Hasil Analisis Pendugaan Fungsi Biaya Petambak Pemilik-garap
No Produksi
kg Luas Tambak
meter persegi Lama hari
produksi hari Jumlah
tenaga kerja Jumlah
Air Laut
93
50,000 0.60
89.00 2
2,800
94
50,000 0.60
90.00 2
4,000
95
50,000 0.60
88.00 2
4,000
96
50,000 0.60
87.00 3
2,000
97
40,000 0.50
89.00 2
2,400
98
40,000 0.50
90.00 2
2,400
99
50,000 0.60
92.00 1
2,000
100
50,000 0.60
93.00 2
2,000
Lampiran 3. Data Primer Efek Inefisiensi
No Umr
Pddk Expr
A.klrg Klmp Pendapatan
Rmsl Msn
akred 1
43 6
15 4
1 55,131,000
1 1
2 33
12 15
3 1
12,567,500 1
1 1
3 31
12 10
3 2
36,465,000 1
4 60
9 5
2 1
47,430,000 1
1 1
5 29
9 5
2 1
48,321,000 1
1 1
6 26
12 5
2 6
47,430,000 1
1
7 56
6 5
3 1
48,321,000 1
1
8 41
6 20
2 1
38,584,000 1
1
9 29
12 10
2 1
47,430,000 1
1 1
10 42
6 10
2 1
47,430,000 1
1
11 36
9 5
3 1
47,430,000 1
1
12 35
9 5
3 1
48,139,000 1
1 1
13 44
6 10
6 5
39,995,000 1
1
14 45
6 10
6 5
37,980,000 1
1 1
15 37
9 10
4 5
39,510,000 1
1 1
16 37
12 10
2 5
31,760,000 1
1
17 45
6 10
6 5
38,480,000 1
1 1
18 43
9 5
5 1
24,225,000 1
1
19 37
6 5
5 3
43,010,000 1
1 1
20 47
9 20
5 3
20,691,000 1
1
21 56
6 20
5 5
36,720,000 1
1
22 54
6 25
3 5
33,945,000 1
1 1
23 45
6 2
3 1
31,005,000 1
1
24 25
9 10
2 1
35,000,000 1
25 25
9 3
2 3
40,480,000 1
1 1
26 43
9 5
4 3
40,480,000 1
27 52
6 10
3 3
62,700,000 1
28 50
6 10
3 3
43,520,000 1
1
29 40
12 5
3 3
45,270,000 1
30 35
6 3
1 3
43,470,000 1
1
31
35 12
15 3
1 12,939,000
1 1
32
52 6
20 3
5 41,040,000
1 1
33
42 6
5 4
2 41,040,000
1 1
34
31 9
5 2
3 39,510,000
1
35
30 6
5 5
3 39,510,000
1 1
1
36
48 9
10 5
5 39,510,000
1 1
1
37 45
6 10
6 2
41,040,000 1
1 1
38 47
6 5
5 2
39,510,000 1
1 1
39 40
9 5
3 1
48,330,000 1
1 1
40 45
6 10
2 1
48,330,000 1
1 1
41 52
6 5
2 1
48,139,000 1
1 1
42 45
12 20
2 2
14,905,500 1
1 1
No Umr
Pddk Expr
A.klrg Klmp Pendapatan
Rmsl Msn
akred 43
57 6
20 4
2 41,705,000
1 1
1
44 43
6 15
6 2
39,510,000 1
1 1
45 27
12 5
3 2
41,705,000 1
1
46 48
9 5
4 2
41,705,000 1
1
47 55
6 20
5 2
37,980,000 1
1 1
48 35
6 10
3 2
37,980,000 1
1 1
49 56
9 15
4 2
45,000,000 1
1 1
50 35
6 2
3 1
29,610,000 1
1 1
51 36
9 10
5 5
18,287,500 1
1 1
52 35
6 10
5 1
32,390,000 1
1 1
53 54
6 10
4 5
43,785,000 1
1 1
54 36
16 10
5 5
17,608,500 1
1 1
55 29
6 8
2 2
41,040,000 1
1 1
56 40
9 3
5 2
72,420,000 1
1
57 19
12 2
1 37,980,000
1 1
1
58 26
6 3
2 2
37,980,000 1
1 1
59 40
6 10
3 2
39,510,000 1
1 1
60 28
12 2
2 1
45,000,000 1
1 1
61 26
9 5
3 1
28,500,000 1
1 1
62 20
1 2
1 34,480,000
1 1
1
63 45
12 20
2 2
96,050,000 1
1 1
64 43
9 15
4 1
53,055,000 1
1 1
65 40
6 2
5 5
39,510,000 1
1 1
66 47
9 20
5 3
21,114,000 1
1 1
67 48
6 5
4 2
41,705,000 1
1 1
68 36
9 10
5 5
18,048,000 1
1 1
69 40
9 3
5 2
72,420,000 1
1 1
70 50
6 15
4 5
43,510,000 1
1 1
71 25
6 5
2 2
18,000,000
72 56
6 8
2 2
27,000,000 1
73 34
6 7
2 2
32,500,000
74 56
9 9
3 1
26,400,000
75 32
9 12
2 2
31,500,000 1
76 45
9 20
2 2
21,000,000
77 32
12 10
2 3
23,400,000 1
78 56
9 9
2 3
24,000,000
79 38
9 8
2 3
24,900,000
80 57
9 8
2 3
27,000,000 1
81 43
6 15
2 2
19,500,000 1
82 45
6 10
2 2
19,000,000
83 41
6 15
2 1
3,000,000
84 34
6 15
2 2
22,500,000 1
