Hasil Analisis Pendugaan Fungsi Biaya Petambak Pemilik-garap
                                                                                No Produksi
kg Luas Tambak
meter persegi Lama hari
produksi hari Jumlah
tenaga kerja Jumlah
Air Laut
93
50,000 0.60
89.00 2
2,800
94
50,000 0.60
90.00 2
4,000
95
50,000 0.60
88.00 2
4,000
96
50,000 0.60
87.00 3
2,000
97
40,000 0.50
89.00 2
2,400
98
40,000 0.50
90.00 2
2,400
99
50,000 0.60
92.00 1
2,000
100
50,000 0.60
93.00 2
2,000
Lampiran 3. Data Primer Efek Inefisiensi
No Umr
Pddk Expr
A.klrg   Klmp Pendapatan
Rmsl Msn
akred 1
43 6
15 4
1 55,131,000
1 1
2 33
12 15
3 1
12,567,500 1
1 1
3 31
12 10
3 2
36,465,000 1
4 60
9 5
2 1
47,430,000 1
1 1
5 29
9 5
2 1
48,321,000 1
1 1
6 26
12 5
2 6
47,430,000 1
1
7 56
6 5
3 1
48,321,000 1
1
8 41
6 20
2 1
38,584,000 1
1
9 29
12 10
2 1
47,430,000 1
1 1
10 42
6 10
2 1
47,430,000 1
1
11 36
9 5
3 1
47,430,000 1
1
12 35
9 5
3 1
48,139,000 1
1 1
13 44
6 10
6 5
39,995,000 1
1
14 45
6 10
6 5
37,980,000 1
1 1
15 37
9 10
4 5
39,510,000 1
1 1
16 37
12 10
2 5
31,760,000 1
1
17 45
6 10
6 5
38,480,000 1
1 1
18 43
9 5
5 1
24,225,000 1
1
19 37
6 5
5 3
43,010,000 1
1 1
20 47
9 20
5 3
20,691,000 1
1
21 56
6 20
5 5
36,720,000 1
1
22 54
6 25
3 5
33,945,000 1
1 1
23 45
6 2
3 1
31,005,000 1
1
24 25
9 10
2 1
35,000,000 1
25 25
9 3
2 3
40,480,000 1
1 1
26 43
9 5
4 3
40,480,000 1
27 52
6 10
3 3
62,700,000 1
28 50
6 10
3 3
43,520,000 1
1
29 40
12 5
3 3
45,270,000 1
30 35
6 3
1 3
43,470,000 1
1
31
35 12
15 3
1 12,939,000
1 1
32
52 6
20 3
5 41,040,000
1 1
33
42 6
5 4
2 41,040,000
1 1
34
31 9
5 2
3 39,510,000
1
35
30 6
5 5
3 39,510,000
1 1
1
36
48 9
10 5
5 39,510,000
1 1
1
37 45
6 10
6 2
41,040,000 1
1 1
38 47
6 5
5 2
39,510,000 1
1 1
39 40
9 5
3 1
48,330,000 1
1 1
40 45
6 10
2 1
48,330,000 1
1 1
41 52
6 5
2 1
48,139,000 1
1 1
42 45
12 20
2 2
14,905,500 1
1 1
No Umr
Pddk Expr
A.klrg   Klmp Pendapatan
Rmsl Msn
akred 43
57 6
20 4
2 41,705,000
1 1
1
44 43
6 15
6 2
39,510,000 1
1 1
45 27
12 5
3 2
41,705,000 1
1
46 48
9 5
4 2
41,705,000 1
1
47 55
6 20
5 2
37,980,000 1
1 1
48 35
6 10
3 2
37,980,000 1
1 1
49 56
9 15
4 2
45,000,000 1
1 1
50 35
6 2
3 1
29,610,000 1
1 1
51 36
9 10
5 5
18,287,500 1
1 1
52 35
6 10
5 1
32,390,000 1
1 1
53 54
6 10
4 5
43,785,000 1
1 1
54 36
16 10
5 5
17,608,500 1
1 1
55 29
6 8
2 2
41,040,000 1
1 1
56 40
9 3
5 2
72,420,000 1
1
57 19
12 2
1 37,980,000
1 1
1
58 26
6 3
2 2
37,980,000 1
1 1
59 40
6 10
3 2
39,510,000 1
1 1
60 28
12 2
2 1
45,000,000 1
1 1
61 26
9 5
3 1
28,500,000 1
1 1
62 20
1 2
1 34,480,000
1 1
1
63 45
12 20
2 2
96,050,000 1
1 1
64 43
9 15
4 1
53,055,000 1
1 1
65 40
6 2
5 5
39,510,000 1
1 1
66 47
9 20
5 3
21,114,000 1
1 1
67 48
6 5
4 2
41,705,000 1
1 1
68 36
9 10
5 5
18,048,000 1
1 1
69 40
9 3
5 2
72,420,000 1
1 1
70 50
6 15
4 5
43,510,000 1
1 1
71 25
6 5
2 2
18,000,000
72 56
6 8
2 2
27,000,000 1
73 34
6 7
2 2
32,500,000
74 56
9 9
3 1
26,400,000
75 32
9 12
2 2
31,500,000 1
76 45
9 20
2 2
21,000,000
77 32
12 10
2 3
23,400,000 1
78 56
9 9
2 3
24,000,000
79 38
9 8
2 3
24,900,000
80 57
9 8
2 3
27,000,000 1
81 43
6 15
2 2
19,500,000 1
82 45
