Uji Validitas dan Reliabilitas

Tabel 5.8. Perhitungan Allowance Masing-masing Stasiun Kerja Lanjutan WC Faktor Allowance Total Kelelahan mata 4 Keadaan temperatur : Normal Keadaan atmosfer : Baik 1 Keadaan lingkungan VI Kebutuhan Pribadi : Laki-laki 1 10 Tenaga yang dikeluarkan 1 Sikap kerja: Berdiri 1 Gerakan kerja : Normal Kelelahan mata 4 Keadaan temperatur : Normal Keadaan atmosfer : Cukup 2 Keadaan lingkungan 1 VII Kebutuhan Pribadi : Laki-laki 1 7 Tenaga yang dikeluarkan 1 Sikap kerja : Berdiri 1 Gerakan kerja : Normal Kelelahan mata 1 Keadaan temperatur : Normal Keadaan atmosfer : Cukup 2 Keadaan lingkungan : bising 1 Sumber: Hasil Pengumpulan Data

5.2. Pengolahan Data

5.2.1. Uji Validitas dan Reliabilitas

Dari kuesioner yang telah disebar dan dikumpulkan kembali, terlebih dahulu diuji validitas dan reliabilitasnya sebelum dilakukan pengolahan lebih lanjut. Universitas Sumatera Utara 5.2.1.1.Uji Validitas Data Berdasarkan data hasil kuesioner untuk penilaian proses perakitan produk Spring Bed Ocean Tipe 6 Kaki di PT Ocean Centra Furnindo, maka dilakukan pengujian validitas dari pertanyaan 1 hingga 11 dengan menggunakan persamaan korelasi product moment Pearson. Sebelum melakukan perhitungan validitas, maka skala Likert yang berupa skala ordinal terlebih dahulu diubah menjadi skala interval dengan menggunakan Method of Successive Interval MSI. Tabulasi frekuensi jawaban responden dapat dilihat pada Tabel 5.9. Tabel 5.9 Tabulasi Frekuensi Jawaban Responden Skala Orfinal Frekuensi 1 7 2 91 3 133 4 162 5 157 Sumber: Hasil Pengumpulan Data Pada Tabel 5.9. ditunjukan frekuensi responden yang memberikan alternatif jawaban dari pertanyaan kuesioner yang disebarkan. Sedangkan proporsi diperoleh dari hasil perbandingan jumlah frekuensi dengan jumlah total frekuensi. Penentuan proporsi kumulatif diperoleh dengan menjumlahkan secara berurutan untuk setiap nilai proporsi. Nilai proporsi kumulatif Pk mengikuti distribusi normal dan dengan melihat tabel distribusi normal, maka dapat ditentukan nilai Z untuk setiap kategori: Z1 = -2,2344 Universitas Sumatera Utara Z2 = -0,9223 Z3 = -0,2019 Z4 = 0,5667 Z5 = ∞ Nilai densitas diperoleh dengan cara memasukkan nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut: sehingga diperoleh : D1 = 0329 , -2,2344 2 1 exp 2 1 2344 , 2 - 2 =      − = π f D2 = 0,2607 D3 = 0,3909 D4 = 0,3398 D5 = 0 Scalevalue mempunyai rumus sebagai berikut: Maka diperoleh, SV1 = 0-0,03290,0127-0 = -2,585 SV2 = -1,377 SV3 = -0,538 SV4 = 0,173 SV5 = 1,19      − π = 2 z 2 1 exp 2 1 z f limit lower under - limit offer under area limit upper at density - limit lower at density SV = Universitas Sumatera Utara Skala akhir data interval diperoleh dengan jalan mengambil nilai negatif yang paling besar dan diubah menjadi =1, yaitu: SA1 = 1 SA2 = 2,208 SA3 = 3,047 SA4 = 3,758 SA5 = 4,775 Perhitungan untuk mendapat skala baru dapat dilihat pada Tabel 5.10. Tabel 5.10. Perhitungan Skala Baru Skala Orfinal Frekuensi Proporsi Proporsi Kumulatif Z Densitas fZ SV Skala Baru 1 7 0.0127 0.0127 -2.2344 0.0329 -2.585 1 2 91 0.1655 0.1782 -0.9223 0.2607 -1.377 2.208 3 133 0.2418 0.4200 -0.2019 0.3909 -0.538 3.047 4 162 0.2945 0.7145 0.5667 0.3398 0.173 3.758 5 157 0.2855 1 ∞ 1.19 4.775 Total 550 Sumber: Hasil pengumpulan data Hasil skala interval dari data ordinal untuk tingkat kepentingan adalah: 1. Untuk nilai 1 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 1 2. Untuk nilai 2 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 2,208 3. Untuk nilai 3 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 3,047 4. Untuk nilai 4 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 3,758 5. Untuk nilai 5 dalam skala ordinal, maka skala intervalnya menjadi 4,775 Hasil skala baru yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 5.11. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.11. Skala Interval dari Data Ordinal Responden Pertanyaan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 4.775 3.047 3.758 3.047 2.208 4.775 4.775 3.047 2.208 3.758 4.775 2 3.758 3.047 4.775 3.047 3.047 4.775 4.775 2.208 3.047 2.208 2.208 3 3.047 2.208 3.758 2.208 4.775 3.758 3.758 3.758 4.775 3.047 3.758 4 3.758 3.047 4.775 3.047 3.758 3.758 3.758 2.208 3.047 4.775 3.047 5 3.758 4.775 4.775 3.758 2.208 4.775 3.047 3.047 4.775 4.775 3.758 6 3.758 3.758 3.758 2.208 4.775 4.775 3.758 3.758 3.047 3.047 2.208 7 3.047 4.775 4.775 3.758 3.047 3.047 3.047 3.758 3.047 3.758 3.047 8 3.758 4.775 3.047 3.047 4.775 3.758 4.775 4.775 3.047 3.758 2.208 9 3.047 4.775 4.775 2.208 4.775 3.758 2.208 4.775 4.775 3.047 3.758 10 3.758 2.208 2.208 2.208 3.047 3.047 4.775 3.047 3.047 4.775 2.208 11 4.775 3.047 4.775 3.047 3.758 3.758 3.047 4.775 2.208 3.047 2.208 12 3.047 3.047 4.775 3.758 3.758 2.208 3.758 3.758 4.775 4.775 4.775 13 3.758 3.758 3.758 3.047 3.047 2.208 3.047 4.775 4.775 3.047 3.047 14 4.775 4.775 3.047 4.775 3.047 2.208 3.047 3.758 3.047 3.047 3.047 15 2.208 3.758 3.758 3.047 2.208 3.047 2.208 2.208 3.047 3.758 3.758 16 3.758 3.758 3.758 3.758 4.775 3.758 3.047 3.758 3.047 4.775 3.758 17 4.775 2.208 2.208 2.208 3.758 2.208 4.775 4.775 2.208 3.047 3.758 18 3.047 3.758 3.758 2.208 3.758 3.758 4.775 3.758 3.758 4.775 4.775 19 4.775 4.775 3.758 4.775 4.775 2.208 4.775 3.758 3.758 3.758 2.208 20 3.047 1 4.775 2.208 3.047 2.208 3.047 4.775 3.758 3.047 4.775 21 3.047 4.775 2.208 4.775 4.775 4.775 2.208 3.047 3.047 3.047 3.758 22 1 4.775 3.758 3.047 3.047 2.208 4.775 3.047 2.208 2.208 3.047 23 2.208 2.208 3.758 3.758 2.208 4.775 4.775 2.208 3.758 3.758 4.775 24 2.208 3.758 3.047 4.775 2.208 2.208 4.775 3.758 3.047 3.758 2.208 25 3.758 3.047 3.047 2.208 3.047 2.208 3.047 2.208 2.208 3.047 2.208 26 4.775 2.208 3.047 4.775 3.758 3.047 3.047 3.047 4.775 3.047 3.758 27 4.775 3.047 4.775 2.208 4.775 3.047 4.775 3.758 3.758 3.758 4.775 28 3.758 2.208 3.047 3.047 2.208 2.208 2.208 2.208 3.758 2.208 3.047 29 3.047 3.758 3.758 2.208 4.775 3.758 4.775 3.758 4.775 2.208 3.758 30 3.047 3.758 3.758 1 3.758 3.758 2.208 2.208 2.208 4.775 4.775 31 3.758 2.208 3.047 2.208 4.775 3.758 3.047 3.758 4.775 3.758 3.047 32 4.775 3.758 4.775 4.775 4.775 4.775 4.775 2.208 4.775 4.775 4.775 33 3.047 3.758 2.208 4.775 4.775 3.758 3.047 3.047 3.758 3.758 3.758 34 4.775 4.775 4.775 4.775 3.758 3.758 4.775 4.775 3.047 3.758 4.775 35 4.775 3.047 3.758 3.758 3.758 4.775 3.758 2.208 4.775 3.758 3.758 36 3.758 3.047 4.775 3.758 4.775 3.758 4.775 3.758 4.775 3.758 4.775 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.11. Skala Interval dari Data Ordinal Responden Pertanyaan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 37 4.775 4.775 3.758 3.047 4.775 3.758 4.775 3.758 3.047 3.047 2.208 38 4.775 3.758 4.775 4.775 3.758 3.047 3.758 3.047 4.775 4.775 3.047 39 3.758 3.047 2.208 3.758 4.775 2.208 2.208 4.775 3.047 2.208 3.047 40 4.775 3.047 4.775 3.758 3.758 4.775 3.758 3.758 3.758 4.775 3.758 41 3.758 3.047 3.758 3.047 3.047 3.047 3.758 3.758 4.775 3.758 3.758 42 4.775 3.047 4.775 4.775 4.775 4.775 4.775 3.758 3.758 