85 39
9 20
2 2
18,000,000
No Umr
Pddk Expr
A.klrg Klmp Pendapatan
Rmsl Msn
akred 86
45 6
15 2
1 16,000,000
1
87 34
9 8
3 1
15,000,000 1
1
88 36
12 8
2 1
15,000,000 1
89 57
9 6
2 2
24,500,000 1
90 54
9 5
2 3
22,500,000 1
91 34
9 5
3 3
20,000,000
92 29
6 5
2 2
15,000,000 1
93 30
9 6
2 2
22,500,000 1
94 31
6 7
2 3
24,500,000 1
95 47
6 6
2 1
22,000,000 1
96 45
9 9
2 2
21,500,000 1
97 44
9 4
2 3
17,200,000 1
98 34
9 3
2 1
13,600,000 1
99 45
9 3
2 2
19,000,000
100 50
9 6
2 2
17,000,000
Lampiran 4. Data Primer Biaya Produksi
No Total Biaya
Tenaga Kerja BBM
perbaikan Kapital alat alat
1 31,985,613 24,885,900.00
1,349,712.83 2,000,000
2 48,003,988 36,704,250.00
1,799,738.22 2,000,000
3 21,329,559 13,828,500.00
2,251,059.32 2,500,000
4 25,506,075 18,906,075.00
1,350,000.00 2,500,000
5 15,449,928 8,399,730.00
1,800,197.82 2,500,000
6 17,375,875 10,825,875.00
1,800,000.00 2,000,000
7 17,331,448 10,781,250.00
1,800,197.82 2,000,000
8 16,925,515 10,800,000.00
1,875,515.25 1,500,000
9 18,643,200 13,543,200.00
1,350,000.00 1,000,000
10 20,219,750 13,119,750.00
1,350,000.00 3,000,000
11 23,468,250 16,868,250.00
1,350,000.00 2,500,000
12 14,606,148 7,506,000.00
1,350,148.37 3,000,000
13 14,300,242 8,451,000.00
1,799,242.42 1,300,000
14 18,916,000 12,816,000.00
1,350,000.00 2,000,000
15 23,344,850 17,294,850.00
1,800,000.00 1,500,000
16 25,080,875 17,531,100.00
1,799,775.03 3,000,000
17 26,050,575 19,000,800.00
1,799,775.03 2,500,000
18 111,218,894 92,919,000.00
1,799,894.12 1,500,000
19 25,985,342 19,434,495.00
1,800,847.46 2,000,000
20 56,768,430 46,268,430.00
1,000,000.00 2,000,000
21 19,885,125 13,285,125.00
1,350,000.00 1,500,000
22 21,758,331 15,207,750.00
1,800,580.83 1,000,000
23 24,670,093 17,669,400.00
2,250,692.52 2,000,000
24 18,186,357 11,487,000.00
2,249,357.33 1,700,000
25 21,509,694 15,009,975.00
2,249,718.79 1,500,000
26 26,712,619 19,212,900.00
2,249,718.79 2,500,000
27 33,393,550 27,143,550.00
2,500,000.00 1,000,000
28 28,194,809 21,693,750.00
2,251,059.32 1,500,000
29 26,507,000 20,007,000.00
2,250,000.00 1,500,000
30 25,277,000 17,577,000.00
2,250,000.00 2,700,000
31 49,451,513 37,401,750.00
2,249,763.18 2,300,000
32 13,364,750 5,964,750.00
2,250,000.00 2,400,000
33 18,415,000 9,915,000.00
2,250,000.00 3,500,000
34 25,385,750 18,285,750.00
2,250,000.00 2,100,000
35 17,384,500 11,884,500.00
1,350,000.00 1,400,000
36 14,702,001 11,952,000.00
1,350,000.00 1,400,000
37 15,085,501 11,785,500.00
1,800,000.00 1,500,000
38 21,809,501 17,509,500.00
1,800,000.00 2,500,000
39 21,067,651 18,367,650.00
1,800,000.00 900,000
40 14,545,501 11,245,500.00
1,800,000.00 1,500,000
41 18,711,799 15,411,600.00
1,800,197.82 1,500,000
No Total Biaya
Tenaga Kerja BBM
perbaikan Kapital alat alat
42 371,062,682
367,262,700.00 1,799,981.05
2,000,000 43
14,170,371 10,899,000.00 971,370.14
2,300,000 44
13,038,001 9,738,000.00 1,800,000.00
1,500,000 45
19,489,243 15,690,000.00 1,799,242.42
2,000,000 46
15,643,243 11,844,000.00 1,799,242.42
2,000,000 47
18,929,901 14,589,900.00 1,800,000.00
2,540,000 48
18,687,251 15,437,250.00 1,800,000.00
