82 No
Item Pernyataan Corrected Item-Total
Correlation N
Keterangan 19
X
3.7
0,589 30
Valid 20
Y.
1
0,817 30
Valid 21
Y.
2
0,760 30
Valid 22
Y.
3
0,832 30
Valid 23
Y.
4
0,719 30
Valid 24
Y.
5
0,831 30
Valid 25
Y.
6
0,861 30
Valid 26
Z.
1
0,613 30
Valid 27
Z.
2
0,665 30
Valid 28
Z.
3
0,751 30
Valid Sumber: Data primer yang diolah, 2016
2. Uji Reabilitas
Reliabilitas adalah ukuran yang menunjukan sejauh mana suatu alat ukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Salah satu ukuran
reliabilitas adalah koefisien alpha cronbach , dimana jika α 0,70
menunjukan instrumen tersebut reliabel. Perhitungan koefisien alpha cronbach
dilakukan dengan software SPPS versi 20.0
Tabel 4.2 Hasil Uji Reabilitas Tryout
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items
0,958 28
Sumber: Data primer yang diolah, 2016
Berdasarkan tabel diatas, diketahui bahwa nilai cronbach alpha sebesar 0,958 , maka dapat disimpulkan seluruh variabel tersebut reliabel
dengan 0,958 0,70
.
83
C. UJI NORMALITAS
Untuk lebih meyakinkan, mendeteksi normalitas data dapat dilakukan dengan uji K-S.Caranya adalah dengan menentukan terlebih dahulu hipotesis
pengujian.Dalam penelitian ini, hipotesis yang dimaksud adalah Hipotesis Nol Ho yaitu data terdistribusi normal. Ho diterima bila nilai dari uji K-S
lebih besar dari nilai signifikansi pa
da α = 5.
Hipotesis : Ho : Data berdistribusi normal
H
1
: Data tidak berdistribusi normal Kriteria pengambilan keputusan dengan uji statistik Kolmogorov
Smirnov yaitu jika signifikansi 0,05 maka data berdistribusi normal dan
sebaliknya jika signifikansi 0,05 maka data tidak berdistribusi normal.
1. Uji Normalitas Sub Struktur I
Tabel 4.3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Sub Struktur I
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1,69669596
Most Extreme Differences
Absolute 0,108
Positive 0,092
Negative -0,108
Kolmogorov-Smirnov Z 1,080
Asymp. Sig. 2-tailed 0,194
a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Sumber: Data Primer yang diolah, 2016
84
Dari hasil diatas, besarnya nilai Kolmogrov-Sminorv adalah sebesar 1,080 dengan signifikansi sebesar 0,194. Karena nilai
signifikansi Kolmogrov Smirnov sebesar 0,194 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi secara normal.
2. Uji Normalitas Sub Struktur II