6 10
2 2
19,000,000
83 41
6 15
2 1
3,000,000
84 34
6 15
2 2
22,500,000 1
85 39
9 20
2 2
18,000,000
No Umr
Pddk Expr
A.klrg   Klmp Pendapatan
Rmsl Msn
akred 86
45 6
15 2
1 16,000,000
1
87 34
9 8
3 1
15,000,000 1
1
88 36
12 8
2 1
15,000,000 1
89 57
9 6
2 2
24,500,000 1
90 54
9 5
2 3
22,500,000 1
91 34
9 5
3 3
20,000,000
92 29
6 5
2 2
15,000,000 1
93 30
9 6
2 2
22,500,000 1
94 31
6 7
2 3
24,500,000 1
95 47
6 6
2 1
22,000,000 1
96 45
9 9
2 2
21,500,000 1
97 44
9 4
2 3
17,200,000 1
98 34
9 3
2 1
13,600,000 1
99 45
9 3
2 2
19,000,000
100 50
9 6
2 2
17,000,000
Lampiran 4. Data Primer Biaya Produksi
No Total Biaya
Tenaga Kerja BBM
perbaikan Kapital alat alat
1 31,985,613                24,885,900.00
1,349,712.83 2,000,000
2 48,003,988                36,704,250.00
1,799,738.22 2,000,000
3 21,329,559                13,828,500.00
2,251,059.32 2,500,000
4 25,506,075                18,906,075.00
1,350,000.00 2,500,000
5 15,449,928                  8,399,730.00
1,800,197.82 2,500,000
6 17,375,875                10,825,875.00
1,800,000.00 2,000,000
7 17,331,448                10,781,250.00
1,800,197.82 2,000,000
8 16,925,515                10,800,000.00
1,875,515.25 1,500,000
9 18,643,200                13,543,200.00
1,350,000.00 1,000,000
10 20,219,750                13,119,750.00
1,350,000.00 3,000,000
11 23,468,250                16,868,250.00
1,350,000.00 2,500,000
12 14,606,148                  7,506,000.00
1,350,148.37 3,000,000
13 14,300,242                  8,451,000.00
1,799,242.42 1,300,000
14 18,916,000                12,816,000.00
1,350,000.00 2,000,000
15 23,344,850                17,294,850.00
1,800,000.00 1,500,000
16 25,080,875                17,531,100.00
1,799,775.03 3,000,000
17 26,050,575                19,000,800.00
1,799,775.03 2,500,000
18 111,218,894                92,919,000.00
1,799,894.12 1,500,000
19 25,985,342                19,434,495.00
1,800,847.46 2,000,000
20 56,768,430                46,268,430.00
1,000,000.00 2,000,000
21 19,885,125                13,285,125.00
1,350,000.00 1,500,000
22 21,758,331                15,207,750.00
1,800,580.83 1,000,000
23 24,670,093                17,669,400.00
2,250,692.52 2,000,000
24 18,186,357                11,487,000.00
2,249,357.33 1,700,000
25 21,509,694                15,009,975.00
2,249,718.79 1,500,000
26 26,712,619                19,212,900.00
2,249,718.79 2,500,000
27 33,393,550                27,143,550.00
2,500,000.00 1,000,000
28 28,194,809                21,693,750.00
2,251,059.32 1,500,000
29 26,507,000                20,007,000.00
2,250,000.00 1,500,000
30 25,277,000                17,577,000.00
2,250,000.00 2,700,000
31 49,451,513                37,401,750.00
2,249,763.18 2,300,000
32 13,364,750                  5,964,750.00
2,250,000.00 2,400,000
33 18,415,000                  9,915,000.00
2,250,000.00 3,500,000
34 25,385,750                18,285,750.00
2,250,000.00 2,100,000
35 17,384,500                11,884,500.00
1,350,000.00 1,400,000
36 14,702,001                11,952,000.00
1,350,000.00 1,400,000
37 15,085,501                11,785,500.00
