Uji Asumsi Klasik Metode Analisis Data
79
berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
Namun penggunaan koefisien determinasi memiliki kelemahan yaitu bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke
dalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R
2
pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara
signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R
2
saat mengevaluasi model regresi terbaik Ghozali, 2013:97.
b. Uji Parsial Uji t Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh
variabel Poe njelas atau independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen. Uji t dilakukan dengan cara membandingkan
perbedaan antara dua nilai rata-rata dengan standar eror dari perbedaan rata-rata dua sampel, yang diuji pada tingkat signifikansi 0,05 Ghozali,
2013:98-99. c. Uji Simultan Uji F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai
pengaruh secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel dependen atau terikat yang diuji pada tingkat signifikansi 0,05. Dengan
membandingkan nilai F
hitung
F
tabel,
maka H ditolak dan menerima H
a
.
80
Dengan kata lain menyatakan bahwa variabel independen secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel dependen Ghozali, 2013:98.