Pretest KESIMPULAN DAN SARAN

5. Menghitung Rata-rata X, Modus Mo, Median Me, dan Standar Deviasi a. Rata-rata X = ∑ ∑ = = 85,74 b. Modus Mo = b + p [ ] = 87,5 + 5 [ ] = 87,50 + 1,00 = 88,50 c. Median Me = b + p [ ] = 82,5+ 5 [ – ] = 82,5 + 4,45 = 86,95 d. Standar Deviasi S = √ ∑ ∑ = √ = √ = 7,30 e. Varians S 2 = 53,23 Perhitungan Distribusi Data Pretest dan Posttest Siswa Kelompok Kontrol

A. Pretest

Diketahui data skor pretest pada kelompok kontrol adalah sebagai berikut :: 24 44 28 32 32 60 48 60 64 48 28 48 52 52 32 64 28 60 60 36 40 48 36 64 40 36 32 36 56 48 48 60 40 32 6. Rentang kelas R = nilai terbesar – nilai terkecil = 64-24 = 40 7. Jumlah kelas interval K = 1+3,3 Log n = 1+ 3,3 log 34 = 1+ 3,3 log 1,53 = 1+ 5,05 = 6,05 ≈ 6 8. Panjang kelas P = = = 6,67 ≈ 7 9. Menyusun interval kelas Tabel distribusi Frekuensi Penyusunan Interval Kelas No Kelas Interval Nilai Tengah xi Batas Nyata fi xi 2 fi.xi fi.xi 2 1 24-30 27 23.5-30.5 4 729 108 2916 2 31-37 34 30,5- 37,5 9 1156 306 10404 3 38-44 41 37.5- 44.5 4 1681 164 6724 4 45-51 48 44.5- 51,5 6 2304 288 13824 5 52-68 55 51.5- 67.5 3 3025 165 9075 6 69-65 62 68.5- 65.5 8 3844 496 30752 Jumlah 34 12739 1527 73695 10. Menghitung Rata-rata X, Modus Mo, Median Me, dan Standar Deviasi a. Rata-rata X = ∑ ∑ = = 44,91 b. Modus Mo = b + p [ ] = 30,5 + 7 [ ] = 30,5 + 3,5 = 34 c. Median Me = b + p [ – ] = 45,5+ 0,78 [ ] = 37,5 + 7 = 44,50 d. Standar Deviasi S = √ ∑ ∑ = √ = √ = 12,45 e. Varians S 2 = 154,99

B. Posttest

68 68 60 68 64 76 64 68 76 68 64 76 68 68 60 60 64 76 60 48 68 68 64 76 64 52 56 60 60 76 60 56 60 60 6. Rentang kelas R = nilai terbesar – nilai terkecil = 76 - 48 = 28 7. Jumlah kelas interval K = 1+3,3 Log n = 1+ 3,3 log 34 = 1+ 3,3 log 1,53 = 1+ 5,05 = 6,05 ≈ 6 8. Panjang kelas P = = = 4,67 ≈ 5 9. Menyusun interval kelas Tabel distribusi Frekuensi Penyusunan Interval Kelas No Kelas Interval Nilai Tengah xi Batas nyata fi xi 2 fi.xi fi.xi 2 1 48-52 50 48.5-52.5 3 2500 150 7500 2 53-57 55 52,5- 57,5 2 3025 110 6050 3 58-62 60 57.5- 62.5 9 3600 540 32400 4 63-67 65 63.5- 67,5 7 4225 455 29575 5 68-72 70 67.5- 72.5 7 4900 490 34300 6 73-77 75 73.5- 77.5 6 5625 450 33750 Jumlah 34 23875 2195 143575 10. Menghitung Rata-rata X, Modus Mo, Median Me, dan Standar Deviasi a. Rata-rata X = ∑ ∑ = = 64,56 b. Modus Mo = b + p [ ] = 57,50 + 5 [ ] = 57,50 + 3,89 = 61,39 c. Median Me = b + p [ ] = 82,5+ 5 [ ] = 62,5 + 2,14 = 64,64 d. Standar Deviasi S = √ ∑ ∑ = √ = √ = 7,52 e. Varians S 2 = 56,62 Lampiran 16 Perhitungan Uji Normalitas Uji normalitas menggunakan uji Liliofers dengan langkah-langkah sebagai berikut : 1. Urutkan data sampel dari yang terkecil hingga terbesar 2. Tentukan nilia Zi dari tiap-tiap data dengan rumus: Zi = – ̅ Keterangan : Zi = skor baku Xi = skor data ̅ = mean S = simpangan baku standar deviasi SD 3. Tentukan Zt dengan mengkonsultasikan ke table Z 4. Tentukan besar peluang untuk masing-masing nilai Zi 0, maka Zi = 0,5 + nilai table, jika Zi 0, maka FZi = 0,5 – nilai table. 5. Selanjutnya hitung proporsi Z 1 , Z 2 , Z 3 ....Z n yang lebih kecil atau sama dengan Zi. Jika proporsi ini dinyatakan oleh SZi = 6. Hitung selisih nilai FZi – SZi, kemudian tentukan harga mutlaknya 7. Ambil nilai terbesar di antara harga-harga mutlak selisih tersebut, nilai ini dinamakan Lo 8. Memberi interpretasi Lo dengan membandingkan Lt. Lt adalah harga yang diambil dari tabel harga kritis uji Liliofers 9. Mengambil kesimpulan berdasarkan harga Lo dan Lt yang telah didapat. Apabila Lo Lt maka sampel berasal dari distribusi normal. UJI NORMALITAS Perhitungan Uji Normalitas Pretest Kelompok Eksperimen

A. Pretest

Tabel Hasil Perhitungan normalitas skpr Pretest No Xi Fi Zn Zi Ztabel FZi SZi │FZi-SZi│ 1 32 2 2 -1,59 0.4441 0.0559 0.0588 0.0029 2 36 3 5 -1.20 0.3849 0.1151 0.1471 0.0320 3 40 4 9 -0.82 0.2939 0.2061 0.2647 0.0586 4 44 7 16 -0.44 0.1700 0.3300 0.4706 0.1406 5 48 6 22 -0.06 0.0239 0.4761 0.6176 0.1415 6 52 3 25 0.33 0.1293 0.6293 0.7353 0.1060 7 56 2 27 0.71 0.2612 0.7612 0.7941 0.0329 8 60 4 31 1.09 0.3621 0.8621 0.9118 0.0497 9 68 2 33 1.86 0.4686 0.9686 0.9706 0.0020 10 72 1 34 2.24 0.4875 0.9875 1.0000 0.0125 Jumlah 34 Lo = 0.1415 L tabel dengan taraf signifikan 0,05, karena N = 34, maka L tabel = 0,1519 Lo L tabel 0,1415 0,1519, maka sampel berdistribusi normal