modus = b + p      2 1 1 b b b Keterangan: b = batas bawah kelas modus p = panjang kelas modus b 1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya b 2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas berikutnya Jadi, Modus = b + p      2 1 1 b b b Modus = 67,5 + 7     1 7 7 Modus = 71 Simpangan Baku s = 1 n n fixi fixi 2 2     s = 1 39 39 8171022,25 211400   s = 7,04 Varians s 2 = 1 n n fixi fixi n 2 2     s 2 = 1 39 39 8171022,25 211400 39   s 2 = 49,64 B. Kelompok Kontrol 1. Data Pretest a Banyak Data 35 25 25 45 30 45 45 30 55 30 35 40 25 25 30 35 45 25 50 25 10 5 30 40 45 10 5 30 25 50 40 45 35 30 30 40 30 50 40 Nilai terbesar = 55 Nilai terkecil = 5 Rentang kelas = 55 – 5 = 50 b Banyak Interval Kelas K = 1 + 3,3 Log n K = 1 + 3,3 Log 39 K = 6,24 ~ 7 c Panjang Interval P = � � = 50 7 = 7,14 ~ 8 d Distribusi No Interval Fi Xi Xi 2 FiXi FiXi 2 1 5-12 4 8,5 72,25 34 289 2 13-20 16,5 272,25 3 21-28 7 24,5 600,25 171,5 4201,75 4 29-36 13 32,5 1056,25 422,5 13731,25 5 37-44 5 40,5 1640,25 202,5 8201,25 6 45-52 9 48,5 2352,25 436,5 21170,25 7 53-60 1 56,5 3192,25 56,5 3192,25 Jumlah 39 227,5 9185,75 1323,5 50785,75 Mean = X = n fixi  = 39 5 , 1323 = 33,93 Dengan, n = Jumlah data Median = b + p          f F n 2 1 Keterangan: b = batas bawah median p = panjang kelas median n = banyaknya data F = Jumlah semua frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median f = frekuensi kelas median Jadi, Median = b + p          f F n 2 1 Median = 28,5 + 8          13 1 1 39 2 1 Median = 33,73 Modus = b + p      2 1 1 b b b Keterangan: b = batas bawah kelas modus p = panjang kelas modus b 1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya b 2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas berikutnya Jadi, Modus = b + p      2 1 1 b b b Modus = 28,5 + 8      8 6 6 Modus = 31,92 Simpangan Baku s = 1 n n fixi fixi 2 2     s = 1 39 39 1751652,25 8 , 50785   s = 12,43 Varians s 2 = 1 n n fixi fixi n 2 2     s 2 = 1 39 39 1751652,25 50785,8 39   s 2 = 154,51 2. Data Posttes a Banyak Data 60 65 70 60 60 50 70 65 55 60 65 80 60 50 65 60 60 70 55 45 65 70 45 60 50 75 55 65 65 65 70 55 55 55 70 50 55 75 65 Nilai terbesar = 80 Nilai terkecil = 45 Rentang kelas = 80 – 45 = 35 e Banyak Interval Kelas K = 1 + 3,3 Log n K = 1 + 3,3 Log 39 K = 6,24 ~ 6 d Panjang Interval P = � � = 35 6 = 5,8 ~ 6 e Distribusi No Interval Fi Xi Xi 2 FiXi FiXi 2 1 45-50 6 47,5 2256,25 285 13537,5 2 51-56 7 53,5 2862,25 374,5 20035,75 3 57-62 8 59,5 3540,25 476 28322 4 63-68 9 65,5 4290,25 589,5 38612,25 5 69-74 6 71,5 5112,25 429 30673,5 6 75 - 80 3 77,5 6006,25 232,5 18018,75 Jumlah 39 375 24067,5 2386,5 149199,8 Mean = X = n fixi  = 39 5 , 2386 = 61,19 Dengan, n = Jumlah data Median = b + p          f F n 2 1 Keterangan: b = batas bawah median p = panjang kelas median n = banyaknya data F = Jumlah semua frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median f = frekuensi kelas median Jadi, Median = b + p          f F n 2 1 Median = 56,5 + 12          17 3 1 39 2 1 Median = 61,08 Modus = b + p      2 1 1 b b b Keterangan: b = batas bawah kelas modus p = panjang kelas modus b 1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya b 2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas berikutnya Jadi, Modus = b + p      2 1 1 b b b Modus = 62,5 + 6      3 1 1 Modus = 64 Simpangan Baku s = 1 n n fixi fixi 2 2     s = 1 39 39 5695382,25 8 , 149199   s = 9,12 Varians s 2 = 1 n n fixi fixi n 2 2     s 2 = 1 39 39 5695382,25 149199,8 39   s 2 = 83,27 Lampiran 10 PERHITUNGAN UJI NORMALITAS