3.758 4.775 43 4.775 3.047 3.758 3.047 4.775 4.775 3.047 4.775 3.758 3.758 3.758 44 3.047 3.758 4.775 2.208 2.208 3.047 3.047 3.758 2.208 2.208 3.758 45 3.047 3.047 2.208 2.208 3.758 3.758 3.047 2.208 2.208 4.775 1 46 3.047 2.208 3.758 3.047 3.047 3.758 4.775 4.775 3.758 3.758 3.047 47 4.775 4.775 4.775 3.758 3.758 3.758 4.775 4.775 4.775 3.758 3.758 48 3.758 1 4.775 3.047 2.208 3.758 2.208 2.208 4.775 3.047 4.775 49 4.775 3.758 4.775 3.047 3.047 4.775 3.758 4.775 4.775 4.775 3.047 50 3.047 3.758 4.775 1 3.758 2.208 3.758 3.047 3.047 3.047 1 Sumber: Hasil Pengumpulan Data Perhitungan nilai korelasi atribut 1 dapat dilihat pada Tabel 5.12. Tabel 5.12. Perhitungan Nilai Korelasi Atribut 1 No X Y XY X2 Y2 1 4.775 39.156 147.148 14.1226 1533.19 2 3.758 36.895 138.651 14.1226 1361.24 3 3.047 38.85 118.376 9.28421 1509.32 4 3.758 38.978 146.479 14.1226 1519.28 5 3.758 43.451 163.289 14.1226 1887.99 6 3.758 38.85 145.998 14.1226 1509.32 7 3.047 39.106 119.156 9.28421 1529.28 8 3.758 41.723 156.795 14.1226 1740.81 9 3.047 41.901 127.672 9.28421 1755.69 10 3.758 34.328 129.005 14.1226 1178.41 11 4.775 38.445 183.575 22.8006 1478.02 12 3.047 42.434 129.296 9.28421 1800.64 13 3.758 38.267 143.807 14.1226 1464.36 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.12. Perhitungan Nilai Korelasi Atribut 1 Lanjutan No X Y XY X2 Y2 14 4.775 38.573 184.186 22.8006 1487.88 15 2.208 33.005 72.875 4.87526 1089.33 16 3.758 41.95 157.648 14.1226 1759.8 17 4.775 35.928 171.556 22.8006 1290.82 18 3.047 42.128 128.364 9.28421 1774.77 19 4.775 43.323 206.867 22.8006 1876.88 20 3.047 35.687 108.738 9.28421 1273.56 21 3.047 39.462 120.241 9.28421 1557.25 22 1 33.12 33.12 1 1096.93 23 2.208 38.189 84.3213 4.87526 1458.4 24 2.208 35.75 78.936 4.87526 1278.06 25 3.758 30.033 112.864 14.1226 901.981 26 4.775 39.284 187.581 22.8006 1543.23 27 4.775 43.451 207.479 22.8006 1887.99 28 3.758 29.905 112.383 14.1226 894.309 29 3.047 40.578 123.641 9.28421 1646.57 30 3.047 35.253 107.416 9.28421 1242.77 31 3.758 38.139 143.326 14.1226 1454.58 32 4.775 48.941 233.693 22.8006 2395.22 33 3.047 39.689 120.932 9.28421 1575.22 34 4.775 47.746 227.987 22.8006 2279.68 35 4.775 42.128 201.161 22.8006 1774.77 36 3.758 45.712 171.786 14.1226 2089.59 37 4.775 41.723 199.227 22.8006 1740.81 38 4.775 44.29 211.485 22.8006 1961.6 39 3.758 35.039 131.677 14.1226 1227.73 40 4.775 44.695 213.419 22.8006 1997.64 41 3.758 39.511 148.482 14.1226 1561.12 42 4.775 47.746 227.987 22.8006 2279.68 43 4.775 43.273 206.629 22.8006 1872.55 44 3.047 34.022 103.665 9.28421 1157.5 45 3.047 31.264 95.2614 9.28421 977.438 46 3.047 38.978 118.766 9.28421 1519.28 47 4.775 47.44 226.526 22.8006 2250.55 48 3.758 35.559 133.631 14.1226 1264.44 49 4.775 45.307 216.341 22.8006 2052.72 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.12. Perhitungan Nilai Korelasi Atribut 1 Lanjutan No X Y XY X2 Y2 50 3.047 32.445 98.8599 9.28421 1052.68 ∑ 186.81 1971.65 7478.31 736.376 78812.9 Sumber: Hasil Pengumpulan Data [ ][ ] [ ][ ] 0,553 r 72 , 1971 9 , 78812 50 881 , 186 376 , 736 50 65 , 1971 81 , 186 31 , 7478 50 2 2 1 2 2 2 2 = − − − = − − − = ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ r Y Y N X X N Y X XY N r xy Maka besar koefisien korelasi product moment untuk variabel 1 adalah 0,553. Dari tabel kritis koefisien product moment untuk taraf signifikan 5, diperoleh nilai kritis sebagai berikut: Nilai kritis untuk taraf signifikan 5 dengan df 50-2 = 48 sebesar 0,279 Karena nilai r hitung r tabel, maka