1,800,000.00 1,500,000
38 21,809,501                17,509,500.00
1,800,000.00 2,500,000
39 21,067,651                18,367,650.00
1,800,000.00 900,000
40 14,545,501                11,245,500.00
1,800,000.00 1,500,000
41 18,711,799                15,411,600.00
1,800,197.82 1,500,000
No Total Biaya
Tenaga Kerja BBM
perbaikan Kapital alat alat
42 371,062,682
367,262,700.00 1,799,981.05
2,000,000 43
14,170,371                10,899,000.00 971,370.14
2,300,000 44
13,038,001                  9,738,000.00 1,800,000.00
1,500,000 45
19,489,243                15,690,000.00 1,799,242.42
2,000,000 46
15,643,243                11,844,000.00 1,799,242.42
2,000,000 47
18,929,901                14,589,900.00 1,800,000.00
2,540,000 48
18,687,251                15,437,250.00 1,800,000.00
1,450,000 49
14,305,251                10,505,250.00 1,800,000.00
2,000,000 50
20,727,601                17,727,600.00 1,800,000.00
1,200,000 51
80,832,555                75,537,630.00 1,799,924.21
3,495,000 52
17,089,545                12,990,000.00 1,799,544.42
2,300,000 53
15,467,737                12,668,250.00 1,799,485.86
1,000,000 54
46,226,218                40,986,375.00 1,799,841.77
3,440,000 55
16,158,393                13,059,150.00 1,799,242.42
1,300,000 56
20,574,395                17,077,500.00 1,799,894.12
1,697,000 57
14,592,001                11,763,000.00 1,800,000.00
1,029,000 58
17,235,151                14,235,150.00 1,800,000.00
1,200,000 59
18,733,751                15,933,750.00 1,800,000.00
1,000,000 60
15,030,701                12,530,700.00 1,800,000.00
700,000 61
17,532,121                14,531,400.00 1,800,720.29
1,200,000 62
18,995,576                15,595,800.00 1,799,775.03
1,600,000 63
290,368,140 286,968,150.00
1,799,989.41 1,600,000
64 21,940,801                17,140,800.00
1,800,000.00 3,000,000
65 16,457,501                13,657,500.00
1,800,000.00 1,000,000
66 56,474,001                52,974,000.00
2,000,000.00 1,500,000
67 15,692,043                12,592,800.00
1,799,242.42 1,300,000
68 77,954,253                74,804,175.00
1,800,076.60 1,350,000
69 24,616,645                21,819,750.00
1,799,894.12 997,000
70 20,103,093                17,573,850.00
1,799,242.42 730,000
71 4,785,001                  1,615,000.00
2,125,000.00 1,045,000
72 5,785,001                  2,610,000.00
2,175,000.00 1,000,000
73 5,250,001                  2,225,000.00
2,225,000.00 800,000
74 5,470,001                  2,400,000.00
2,000,000.00 1,070,000
75 6,104,001                  3,024,000.00
2,100,000.00 980,000
76 7,909,001                  4,984,000.00
2,225,000.00 700,000
77 9,780,001                  6,525,000.00
2,175,000.00 1,080,000
78 7,810,001                  4,860,000.00
2,250,000.00 700,000
79 5,410,001                  2,275,000.00
2,275,000.00 860,000
80 4,716,001                  2,581,000.00
1,335,000.00 800,000
81 6,175,001                  3,600,000.00
1,800,000.00 775,000
82 8,280,001                  5,280,000.00
2,200,000.00 800,000
83 7,505,001                  4,350,000.00
2,175,000.00 980,000
