59
Hsiao dalam Baltagi 2005 menyatakan ketika uji pemilihan FEM atau REM tidak dapat ditentukan secara teoritis maka dapat ditentukan berdasarkan
keadaan datanya, apakah berupa data sampel atau populasi. Metode REM digunakan jika data diambil dari sampel individu atau beberapa individu yang
dipilih secara acak untuk menarik kesimpulan tentang populasinya. Namun, jika evaluasi meliputi seluruh individu dalam populasi atau hanya meliputi beberapa
individu dengan penekanan pada individu-individu tersebut maka lebih baik menggunakan FEM.
3.2.5 Persamaan Simultan dengan Error Component
Penggunaan metode PLS, FEM atau REM satu tahap tidak dapat digunakan untuk mengestimasi persamaan yang mengandung bias simultan.
Permasalahan endogenity terjadi ketika memasukkan variabel endogen ke sisi kanan persamaan, yakni berupa korelasi antara variabel endogen di sisi kanan
dengan komponen sisaan. Permasalahan endogenity menyebabkan estimasi dengan OLS menjadi tidak konsisten, sehingga diperlukan metode instrument
variable IV seperti two-stage least square 2SLS untuk menghasilkan dugaan
yang konsisten. Variabel yang digunakan dalam persamaan simultan dibedakan menjadi
beberapa jenis, yakni variabel endogen yang nilainya ditentukan oleh persamaan struktural dan variabel predetermined yang nilainya sudah ditentukan terlebih
dahulu. Variabel predetermined terbagi menjadi dua, variabel eksogen yang nilainya sepenuhnya ditentukan dari luar model persamaan dan variabel lagged
endogen yang nilainya ditentukan di dalam persamaan struktural berdasarkan nilai yang telah lalu Juanda, 2009.
Tahapan dalam analisis persamaan simultan diawali dengan menentukan spesifikasi model berdasarkan hubungan dalam teori ekonomi serta penelitian
terdahulu. Tahap selanjutnya adalah mengidentifikasi model tersebut berdasarkan order condition
dan rank condition. Identifikasi berguna untuk menentukan metode estimasi yang sesuai. Persamaan teridentifikasi jika bersifat exactly
identified atau over identified, sehingga akan menghasilkan dugaan parameter
yang unik.
