Metode Pengambilan Sampel METODE PENELITIAN

Umar, 2003. Kategori untuk skala Likert dalam penelitian ini dijelaskan pada Table 1: Tabel 1 Kategori untuk Setiap Skala pada Skala Likert Skala 1 2 3 4 5 Sangat tidak penting tidak penting Biasa saja penting Sangat penting Sangat sedikit sedikit Sedang Banyak sangat Banyak Sangat sempit sempit Sedang Luas sangat Luas tidak Sangat tidak Sedang Memadai sangat Memadai memadai Memadai Sangat tidak segar tidak segar Biasa saja Segar sangat Segar Sangat tidak indah tidak indah Biasa saja Indah sangat Indah Kategori tidak Sangat tidak teratur Biasa saja Teratur sangat Teratur teratur sangat Mahal Sangat murah murah Sedang Mahal tidak Sangat tidak bervariasi Sedang Bevariasi sangat Bevariasi bervariasi

4.5 Metode Analisis Data

Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Statistika Diskriptif, Importance-Performance Analysis Analisis Kepentingan- Kinerja Analisis Friedman yang dilengkapi dengan Multipel Comparison Uji Perbandingan Berganda.

4.5.1 Metode Statistika Deskriptif

Metode ini digunakan untuk mengolah data demografi konsumen Total Buah Segar serta proses keputusan pembelian mereka. Metode ini menggunakakan tabulasi yang kemudian diolah sehingga menghasilkan rata-rata Mean, data yang paling banyak muncul Modus dan proposi dari suatu kategori data primer tertentu.

4.5.2. Anilisis Kepentingan-Kinerja importance-performance analysis

Untuk mengukur sejauh mana tingkat kepentingan dan tingkat pelaksanaan konsumen terhadap perusahan, maka digunakan Importance- Performance analysis. Teknik penerapan ini mudah dilakukan dan berguna dalam menentukan pengembangan program pemasaran yang efektif bagi perusahaan tersebut. Sebelum melakukan pengolahan data, terlebih dahulu dilakukan editing data terhadap hasil kuestioner. Sebelum menyiapkan tabel maka data tersebut terlebih dahulu diberikan angka kode coding pada pertanyaan yang bersifat tertutup. Tingkat kepentingan dari Performance adalah seberapa penting suatu atribut bagi konsumen terhadap kinerja suatu atribut. Jadi dengan kata lain, tingkat kepentingan adalah kinerja aktual yang diharapkan oleh konsumen. Data yang digunakan adalah data skala Likert, yang digunakan untuk mengetahui tingkat kepentingan secara nyata dari suatu produk atau jasa oleh konsumen. Data skala Likert diberi skor secara kuantitatif untuk dipakai dalam perhitungan dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Skor Tingkat Kepentingan Harapan Kriteria Jawaban Skor nilai Tidak penting 1 Kurang penting 2 Cukup penting 3 Penting 4 Sangat penting 5 Tingkat pelaksanaan, dimaksudkan untuk menilai bagaimana kinerja yang telah diberikan oleh Total Buah Segar Bandung terhadap harapan pelanggannya. Setiap kriteria jawaban dalam pelaksanaan memilih skor tertentu berdasarkan skala Likert dapat dilihat pada Tabel 3.