84 9,235,001                  6,230,000.00
2,225,000.00 780,000
No Total Biaya
Tenaga Kerja BBM
perbaikan Kapital alat alat
85 7,650,001                  4,500,000.00
2,250,000.00 900,000
86 4,450,001                  1,800,000.00
1,800,000.00 850,000
87 12,000,001                  9,000,000.00
1,800,000.00 1,200,000
88 7,350,001                  4,500,000.00
1,350,000.00 1,500,000
89 7,150,001                  4,500,000.00
1,800,000.00 850,000
90 4,280,001                  1,960,000.00
1,470,000.00 850,000
91 4,806,001                  2,046,000.00
1,860,000.00 900,000
92 5,440,001                  2,340,000.00
1,800,000.00 1,300,000
93 7,030,001                  4,450,000.00
1,780,000.00 800,000
94 7,060,001                  4,860,000.00
1,350,000.00 850,000
95 5,840,001                  3,520,000.00
1,320,000.00 1,000,000
96 8,780,001                  6,525,000.00
1,305,000.00 950,000
97 6,485,001                  4,450,000.00
1,335,000.00 700,000
98 7,180,001                  4,500,000.00
1,800,000.00 880,000
99 4,430,001                  1,840,000.00
1,840,000.00 750,000
100 6,430,001                  3,720,000.00
1,860,000.00 850,000
Lampiran 5. Hasil Perhitungan Efisiensi Teknis, Alokasi dan Ekonomis
NO ET
EA EE
1 0.671
0.288 0.194
2 0.697
0.274 0.191
3 0.693
0.277 0.192
4 0.688
0.280 0.193
5 0.675
0.285 0.193
6 0.675
0.267 0.180
7 0.811
0.450 0.365
8 0.661
0.330 0.218
9 0.668
0.282 0.188
10 0.699
0.272 0.190
11 0.699
0.272 0.190
12 0.665
0.309 0.206
13 0.664
0.308 0.205
14 0.657
0.267 0.175
15 0.660
0.302 0.199
16 0.605
0.604 0.366
17 0.604
0.352 0.213
18 0.784
0.252 0.197
19 0.583
0.547 0.319
20 0.706
0.284 0.201
21 0.637
0.349 0.222
22 0.653
0.294 0.192
23 0.667
0.312 0.208
24 0.697
0.242 0.169
25 0.655
0.266 0.174
26 0.645
0.283 0.183
27 0.661
0.275 0.182
28 1.000
0.357 0.357
29 0.992
0.183 0.181
30 0.697
0.242 0.169
31 0.865
0.279 0.242
32 0.708
0.284 0.201
33 0.604
0.585 0.353
34 0.647
0.380 0.246
35 0.710
0.279 0.198
36 0.982
0.191 0.188
37 0.959
0.162 0.155
38 0.903
0.156 0.141
39 0.941
0.168 0.159
40 0.961
0.155 0.149
41 0.937
0.182 0.170
42 0.943
0.181 0.170
NO ET
EA EE
43 0.827
0.202 0.167
44 0.975
0.162 0.158
45 0.955
0.166 0.158
46 0.963
0.164 0.158
47 0.973
0.163 0.158
48 0.970
0.175 0.170
49 0.965
0.186 0.180
50 0.958
0.156 0.149
51 0.856
0.198 0.170
52 0.893
0.188 0.168
53 0.853
0.162 0.138
54 0.880
0.194 0.171
55 0.994
0.205 0.203
56 0.752
0.222 0.167
57 0.797
0.164 0.131
58 0.717
0.203 0.146
59 0.790
0.179 0.141
60 0.865
0.163 0.141
61 0.859
0.164 0.141
62 0.936
0.167 0.157
63 0.889
0.181 0.161
64 0.926
0.174 0.161
65 0.947
0.170 0.161
66 0.972
0.191 0.185
67 0.932
0.151 0.141
68 0.940
0.150 0.141
69 0.933
0.151 0.141
70 0.955
0.166 0.159
71 0.824
0.528 0.436
72 0.914
0.591 0.540
73 0.768
0.534 0.410
74 0.785
0.701 0.550
75 1.000
0.657 0.657
76 0.875
0.693 0.606
77 0.937
0.460 0.431
78 0.712
0.472 0.336
79 0.776
0.440 0.341
80 0.657
0.854 0.561
81 0.793
0.625 0.496
82 0.869
0.502 0.436
83 0.640
0.585 0.374
84 0.896
0.354 0.317
85 0.624
0.730 0.456
NO ET
EA EE
86 0.919
0.483 0.444