1,450,000 49
14,305,251 10,505,250.00 1,800,000.00
2,000,000 50
20,727,601 17,727,600.00 1,800,000.00
1,200,000 51
80,832,555 75,537,630.00 1,799,924.21
3,495,000 52
17,089,545 12,990,000.00 1,799,544.42
2,300,000 53
15,467,737 12,668,250.00 1,799,485.86
1,000,000 54
46,226,218 40,986,375.00 1,799,841.77
3,440,000 55
16,158,393 13,059,150.00 1,799,242.42
1,300,000 56
20,574,395 17,077,500.00 1,799,894.12
1,697,000 57
14,592,001 11,763,000.00 1,800,000.00
1,029,000 58
17,235,151 14,235,150.00 1,800,000.00
1,200,000 59
18,733,751 15,933,750.00 1,800,000.00
1,000,000 60
15,030,701 12,530,700.00 1,800,000.00
700,000 61
17,532,121 14,531,400.00 1,800,720.29
1,200,000 62
18,995,576 15,595,800.00 1,799,775.03
1,600,000 63
290,368,140 286,968,150.00
1,799,989.41 1,600,000
64 21,940,801 17,140,800.00
1,800,000.00 3,000,000
65 16,457,501 13,657,500.00
1,800,000.00 1,000,000
66 56,474,001 52,974,000.00
2,000,000.00 1,500,000
67 15,692,043 12,592,800.00
1,799,242.42 1,300,000
68 77,954,253 74,804,175.00
1,800,076.60 1,350,000
69 24,616,645 21,819,750.00
1,799,894.12 997,000
70 20,103,093 17,573,850.00
1,799,242.42 730,000
71 4,785,001 1,615,000.00
2,125,000.00 1,045,000
72 5,785,001 2,610,000.00
2,175,000.00 1,000,000
73 5,250,001 2,225,000.00
2,225,000.00 800,000
74 5,470,001 2,400,000.00
2,000,000.00 1,070,000
75 6,104,001 3,024,000.00
2,100,000.00 980,000
76 7,909,001 4,984,000.00
2,225,000.00 700,000
77 9,780,001 6,525,000.00
2,175,000.00 1,080,000
78 7,810,001 4,860,000.00
2,250,000.00 700,000
79 5,410,001 2,275,000.00
2,275,000.00 860,000
80 4,716,001 2,581,000.00
1,335,000.00 800,000
81 6,175,001 3,600,000.00
1,800,000.00 775,000
82 8,280,001 5,280,000.00
2,200,000.00 800,000
83 7,505,001 4,350,000.00
2,175,000.00 980,000
84 9,235,001 6,230,000.00
2,225,000.00 780,000
No Total Biaya
Tenaga Kerja BBM
perbaikan Kapital alat alat
85 7,650,001 4,500,000.00
2,250,000.00 900,000
86 4,450,001 1,800,000.00
1,800,000.00 850,000
87 12,000,001 9,000,000.00
1,800,000.00 1,200,000
88 7,350,001 4,500,000.00
1,350,000.00 1,500,000
89 7,150,001 4,500,000.00
1,800,000.00 850,000
90 4,280,001 1,960,000.00
1,470,000.00 850,000
91 4,806,001 2,046,000.00
1,860,000.00 900,000
92 5,440,001 2,340,000.00
1,800,000.00 1,300,000
93 7,030,001 4,450,000.00
1,780,000.00 800,000
94 7,060,001 4,860,000.00
1,350,000.00 850,000
95 5,840,001 3,520,000.00
1,320,000.00 1,000,000
96 8,780,001 6,525,000.00
1,305,000.00 950,000
97 6,485,001 4,450,000.00
1,335,000.00 700,000
98 7,180,001 4,500,000.00
1,800,000.00 880,000
99 4,430,001 1,840,000.00
1,840,000.00 750,000
100 6,430,001 3,720,000.00
1,860,000.00 850,000
Lampiran 5. Hasil Perhitungan Efisiensi Teknis, Alokasi dan Ekonomis
NO ET
EA EE
1 0.671
0.288 0.194
2 0.697
0.274 0.191
3 0.693
0.277 0.192
4 0.688
0.280 0.193
5 0.675
0.285 0.193
6 0.675
0.267 0.180
7 0.811
0.450 0.365
8 0.661
0.330 0.218
9 0.668
0.282 0.188
10 0.699
0.272 0.190
11 0.699
0.272 0.190
12 0.665
0.309 0.206
13 0.664
0.308 0.205
14 0.657
0.267 0.175
15 0.660
0.302 0.199
16 0.605
0.604 0.366
17 0.604
0.352 0.213
