dengan =
− +
− +
− Keterangan:
= nilai t ̅̅̅= rata-rata nilai kelompok eksperimen
̅̅̅ = rata-rata nilai kelompok kontrol = simpangan baku akar
= varians kelompok eksperimen = varians kelompok kontrol
= banyaknya subjek kelompok eksperimen
= banyaknya subjek kelompok kontrol Sudjana, 2005
b Membandingkan nilai
ℎ� ��
dengan
�
. Menarik kesimpulan, � diterima jika dengan taraf signifikansi
� = nilai −
� ℎ� ��
�
.
3.9.1.2 Data Akhir
3.9.1.2.1 Uji Normalitas Pada analisis data akhir, dilakukan uji normalitas untuk menganalisis data
secara spesifik. Pengujian nomalitas data sampel yang diperoleh menggunakan uji
Chi Kuadrat.
1 Uji hipotesis
� : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal � : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal
2 Kriteria pengujiannya adalah terima � jika � �
−� −
dengan taraf signifaksi
� = dan derajat kebebasan = − Sudjana,
2005. 3
Statistik hitung c
Rumus yang digunakan adalah rumus chi kuadrat � = ∑
�
−
� �
�−
Keterangan: � = harga chi kuadrat
�
= frekuensi hasil pengamatan
�
= frekuensi yang diharapkan = banyaknya kelas interval
d Membandingkan harga chi kuadrat hitung dengan chi kuadrat tabel.
4 Menarik kesimpulan, � diterima jika dengan taraf signifikan � =
harga �
ℎ� ��
�
�
. 3.9.1.2.2 Uji Homogenitas
Uji homogenitas dilakukan untuk memperoleh asumsi bahwa data penelitian berawal dari kondisi yang homogen, untuk menentukan
statistik uji yang akan digunakan dalam pengujian hipotesis. Uji homogenitas menggunakan uji Bartlet dengan hipotesis statistiknya
sebagai berikut: 1
Uji hipotesis � : � = � data homogen
� : � ≠ � data tidak homogen
2 Kriteria pengujiannya adalah tolak � jika �
�
−� −
dengan taraf signifikansi
� = dan derajat kebebasan = − .
Sudjana, 2005. 3
Statistik hitung a
Rumus yang digunakan Varians tiap sampel
= ∑
�
− ̅ −
Varians gabungan dari semua sampel
�
= ∑
�
−
�
∑
�
− Harga satuan B
� = log
�
∑
�
− Statistik Chi-kuadrat dalam uji Bartlet
� = ln {� − ∑
�
− log
�
} Keterangan:
�
= varians gabungan kelompok sampel ln
= , , disebut logaritma asli dari bilangan
= banyak data
�
= banyak data tiap kelompok sampel
�
= varians tiap kelompok sampel = jumlah sampel keseluruhan
b Membandingkan harga chi kuadrat hitung dengan chi kuadrat tabel.
4 Menarik kesimpulan, � ditolak jika harga �
ℎ� ��
�
�
3.9.1.2.3 Uji Proporsi Uji Proporsi Satu Pihak Uji ketuntasan klasikal diuji dengan uji proporsi satu pihak untuk
mengetahui ketuntasan klasikal pada kelas eksperimen. Ketuntasan belajar klasikal tercapai apabila 75 siswa satu kelas mencapai
ketuntasan belajar individual yaitu 75. Untuk uji proporsi, hipotesis
yang diajukan adalah sebagai berikut.
H :
� , artinya proporsi nilai kemampuan pemahaman konsep matematis siswa kelas eksperimen kurang dari
H
1
: �
, artinya proporsi nilai kemampuan pemahaman konsep matematis siswa kelas eksperimen mencapai
Rumus statistika yang digunakan adalah sebagai berikut.
=
� �
−� √
� −�
�
Sudjana, 2005
Keterangan: z = nilai z yang dihitung;
= banyaknya siswa yang tuntas scara individual; � = nilai yang dihipotesiskan;
= jumlah anggota sampel ukuran sampel. Kriteria pengujiaannya adalah � ditolak jika
ℎ� �� �
, dengan nilai
�
=
.5− . 5
untuk � = . Jika
ℎ� �� �
maka � diterima.
3.9.1.2.4 Uji Beda Dua Rata-rata Uji beda dua rata-rata data akhir uji pihak kanan.
Uji hipotesis � : �
� rata-rata data kelompok eksperimen kurang dari atau sama dengan rata-rata data kelompok kontrol
� : � � rata-rata data kelompok eksperimen lebih dari rata- rata data kelompok kontrol
Kriteria pengujiannya adalah tolak � jika
−�
dengan taraf signifikansi
� = dengan derajat kebebasannya adalah =
+ −
Statistik hitung a
Rumus yang digunakan adalah =
̅̅̅ − ̅̅̅ √ +
dengan =
− +
− +
− Keterangan:
= nilai t ̅̅̅= rata-rata nilai kelompok eksperimen
̅̅̅ = rata-rata nilai kelompok kontrol = simpangan baku gabungan akar
= varians kelompok eksperimen = varians kelompok kontrol
= banyaknya subjek kelompok eksperimen
= banyaknya subjek kelompok kontrol Sudjana, 2005
b Membandingkan nilai
ℎ� ��
dengan
�
. Menarik kesimpulan, � ditolak jika dengan taraf signifikansi
� = nilai
ℎ� �� �
.
3.9.2 Analisis Data Kualitatif