87 0.993
0.590 0.586
88 0.970
0.444 0.431
89 0.721
0.618 0.446
90 0.808
0.587 0.474
91 0.907
0.626 0.568
92 0.923
0.689 0.636
93 0.729
0.804 0.586
94 0.936
0.531 0.497
95 0.878
0.610 0.536
96 0.756
0.720 0.544
97 0.699
0.565 0.395
98 0.693
0.665 0.461
99 0.882
0.501 0.442
100 0.823
0.759 0.625
ABSTRACT AHSIN  ALIGORI.  Efficiency  of  Community-based  Salt  Production  in
Indramayu District. Counsellor : SUHARNO and AMZUL RIFIN Indramayu is one of salt production center in West Java with character of
having  higher  rainfall.  Some  problems  faced  by  Indramayu,  such  as  low  farm gate price and fluctuating production level. These problems have caused farmers
do  not  get  any  profit  or  having  business  inefficiency  and  higher  business  cost. The aims of the research carried out are 1 to identify the production factors that
affecting  the salt  production,  2 to  analyse  the  resources  of  efficient  production techniques,  3  to  analyse  the  economic  and  allocation  efficency  level  of  of  salt
production  in  Indramayu.  Data  was  collected  from  100  farmers,  divided  into  3 groups based on tenurial ownership selected by multistage sampling technique
and  analysed  using  statistic  inferencial  with  production  function  Cobb-Douglas stochastic-frontier and cost function. The probability of OLS resulted RTS which
salt production in increasing return to scale area where RTS of cash-rent farmers 2.670,  share-rent  farmers    1.350  and  farmers  owner-tenant  1.153.  Farm  size  is
the most responsive production factor to increase the production level. Technical and allocation inefficiency affected the salt production as described by estimation
of  gamma
which significant in each of farmer’s type. The parameter of gamma shows  80.1,  99  of  output  variances  of  salt  business  among  the  cash-rent
farmers,  share-rent  and  owner-tenant  farmers  is  the  difference  in  technical efficiency.  The  result  of  research  also  showed  that  increasing  of  farm  size,
income  and  access  of  capital  loan  in  labour-farmer,  significantly  causing  the efficiency increasement. The use of additives could also increase the efficiency of
self-own farmers. The average of technical efficinecy is 68 in scale of 0.7 and the rest is under this scale. The allocation efficiency level is only 5 out of total
samples which is dominated by farmers owner-tenant.  With optimalisation test of production  input  through  ratio  of  product  marginal  value  of  cost  in  output  price
Rp.  450kg,  showed  that  the  land  and  human  resource  factor  is  more  than  1 which  means  it  is  needed  to  add  farm  size  and  human  resources  quality.  The
phenomena  of  high  technical  efficiency  and  low  allocation  and  economic efficiency  is  the  characters  of  agribusiness  which  still  has  problem  in  high  price
production input and low output price. By reducing the level of fuel for providing the  sea  water,  it  is  able  to  increase  the  allocation  efficiency  of  salt  production.