data untuk atribut 1 dinyatakan valid. Selanjutnya, hasil perhitungan validitas untuk semua butir dapat dilihat pada Tabel 5.13. Tabel 5.13. Hasil Perhitungan Validitas Variabel Variebel Koef. Korelasi r Tabel N Keterangan 1 0.553 0.279 50 Valid 2 0.329 0.279 50 Valid 3 0.472 0.279 50 Valid 4 0.503 0.279 50 Valid 5 0.465 0.279 50 Valid 6 0.507 0.279 50 Valid 7 0.414 0.279 50 Valid 8 0.363 0.279 50 Valid 9 0.528 0.279 50 Valid 10 0.434 0.279 50 Valid 11 0.443 0.279 50 Valid Sumber: Hasil Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara Dikarenakan koefisien korelasi product moment semuanya berada di atas 0,279, maka dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel pertanyaan pada kuesioner adalah valid atau dengan kata lain terdapat konsistensi internal dalam variabel tersebut. 5.2.1.2.Uji Reliabilitas Data Pengujian reliabilitas untuk data tingkat kepentingan dilakukan untuk mengetahui apakah kuesioner yang telah dibuat reliabel atau tidak. Dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach, maka nilai varians butir 1, yaitu: 0,7683 50 50 186,81 - 736,38 2 2 2 2 = = − = ∑ ∑ n n x x x σ Dengan menggunakan cara yang sama, maka nilai varians butir 2 sampai dengan 11 dapat dilihat pada Tabel 5.14. Tabel 5.14. Perhitungan Varians Tiap Butir Butir Varians 1 0.7683 2 0.9468 3 0.7581 4 1.0137 5 0.8438 6 0.8473 7 0.8700 8 0.8172 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.14. Perhitungan Varians Tiap Butir Butir Varians 9 0.8486 10 0.6582 11 1.0052 ∑ 9.3772 Sumber: Hasil Pengolahan Data Dimasukkan ke rumus Alpha 6157 , 2972 , 21 3772 , 9 1 1 11 11 1 1 2 2 =       −       − =         −       − = ∑ t b k k r σ σ Nilai koefisien reliabilitas kinerja sebesar 0,6114. Dari tabel kritis koefisien korelasi r Pearson. Dari tabel kritis koefisien korelasi r Pearson untuk taraf signifikan 5, dengan jumlah responden 50 diperoleh nilai kritis sebagai berikut: Derajat kebebasan df = jumlah responden – 2 = 50 – 2 = 48 Nilai kritis untuk taraf signifikan 5 dengan df 48 sebesar 0,279 Karena nilai r hitung 0,279 dan r hitung r tabel, maka data dinyatakan reliabel, maka dapat disimpulkan bahwa jawaban kuesioner konsisten dan dapat dipercaya kebenaran datanya. 2972 , 21 50 50 1971,65 - 78812,9 total Varians n n - Y total Varians 2 2 2 = = = ∑ ∑ Y Universitas Sumatera Utara

5.2.2 Membangun Matriks House of Quality

Dokumen yang terkait

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

10 99 227

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 20

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 1

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 8

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 14

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 1

Perbaikan Rancangan Produk Spring Bed dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Design for Manufacturing and Assembly (DFMA) di PT Ocean Centra Furnindo

0 0 34

BAB II GAMBARAN PERUSAHAAN - Perbaikan Rancangan Produk Spring Bed dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Design for Manufacturing and Assembly (DFMA) di PT Ocean Centra Furnindo

0 1 23

BAB I PENDAHULUAN - Perbaikan Rancangan Produk Spring Bed dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Design for Manufacturing and Assembly (DFMA) di PT Ocean Centra Furnindo

0 0 8

PERBAIKAN RANCANGAN PRODUK SPRING BED DENGAN MENGGUNAKAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) DAN DESIGN FOR MANUFACTURING AND ASSEMBLY (DFMA) DI PT OCEAN CENTRA FURNINDO

0 0 21