72 Penelitian ini dilaksanakan di wilayah Kabupaten Banyuasin dengan fokus kajian
pada wilayah TN Sembilang. Waktu pengambilan data lapangan dilaksanakan pada Bulan Juli-Agustus 2010. Penelitian pendahuluan dilakukan pada bulan Februari-
Maret 2009. Penelitian pendahuluan dilakukan dengan tujuan untuk menyempurnakan rencana penelitian serta mendapatkan keadaan yang sebenarnya di lapangan guna
keperluan penyusunan konstruksi model yang dibangun.
3.3 Metode Penelitian
Penelitian dilakukan berdasarkan perspektif dinamika sistem dengan metode deskriptif untuk mendapatkan gambaran mengenai situasi atau kejadian dengan
pendekatan studi kasus dan ground survey pada skala plot Nazir 2005; Hairiah et al. 2001. Metode studi kasus bertujuan untuk mendapatkan kerincian informasi tentang
latar belakang isu dan permasalahan, interaksi antar sub sistem, faktor penggerak degradasi ekosistem pesisir, memprediksi serta mendapatkan makna dan implikasi
berdasarkan tujuan penelitian. Sementara itu metode ground survey pada skala plot bertujuan untuk mendapatkan informasi kerincian tinggi Tier-3 tentang data primer
kandungan biomassa tegakan pohon pada berbagai tutupan lahan IPCC GL 2006. Disain studi kasus dan ground survey dikembangkan dari allometric equation
Kusmana et al. 1992 dan analisis alokasi ekonomi terbaik the best economic allocation Kusumastanto 2001, selanjutnya digabungkan dengan analisis spasial dan
valuation of economic serta simulasi pendekatan system dynamic. Formulasi tersebut selanjutnya digunakan dengan prosedur SAVE DYNAMIC Spatial, Allometric equation,
Valuation of Economic untuk menganalisis dua skenario business as usual model BAU dan skenario carbon crediting model CC.
3.4 Jenis dan Sumber Data
Jenis data dan informasi yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil observasi dan kedalaman
pengamatan lapangan serta hasil survei potensi mangrove dalam skala plot. Data sekunder terdiri dari data kategori berupa kumpulan kebijakan publik di bidang
pemanfaatan ruang dalam bentuk peraturan dan perundangan yang berlaku, serta data hasil penelitian sebelumnya pihak lain dan data-data sekunder lainnya yang relevan.
Data yang diperlukan pada penelitian ini disusun berdasarkan tujuan-tujuan penelitian, jenis data dan informasi yang diperlukan serta sumber data. Secara ringkas
disajikan pada Tabel 7. Tabel 7 Tujuan penelitian, jenis dan sumber data yang diperlukan
73
No Tujuan Penelitian
Jenis Data Data dan Informasi yang Diperlukan
Sumber Data 1
Menghitung tingkat potensi emisi karbon
dari deforestasi dan degradasi sumberdaya
pesisir
Primer
Sekunder Data historis tata guna lahan
Data biomassa standing stock Data stok karbon
Peta RBI dan peta-peta tematik: Tataguna Lahan, Perairan dll. skala
1:25.000 Peta Citra Satelit dan penafsirannya
Peta penutupan lahan TNS Ground
check Hasil
deliniasi Peta Citra
Balai TNS dn Dishut
Banyuasin Bakosurtanal
2 Menganalisis indikator
penggerak potensi emisi karbon di
kawasan pesisir
Primer
Sekunder Pola tata guna lahan
Tekanan penduduk terhadap lahan Dokumen kebijakan RTRW
Provinsi Sumatera Selatan dan RTRW Kabuapaten Banyuasin
Data demografi dan sosek Peraturan dan perundangan
pamanfaatan ruang Dokumen Rencana Pengelolaan
Kawasan TNS Hasil
deliniasi Peta Citra
BAPPEDA Dinas
Kehutanan Balai TNS
3 Menghitung
kecenderungan dua model skenario
business as usual Skenario BaU dan
model skenario carbon crediting Skenario
CC terhadap fenomena laju emisi
CO
2
serta keberlanjutan
pengelolaan sumberdaya pesisir
Primer Laju deforestasi dan degradasi
sumberdaya pesisir di TNS dan di FA
Laju emisi CO
2
di TNS dan FA Laju carbon offset di TNS dan di
FA Hasil
deliniasi Peta Citra
Data hasil analisis
allometrik Data hasil
pemodelan
4 Menganalisis
implikasi kebijakan pengelolaan
sumberdaya pesisir berbasis REDD+
Primer
Sekunder Tren laju emisi CO
2
yang terhindarkan serta Net Carbon
Offset di kawasan TNS Dokumen kebijakan RTRW
Provinsi Sumatera Selatan dan RTRW Kabuapaten Banyuasin
Data hasil pemodelan
BAPPEDA Dinas
Kehutanan
3.5 Metode Pengumpulan Data