18 0.784
0.252 0.197
19 0.583
0.547 0.319
20 0.706
0.284 0.201
21 0.637
0.349 0.222
22 0.653
0.294 0.192
23 0.667
0.312 0.208
24 0.697
0.242 0.169
25 0.655
0.266 0.174
26 0.645
0.283 0.183
27 0.661
0.275 0.182
28 1.000
0.357 0.357
29 0.992
0.183 0.181
30 0.697
0.242 0.169
31 0.865
0.279 0.242
32 0.708
0.284 0.201
33 0.604
0.585 0.353
34 0.647
0.380 0.246
35 0.710
0.279 0.198
36 0.982
0.191 0.188
37 0.959
0.162 0.155
38 0.903
0.156 0.141
39 0.941
0.168 0.159
40 0.961
0.155 0.149
41 0.937
0.182 0.170
42 0.943
0.181 0.170
NO ET
EA EE
43 0.827
0.202 0.167
44 0.975
0.162 0.158
45 0.955
0.166 0.158
46 0.963
0.164 0.158
47 0.973
0.163 0.158
48 0.970
0.175 0.170
49 0.965
0.186 0.180
50 0.958
0.156 0.149
51 0.856
0.198 0.170
52 0.893
0.188 0.168
53 0.853
0.162 0.138
54 0.880
0.194 0.171
55 0.994
0.205 0.203
56 0.752
0.222 0.167
57 0.797
0.164 0.131
58 0.717
0.203 0.146
59 0.790
0.179 0.141
60 0.865
0.163 0.141
61 0.859
0.164 0.141
62 0.936
0.167 0.157
63 0.889
0.181 0.161
64 0.926
0.174 0.161
65 0.947
0.170 0.161
66 0.972
0.191 0.185
67 0.932
0.151 0.141
68 0.940
0.150 0.141
69 0.933
0.151 0.141
70 0.955
0.166 0.159
71 0.824
0.528 0.436
72 0.914
0.591 0.540
73 0.768
0.534 0.410
74 0.785
0.701 0.550
75 1.000
0.657 0.657
76 0.875
0.693 0.606
77 0.937
0.460 0.431
78 0.712
0.472 0.336
79 0.776
0.440 0.341
80 0.657
0.854 0.561
81 0.793
0.625 0.496
82 0.869
0.502 0.436
83 0.640
0.585 0.374
84 0.896
0.354 0.317
85 0.624
0.730 0.456
NO ET
EA EE
86 0.919
0.483 0.444
87 0.993
0.590 0.586
88 0.970
0.444 0.431
89 0.721
0.618 0.446
90 0.808
0.587 0.474
91 0.907
0.626 0.568
92 0.923
0.689 0.636
93 0.729
0.804 0.586
94 0.936
0.531 0.497
95 0.878
0.610 0.536
96 0.756
0.720 0.544
97 0.699
0.565 0.395
98 0.693
0.665 0.461
99 0.882
0.501 0.442
100 0.823
0.759 0.625
ABSTRACT AHSIN ALIGORI. Efficiency of Community-based Salt Production in
Indramayu District. Counsellor : SUHARNO and AMZUL RIFIN Indramayu is one of salt production center in West Java with character of
having higher rainfall. Some problems faced by Indramayu, such as low farm gate price and fluctuating production level. These problems have caused farmers
do not get any profit or having business inefficiency and higher business cost. The aims of the research carried out are 1 to identify the production factors that
affecting the salt production, 2 to analyse the resources of efficient production techniques, 3 to analyse the economic and allocation efficency level of of salt
production in Indramayu. Data was collected from 100 farmers, divided into 3 groups based on tenurial ownership selected by multistage sampling technique
and analysed using statistic inferencial with production function Cobb-Douglas stochastic-frontier and cost function. The probability of OLS resulted RTS which
salt production in increasing return to scale area where RTS of cash-rent farmers 2.670, share-rent farmers 1.350 and farmers owner-tenant 1.153. Farm size is
the most responsive production factor to increase the production level. Technical and allocation inefficiency affected the salt production as described by estimation
