mengeluarkan distribusi frekuensinya setelah itu dilakukan tahap analisis data.
4.8 Analisis Data
4.8.1 Analisis Univariat Bertujuan untuk memperoleh gambaran distribusi frekuensi dari
variable-variabel yang berhubungan dengan stres kerja pada pekerja di PT. Rekayasa Industri tahun 2013. Variabel independen terdiri dari individual
arena masa kerja, usia, pendidikan, Status Perkawinan dan Work Arena rutinitas, hubungan interpersonal, kebisingan, tekanan panas,. Untuk
mengetahui kenormalan data dilakukan dengan test kolmogorov-smirnov dengan ketentuan jika probabilitas atau asymp. Sig. 2- tailed atau nilai
signifikansi 0,05 distribusi adalah normal Sujianto, 2007. 4.8.2 Analisis Bivariat
Dilakukan untuk memperoleh gambaran hubungan antara variabel- variabel yang berhubungan dengan stres kerja dengan kejadian stres kerja
pada pekerja di PT. Rekayasa Industri tahun 2013. Untuk mencari hubungan antara individual arena pendidikan, Status Perkawinan dan Work Arena
rutinitas, hubungan interpersonal, kebisingan, tekanan panas dengan stres kerja dilakukan dengan menggunakan uji statistic chi square dengan
menggunakan CI 95, derajat kemaknaan 5, sehingga jika P
value
≤ 0.05
maka menunjukkan adanya hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen dan jika P
value
0.05 maka menunjukkan tidak ada hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Sedangkan
untuk melihat hubungan antara variabel usia dan masa kerja dengan stres kerja terlebih dahulu dilakukan uji normalitas karena data tersebut merupakan data
numerik. Bila hasil tes uji normalitas data berdistribusi normal, maka akan dilanjutkan dengan uji anova untuk menghubungkan antara variabel numerik
dan kategorik. Setelah didapatkan hasil uji anova, kemudian lihat Pvalue. Dengan demikian, untuk mencari hubungan antara variabel usia dan masa
kerja dengan stres kerja dengan derajat kemaknaan P ≤ 0,05 berarti ada
hubungan bermakna secara statistik dan P 0,05 berarti tidak ada hubungan yang bermakna secara statistik. Akan tetapi jika data tersebut tidak memenuhi
asumsi normalitas data, maka data selanjutnya akan dilakukan uji dengan menggunakan kruskal wallis.
4.8.3 Analisis Multivariat Analisis Multivariat merupakan salah satu jenis analisis statistik yang
digunakan untuk menganalisis data antara variabel dependen dan variabel independet. Dalam analisis multivariat uji yang digunakan adalah uji regresi
logistik berganda karena variable dependennya berbentuk kategorik, dimana variabel yang dapat dilakukan pengujian adalah variabel yang telah dilakukan
analisis bivariat dengan uji chi square, anova dan kruskal wallis yang