A. Kelompok Eksperimen

1. Data Pretest No Xi F Zn Xi - X Zi Zt Fzi Szi lfzi-szil 1 5 1 1 -28,3077 -2,7325 0,4968 0,0032 0,02564 0,02244 2 15 2 3 -18,3077 -1,7672 0,4608 0,0392 0,07692 0,03772 3 20 2 5 -13,3077 -1,2846 0,3997 0,1003 0,12821 0,02791 4 25 5 10 -8,30769 -0,8019 0,2881 0,2119 0,25641 0,04451 5 30 7 17 -3,30769 -0,3193 0,1217 0,3783 0,4359 0,0576 6 35 8 25 1,69231 0,16335 0,0636 0,5636 0,64103 0,0774 7 40 9 34 6,69231 0,64599 0,2389 0,7389 0,87179 0,1329 8 45 3 37 11,6923 1,12863 0,3686 0,8686 0,94872 0,0801 9 50 2 39 16,6923 1,61127 0,4463 0,9463 1 0,0537 Dari uji normalitas dengan uji lilifors menunjukkan bahwa L hitung L tabel 0,1329 0,14 dengan derajat signifikan 95 α = 0,05 dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal. 2. Data Posttest No Xi F Zn Xi - X Zi Zt Fzi Szi lfzi-szil 1 60 3 3 -13,2949 -1,88696 0,4699 0,0301 0,076923 0,04682 2 65 4 7 -8,29487 -1,17731 0,379 0,121 0,179487 0,05849 3 70 11 18 -3,29487 -0,46765 0,1772 0,3228 0,461538 0,13874 4 75 10 28 1,705128 0,242012 0,0948 0,5948 0,717949 0,12315 5 80 7 35 6,705128 0,951671 0,3289 0,8289 0,897436 0,06854 6 85 4 39 11,70513 1,66133 0,4515 0,9515 1 0,0485 Dari uji normalitas dengan uji lilifors menunjukkan bahwa L hitung L tabel 0,13874 0,14 dengan derajat signifikan 95 α = 0,05 dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal. B. Kelompok Kontrol 1. Data Pretest No Xi F Zn Xi - X Zi Zt Fzi Szi lfzi-szil 1 5 2 1 -28,9359 -2,32783 0,4889 0,0111 0,025641 0,01454 2 10 2 3 -23,9359 -1,92559 0,4726 0,0274 0,076923 0,04952 3 25 7 10 -8,9359 -0,71887 0,2612 0,2388 0,25641 0,01761 4 30 9 20 -3,9359 -0,31663 0,1217 0,3783 0,512821 0,13452 5 35 4 24 1,064103 0,085605 0,0319 0,5319 0,615385 0,08348 6 40 5 29 6,064103 0,487843 0,1844 0,6844 0,74359 0,05919 7 45 6 35 11,0641 0,890082 0,3133 0,8133 0,897436 0,08414 8 50 3 38 16,0641 1,292321 0,4015 0,9015 0,974359 0,07286 9 55 1 39 21,0641 1,69456 0,4545 0,9545 1 0,0455 Dari uji normalitas dengan uji lilifors menunjukkan bahwa L hitung L tabel 0,13452 0,14 dengan derajat signifikan 95 α = 0,05 dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal. 2. Data Posttest No Xi F Zn Xi - X Zi Zt Fzi Szi lfzi-szil 1 45 2 2 -16,1923 -1,77444 0,4616 0,0384 0,051282 0,01288 2 50 4 6 -11,1923 -1,22651 0,3888 0,1112 0,153846 0,04265 3 55 7 13 -6,19231 -0,67859 0,2486 0,2514 0,333333 0,08193 4 60 8 21 -1,19231 -0,13066 0,0517 0,4483 0,538462 0,09016 5 65 9 30 3,807692 0,417267 0,1591 0,6591 0,769231 0,11013 6 70 6 36 8,807692 0,965194 0,3315 0,8315 0,923077 0,09158 7 75 2 38 13,80769 1,513121 0,4345 0,9345 0,974359 0,03986 8 80 1 39 18,80769 2,061047 0,4803 0,9803 1 0,0197 Dari uji normalitas dengan uji lilifors menunjukkan bahwa L hitung L tabel 0,11013 0,14 dengan derajat signifikan 95 α = 0,05 dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal. Lampiran 11 PERHITUNGAN UJI HOMOGENITAS