The farmers could do substitution by using the low cost technology of sea water supplier. The policy of extensification of salt-farm is one of strategies to increase
the salt production and the intensification policy is improvement of infrastructures and technologies that could increase the production quantities with the available
land Keywords : salt business, technical efficiency, economic efficiency, allocation
efficiency
RINGKASAN
AHSIN  ALIGORI.  Efisiensi  Produksi  Usaha  Garam  Rakyat  di Kabupaten  Indramayu    di  bawah  bimbingan  SUHARNO  dan
AMZUL RIFIN
Sebagai  salah  satu  produsen  garam  didunia,  Indonesia  masih memberlakukan  impor  garam.  Impor  yang  dimulai  pada  Tahun  1998  karena
neraca  garam  nasional  mengalami  devisit.  Dengan  terus  meningkatnya  jumlah industri  besar  dan  jumlah  penduduk  berdampak  pada  permintaan  garam  yang
terus meningkat.  Disisi produksi, jumlah produksi garam sangat berfluktuasi. Hal ini  karena  produksi  garam  masih  berketergantungan  terhadap  musim  kemarau.
Kabupaten  Indramayu  sebagai  salah  satu  sentra  produksi  garam  di  Provinsi Jawa Barat berada pada zona III sentra garam nasional dengan ciri tingkat curah
hujan paling tinggi dengan jumlah kemarau sepanjang tahun mencapai 4 bulan. Dengan  kondisi  ini  kinerja  produksi  garam  di  Indramayu  berbeda  dengan  zona
lainnya Zona I dan Zona II. Permasalahan agribisnis garam di tingkat lokal yaitu rendahnya  farm  gate  price  sehingga  petambak  kehilangan  keuntungan  atau
sudah  tidak  mencapai  tingkat  efisiensi  ekonomis  lagi,  disisi  lain  tingkat produktifitas  yang  berfluktuasi  petambak  menanggung  biaya  usaha  yang  besar.
Ketidakseimbangan  antara  biaya  dan  penerimaan  yang  didapatkan.    usaha garam  tidak  menarik  lagi  dampaknya  jumlah  petambak  garam  di  Kabupaten
Indramayu terus mengalami penurunan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  :  1  mengetahui  faktor  produksi  yang mempengaruhi  terhadap  produksi  garam.  2  menganalisis  sumber-sumber
efisiensi  teknis  produksi  dan  3  menganalisis  tingkat  efisiensi  alokasi  dan ekonomi  pada  usaha  garam  rakyat  di  Kabupaten  Indramayu.  Penelitian  ini
menguji  efisiensi  ekonomi  produksi  usaha  garam  rakyat  selama  2011  dengan gambaran  untuk  memeriksa  efisiensi  produktif  garam  yang  dikelola  oleh
karakteristik  petambak  garam  di  3  tiga  wilayah  sentra  produksi  garam Kabupaten  Indramayu.  Data  dikumpulkan  dari  100  petani  yang  dikelompokan
menjadi 3 tiga kelompok dari perbedaan kepemilikan tenure yang dipilih dengan menggunakan  teknik  multistage  sampling  dan  dianalisis  menggunakan  statistik
deskriptif inperensia  dengan memakai fungsi  produksi Cobb-douglas stochastic- frontier  dan  fungsi  biaya  produksi.  Produksi  stochastic  frontier  bertujuan  untuk
membandingkan kinerja usaha garam rakyat antar petambak pada batas optimal frontier  dengan  teknologi  yang  tersedia.  Pendugaan  model  fungsi  produksi
stochastic  frontier  dilakukan  2  tahap  yaitu  menggunakan  :  1  Metode  ordinary least square OLS yang digunakan sebagai fungsi deterministik batas frontier. 2
Metode  maximum  likelihood  estimation  MLE  yang  digunakan  untuk  melihat perbandingan tingkat produksi yang disebabkan oleh efek in-efisiensi teknis dan
noise. Pendugaan OLS menghasilkan RTS yang dimana produksi garam berada pada daerah increasing return to scale dimana nilai RTS petambak sewa 2.670,
petambak  bagi-hasil  1.350,  dan    petambak  pemilik-garap  1.153.  Ukuran  lahan
farm  size  merupakan  faktor  produksi  paling  responsif  untuk  peningkatan produksi.
