Analisis Korelasi Model Trimming

69

5. Analisis Korelasi

Analisis korelasi adalah alat statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui derajat hubungan linear antara satu variabel dengan variabel lain Suliyanto, 2005:52. Pada penelitian ini skala pengukuran data yang digunakan yaitu berjenis interval, menurut Pardede dan Manurung 2014:31 untuk data yang berjenis interval dan rasio maka digunakan analisis korelasi Pearson Product Moment. Korelasi Pearson Product Moment PPM sangat popular dan sering digunakan oleh mahasiswa dan para peneliti Riduwan dan Kuncoro, 2012:61. Dasar pemikiran analisis korelasi product moment adalah perubahan antar variabel, artinya jika perubahan suatu varabel diikuti perubahan variabel yang lain maka kedua variabel tersebut saling berkolerasi Pardede dan Manurung, 2014:31.Korelasi PPM dilambangkan r dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari harga - 1 ≤ r ≤ +1, apabila nilai r = -1 artinya korelasinya negatif sempurna; r = 0 artinya tidak ada korelasi; r = 1 berarti korelasinya sangat kuat Riduwan dan Kuncoro, 2010:62. Oleh karena itu, untuk mempermudah pemberian kategori koefisien korelasi maka dibuat kriteria pengukuran sebagai berikut : 70 Tabel 3.2 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai R Interval Koefisien Tingat Hubungan 0.80 - 1,000 Sangat Kuat 0,60 - 0,799 Kuat 0,40 - 0,599 Cukup Kuat 0,20 - 0,399 Rendah 0,00 - 0,199 Korelasi sangat kuat Sumber: Riduwan dan Kuncoro 2012:62 Korelasi dua variabel bersifat signifikan jika angka signifikansi sig 0,05, sebaliknya jika angka signifikansi sig 0,05 maka hubungan kedua variabel tidak signifikan Sarwono, 2007:23.

6. Model Trimming

Model trimming adalah model yang digunakan untuk memperbaiki suatu model struktur analisis jalur dengan cara mengeluarkan dari model variabel eksogen yang koefisien jalurnta tidak signifikan Heise dalam Riduwan dan Kuncoro, 2008:127. Jadi, model trimming terjadi ketika koefisien jalur diuji secara keseluruhan ternyata ada variabel yang tidak signifikan.Walaupun ada satu, dua, atau lebih variabel yang tidak signifikan, penulis perlu memperbaiki model struktur analisis jalur yang telahdihipotesiskan.Cara menggunakan model trimming yaitu 71 denganmenghitung ulang koefisien jalur tanpa menyertakan variabel eksogen yangkoefisien jalurnya tidak signifikan.

7. Uji Kesesuaian Model, Koefisien Q