A. Data Pretest

F = 2 2 2 1 S S dimana S 2 = 1 n n fixi fixi n 2 2     Keterangan: F : Nilai uji F S 1 2 : Varians terbesar S 2 2 : Varians terkecil Kriteria pengujian untuk uji homogenitas adalah: H o diterima jika F h F t , dimana H o memiliki varian yang homogen dan H o ditolak jika F h F t , dimana H o memiliki varian yang tidak homogen. Jadi, F = 2 2 2 1 S S = 323 , 107 515 , 154 = 1,439 Dengan, S 1 2 = Varians kelas kontrol S 2 2 = Varians kelas eksperimen Didapat F t dengan pembilang df = 39 – 1 = 38 dan penyebut df = 39 – 1 = 38 didapat F t = 1,735 dengan derajat signifikan 95. F h F t 1,439 1,735. Dapat disimpulkan bahwa data tersebut homogen. - Interpolarisasi Pembilang = 39 – 1 = 38 Penyebut = 39 – 1 = 38 F 30, 40 = 1,74 F 38, 40 = 1,71 F 38, 38 = 10 1,74 + 2 1,71 = 1,735 12

B. Data Posttest

F = 2 2 2 1 S S dimana S 2 = 1 n n fixi fixi n 2 2     Keterangan: F : Nilai uji F S 1 2 : Varians terbesar S 2 2 : Varians terkecil Kriteria pengujian untuk uji homogenitas adalah: H o diterima jika F h F t , dimana H o memiliki varian yang homogen dan H o ditolak jika F h F t , dimana H o memiliki varian yang tidak homogen. Jadi, F = 2 2 2 1 S S = 641 , 49 271 , 83 = 1,677 Dengan, S 1 2 = Varians kelas kontrol S 2 2 = Varians kelas eksperimen Didapat F t dengan pembilang df = 39 – 1 = 38 dan penyebut df = 39 – 1 = 38 didapat F t = 1,735 dengan derajat signifikan 95. F h F t 1,677 1,735. Dapat disimpulkan bahwa data tersebut homogen. - Interpolarisasi Pembilang = 39 – 1 = 38 Penyebut = 39 – 1 = 38 F 30, 40 = 1,74 F 38, 40 = 1,71 F 38, 38 = 10 1,74 + 2 1,71 = 1,735 12 Lampiran 12 PERHITUNGAN UJI HIPOTESIS

A. Data Pretest

t hit = K E gab K E n n S X X 1 1 .   dengan S 2 =     2 1 1 2 2      K E K K E E n n S n S n t hit = 39 1 39 1 . 44 , 11 93 , 33 30 , 33   S 2 =     2 39 39 51 , 154 1 39 32 , 107 1 39      t hit = 2264 , . 44 , 11 628 ,  S 2 = 76 58 , 5871 30 , 4078  t hit = 590 , 2 628 ,  S = 9 , 130 t hit = -0,24 S = 11,44 Kriteria pengujian a. Terima H o jika t hitung t tabel b. Tolak H o jika t hitung t tabel Perhitungan interpolarisasi uji-t: t 60,95 = 2,000 t 120, 95 = 1,980 Selisih antara t tab dengan df adalah 18, jadi t untuk df 76, adalah: t 41, 95 = 2 – 76 2 2,000 – 1,980 = 1,99 Dari uji-t untuk data pretest menunjukkan bahwa t hit t tab -0,24 1,99 dengan df =39 + 39 – 2 = 76 melalui interpolarisasi, pada derajat signifikan 95. Jadi, hipotesis nol H o diterima dan hipotesis alternatif H a ditolak. Maka tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pretest kelompok eksperimen dengan kelompok kontrol. Dengan demikian, kedua kelas memiliki kemampuan yang homogen dan kedua kelas layak dijadikan sampel penelitian.

B. Data Posttest

t hit = K E gab K E n n S X X 1 1 .   dengan S 2 =     2 1 1 2 2      K E K K E E n n S n S n t hit = 39 1 39 1 . 15 , 8 19 , 61 29 , 73   S 2 =     2 39 39 27 , 83 1 39 64 , 49 1 39      t hit = 2264 , . 15 , 8 102 , 12 S 2 = 76 30 , 3164 35 , 1886  t hit = 846 , 1 102 , 12 S = 45 , 66 t hit = 6,55 S = 8,15 Kriteria pengujian a. Terima H o jika t hitung t tabel b. Tolak H o jika t hitung t tabel Perhitungan interpolarisasi uji-t: t 60,95 = 2,000 t 120, 95 = 1,980 Selisih antara t tab dengan df adalah 18, jadi t untuk df 76, adalah: t 41, 95 = 2 – 76 2 2,000 – 1,980 = 1,99 Dari uji-t menunjukkan bahwa t hit t tab 6,55 1,99 dengan df =39 + 39 – 2 = 76 melalui interpolarisasi, pada derajat signifikan 95. Maka dapat disimpulkan bahwa kedua kelas berbeda nyata H o ditolak dan H a diterima, yaitu terdapat pengaruh yang signifikan penerapan pembelajaran dengan pendekatan accelerated learning terhadap hasil belajar fisika siswa pada konsep termodinamika.