Hasil  analisis  lain  menunjukkan  bahwa  kehadiran  inefisiensi  teknis  dan inefisiensi alokatif memiliki efek dalam produksi garam seperti yang digambarkan
oleh  estimasi  koefisien  gamma  yang  signifikan  pada  masing-masing  petambak. Parameter  estimasi  gamma    untuk  fungsi  produksi  petambak    sewa  0.801,
petambak bagi-hasil 0.990 dan petambak pemilik-garap 0.990 yang menunjukkan bahwa sekitar 80.1 persen, 99 persen dari variasi dalam output dari usaha garam
antara petambak garam adalah karena perbedaan dalam efisiensi teknis mereka. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  meningkatnya  ukuran  lahan,  pendapatan,
dan adanya akses kredit pinjaman modal di tingkat petambak sewa  secara nyata menyebabkan  penambahan  efisiensi.  Pemakaian  zat  aditif  dapat  meningkatkan
efisiensi pada petambak pemilik-garap.
Tingkat  rata-rata  efisiensi  teknis  68  persen  di  atas  0.7  sisanya  dibawah skala  tersebut.    Tingkat  efisiensi  alokatif  tercapai  hanya  5  persen  dari  total
sampel  petambak  yang  didominasi  oleh  petambak  pemilik-garap.    Dengan  uji optimalisasi  alokasi  input  produksi  melaluli  rasio  nilai  marjinal  produk  terhadap
biaya  korbanan  pada  harga  output  Rp.  450  per  kg  terlihat  faktor  lahan  dan tenaga  kerja  lebih  besar  dari  satu  artinya  perlu  adanya  peningkatan  terhadap
luasan  lahan  dan  peningkatan  kualitas  tenaga  kerja.    Jika  lahan  ditingkatkan peluang untuk mendapatkan pendapatan petambak sewa mencapai 3 persen, 12
persen  petambak  bagi-hasil  dan  15  persen  petambak  pemilik-garap.  Masih rendahnya  tingkat  pendapatan  petambak  pemilik-garap  sekarang  disebabkan
belum  tercapai  sekala  ekonomis  yang  disebabkan  oleh  kecilnya  ukuran  lahan farm size yang rata-rata menggarap 0.5 hektar tambak garam.
Fenomena  tingginya  tingkat  efisiensi  teknis  dan  rendahnya  efisiensi alokasi  dan  ekonomis  sebagai  ciri  usaha  pertanian  yang  masih  memiliki
permasalahan  dalam  mahalnya  harga  input  produksi  dan  rendahnya  harga output.  Dengan  menurunkan  tingkat  penggunaan  bahan  bakar  untuk
menyediakan air laut dapat meningkatkan tingkat efisiensi alokasi usaha garam. Petambak bisa melakukan substitusi dengan menggunakan teknologi pengalir air
laut yang lebih murah.
Kebijakan  ekstensifikasi  lahan  garam  salah  satu  strategi  kebijakan  yang bisa  meningkatkan  produksi  garam.  Sedangkan  kebijakan  intensifikasi  adalah
peningkatan  saran  dan  infrastruktur  serta  teknologi  yang  bisa  meningkatkan kuantitas produksi garam dengan kondisi lahan yang sudah dimanfaatkan.
Kata Kunci : usaha garam, efisiensi teknis, efisiensi ekonomi, efisiensi alokatif
                