of gamma
which significant in each of farmer’s type. The parameter of gamma shows 80.1, 99 of output variances of salt business among the cash-rent
farmers, share-rent and owner-tenant farmers is the difference in technical efficiency. The result of research also showed that increasing of farm size,
income and access of capital loan in labour-farmer, significantly causing the efficiency increasement. The use of additives could also increase the efficiency of
self-own farmers. The average of technical efficinecy is 68 in scale of 0.7 and the rest is under this scale. The allocation efficiency level is only 5 out of total
samples which is dominated by farmers owner-tenant. With optimalisation test of production input through ratio of product marginal value of cost in output price
Rp. 450kg, showed that the land and human resource factor is more than 1 which means it is needed to add farm size and human resources quality. The
phenomena of high technical efficiency and low allocation and economic efficiency is the characters of agribusiness which still has problem in high price
production input and low output price. By reducing the level of fuel for providing the sea water, it is able to increase the allocation efficiency of salt production.
The farmers could do substitution by using the low cost technology of sea water supplier. The policy of extensification of salt-farm is one of strategies to increase
the salt production and the intensification policy is improvement of infrastructures and technologies that could increase the production quantities with the available
land Keywords : salt business, technical efficiency, economic efficiency, allocation
efficiency
RINGKASAN
AHSIN ALIGORI. Efisiensi Produksi Usaha Garam Rakyat di Kabupaten Indramayu di bawah bimbingan SUHARNO dan
AMZUL RIFIN
Sebagai salah satu produsen garam didunia, Indonesia masih memberlakukan impor garam. Impor yang dimulai pada Tahun 1998 karena
neraca garam nasional mengalami devisit. Dengan terus meningkatnya jumlah industri besar dan jumlah penduduk berdampak pada permintaan garam yang
terus meningkat. Disisi produksi, jumlah produksi garam sangat berfluktuasi. Hal ini karena produksi garam masih berketergantungan terhadap musim kemarau.
Kabupaten Indramayu sebagai salah satu sentra produksi garam di Provinsi Jawa Barat berada pada zona III sentra garam nasional dengan ciri tingkat curah
hujan paling tinggi dengan jumlah kemarau sepanjang tahun mencapai 4 bulan. Dengan kondisi ini kinerja produksi garam di Indramayu berbeda dengan zona
lainnya Zona I dan Zona II. Permasalahan agribisnis garam di tingkat lokal yaitu rendahnya farm gate price sehingga petambak kehilangan keuntungan atau
sudah tidak mencapai tingkat efisiensi ekonomis lagi, disisi lain tingkat produktifitas yang berfluktuasi petambak menanggung biaya usaha yang besar.
Ketidakseimbangan antara biaya dan penerimaan yang didapatkan. usaha garam tidak menarik lagi dampaknya jumlah petambak garam di Kabupaten
Indramayu terus mengalami penurunan.
Penelitian ini bertujuan untuk : 1 mengetahui faktor produksi yang mempengaruhi terhadap produksi garam. 2 menganalisis sumber-sumber
efisiensi teknis produksi dan 3 menganalisis tingkat efisiensi alokasi dan ekonomi pada usaha garam rakyat di Kabupaten Indramayu. Penelitian ini
menguji efisiensi ekonomi produksi usaha garam rakyat selama 2011 dengan gambaran untuk memeriksa efisiensi produktif garam yang dikelola oleh
karakteristik petambak garam di 3 tiga wilayah sentra produksi garam Kabupaten Indramayu. Data dikumpulkan dari 100 petani yang dikelompokan
menjadi 3 tiga kelompok dari perbedaan kepemilikan tenure yang dipilih dengan menggunakan teknik multistage sampling dan dianalisis menggunakan statistik
deskriptif inperensia dengan memakai fungsi produksi Cobb-douglas stochastic- frontier dan fungsi biaya produksi. Produksi stochastic frontier bertujuan untuk
membandingkan kinerja usaha garam rakyat antar petambak pada batas optimal frontier dengan teknologi yang tersedia. Pendugaan model fungsi produksi
stochastic frontier dilakukan 2 tahap yaitu menggunakan : 1 Metode ordinary least square OLS yang digunakan sebagai fungsi deterministik batas frontier. 2
Metode maximum likelihood estimation MLE yang digunakan untuk melihat perbandingan tingkat produksi yang disebabkan oleh efek in-efisiensi teknis dan
noise. Pendugaan OLS menghasilkan RTS yang dimana produksi garam berada pada daerah increasing return to scale dimana nilai RTS petambak sewa 2.670,
petambak bagi-hasil 1.350, dan petambak pemilik-garap 1.153. Ukuran lahan
farm size merupakan faktor produksi paling responsif untuk peningkatan produksi.
Hasil analisis lain menunjukkan bahwa kehadiran inefisiensi teknis dan inefisiensi alokatif memiliki efek dalam produksi garam seperti yang digambarkan
oleh estimasi koefisien gamma yang signifikan pada masing-masing petambak. Parameter estimasi gamma untuk fungsi produksi petambak sewa 0.801,
petambak bagi-hasil 0.990 dan petambak pemilik-garap 0.990 yang menunjukkan bahwa sekitar 80.1 persen, 99 persen dari variasi dalam output dari usaha garam
antara petambak garam adalah karena perbedaan dalam efisiensi teknis mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meningkatnya ukuran lahan, pendapatan,
dan adanya akses kredit pinjaman modal di tingkat petambak sewa secara nyata menyebabkan penambahan efisiensi. Pemakaian zat aditif dapat meningkatkan
efisiensi pada petambak pemilik-garap.
Tingkat rata-rata efisiensi teknis 68 persen di atas 0.7 sisanya dibawah skala tersebut. Tingkat efisiensi alokatif tercapai hanya 5 persen dari total
sampel petambak yang didominasi oleh petambak pemilik-garap. Dengan uji optimalisasi alokasi input produksi melaluli rasio nilai marjinal produk terhadap
biaya korbanan pada harga output Rp. 450 per kg terlihat faktor lahan dan tenaga kerja lebih besar dari satu artinya perlu adanya peningkatan terhadap
luasan lahan dan peningkatan kualitas tenaga kerja. Jika lahan ditingkatkan peluang untuk mendapatkan pendapatan petambak sewa mencapai 3 persen, 12
persen petambak bagi-hasil dan 15 persen petambak pemilik-garap. Masih rendahnya tingkat pendapatan petambak pemilik-garap sekarang disebabkan
belum tercapai sekala ekonomis yang disebabkan oleh kecilnya ukuran lahan farm size yang rata-rata menggarap 0.5 hektar tambak garam.
Fenomena tingginya tingkat efisiensi teknis dan rendahnya efisiensi alokasi dan ekonomis sebagai ciri usaha pertanian yang masih memiliki
permasalahan dalam mahalnya harga input produksi dan rendahnya harga output. Dengan menurunkan tingkat penggunaan bahan bakar untuk
menyediakan air laut dapat meningkatkan tingkat efisiensi alokasi usaha garam. Petambak bisa melakukan substitusi dengan menggunakan teknologi pengalir air
laut yang lebih murah.
Kebijakan ekstensifikasi lahan garam salah satu strategi kebijakan yang bisa meningkatkan produksi garam. Sedangkan kebijakan intensifikasi adalah
peningkatan saran dan infrastruktur serta teknologi yang bisa meningkatkan kuantitas produksi garam dengan kondisi lahan yang sudah dimanfaatkan.
Kata Kunci : usaha garam, efisiensi teknis, efisiensi ekonomi, efisiensi alokatif